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不少作者都有收到过审稿人要求补充实验的经历，没有时间、没有条件补怎么办? 如果不想补，应该怎么回复审稿人？ 且听ISE国际科学编辑具体情况具体分析： 补充实验的请求通常分为以下三类: 1. 需要补充的实验是证明…
判断这种刊物也很简单，去翻翻往期的杂志，看看每篇稿子的第一页脚注，这里会标明作者身份，如果发现自己与大部分作者的“身份”不符，那还不赶紧撤啊！3，前后风格差异过大的刊物不要投 此处的“风格差异过大”，主要是论文本身的风格而非领域，
国际普刊和国内的普刊一样，都是可以上知网的。详情可见知网的外文资料库。2️⃣ 身份限制。有人会觉得，“嗯，毕竟是国际上的期刊，会不会有单位身份限制呢？”小编可以肯定的说，没有身份限制。
万万没有想到，我也有今天！研究生还没有毕业，实验室的椅子还没有坐热，就被拉来审稿了！ 实际上是大老板太忙了，这文章本身又是一个国内的一个会议，而且文章也比较水，于是他就把审稿这个伟大的任务托付给了他的一个研究生，但是这个研究生最近也很忙，有其他文章要审，有自己的
究竟是你的实验数据本身有问题还是收到质询？. 如果是前者就直接申请退稿，如果是后者，并且你老板是一作，那么老板一般会要求你自行重复实验啊。. 怎么操作要看杂志社给你的要求，具体操作我也没经历过，只是之前韩那个事件的时候跟一位责编聊了一下 ...
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们 ...
根据我二十年的实验、写论文、投稿、修稿以及审稿的经验。. 我总结了以下几个原因，它们会导致你的论文被快速拒稿，拒稿信又往往没有建设性的意见。. 1 论文标题的关键词和已发表的研究相似度极大. 这是非常容易导致拒稿的原因，尤其投稿研究领域内 ...
3楼: Originally posted by 风电氢能 at 2018-03-22 11:27:33 你可以提交能够重复的证据，最好是有多个实验室能够重复的证据。如果不能重复只是个例，有若干无关系第三方能够重复实验就没问题。但如果大多数试验者都无法重复，那就只能撤稿了。
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
不少作者都有收到过审稿人要求补充实验的经历，没有时间、没有条件补怎么办? 如果不想补，应该怎么回复审稿人？ 且听ISE国际科学编辑具体情况具体分析： 补充实验的请求通常分为以下三类: 1. 需要补充的实验是证明…
判断这种刊物也很简单，去翻翻往期的杂志，看看每篇稿子的第一页脚注，这里会标明作者身份，如果发现自己与大部分作者的“身份”不符，那还不赶紧撤啊！3，前后风格差异过大的刊物不要投 此处的“风格差异过大”，主要是论文本身的风格而非领域，
国际普刊和国内的普刊一样，都是可以上知网的。详情可见知网的外文资料库。2️⃣ 身份限制。有人会觉得，“嗯，毕竟是国际上的期刊，会不会有单位身份限制呢？”小编可以肯定的说，没有身份限制。
万万没有想到，我也有今天！研究生还没有毕业，实验室的椅子还没有坐热，就被拉来审稿了！ 实际上是大老板太忙了，这文章本身又是一个国内的一个会议，而且文章也比较水，于是他就把审稿这个伟大的任务托付给了他的一个研究生，但是这个研究生最近也很忙，有其他文章要审，有自己的
究竟是你的实验数据本身有问题还是收到质询？. 如果是前者就直接申请退稿，如果是后者，并且你老板是一作，那么老板一般会要求你自行重复实验啊。. 怎么操作要看杂志社给你的要求，具体操作我也没经历过，只是之前韩那个事件的时候跟一位责编聊了一下 ...
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们 ...
根据我二十年的实验、写论文、投稿、修稿以及审稿的经验。. 我总结了以下几个原因，它们会导致你的论文被快速拒稿，拒稿信又往往没有建设性的意见。. 1 论文标题的关键词和已发表的研究相似度极大. 这是非常容易导致拒稿的原因，尤其投稿研究领域内 ...
3楼: Originally posted by 风电氢能 at 2018-03-22 11:27:33 你可以提交能够重复的证据，最好是有多个实验室能够重复的证据。如果不能重复只是个例，有若干无关系第三方能够重复实验就没问题。但如果大多数试验者都无法重复，那就只能撤稿了。
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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