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语音识别相关 会议 期刊. 极度视界. 04-02. 7875. 1.IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing 2.Computer Speech and Language 3.ICASSP 4.Interspeech 5.IEEE workshops …
面向老年人语音与面部表情的情感识别研究-情感计算是为了赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力,以此实现高效、亲切的人机交互。人类情感有着表情、语音、生理信号等多种载体,进行多种模态的情感识别研究可以促进情感计算的发...
关于深度学习的语音识别应用研究. 程建军 胡立志. 【摘要】： 主要围绕深度学习的语音识别应用展开了探讨,其中,简要阐述了语音识别及深度学习的概念,针对深度学习的方法等进行了较为详细的探讨和分析,以期为有关研究提供一些参考和帮助,为促进深度学习 ...
浅谈语音识别技术对期刊编辑出版工作现代化的作用[J].中国编辑,2012(5):39-42. 被引量：4 7 周英.关于语音识别技术发展趋势的分析[J].计算机光盘软件与应用,2012(19):141被引量：5 8 沈崇德,童
语音识别技术的研究进展与展望. 自动语音识别 (ASR)技术的目的是让机器能够"听懂"人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点.最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及 ...
目的 利用双门限法、Mel频率倒普系数(MFCC)法及矢量量化(VQ)法的语音识别技术对咳嗽声音进行自动识别.方法 在安静环境下,对5例健康成年人和15例咳嗽患者的非咳嗽和咳嗽声音进行录音,分别随机分为训练样本和测试样本.训练样本用于生成咳嗽识别软件的码本,并用该码本对测试样本进行自动识别分析 ...
关于语音识别技术发展趋势的分析 被引量： 5. 摘要 在2010年前十年间，信息技术领域中发生了众多重大的科技发展，语音识别技术就是其中之一。. 这种技术包括3个方面：特征提取、模式匹配及模型谢l练。. 所涉及的技术范围非常广泛，主要有：信号的处理 ...
简单来说，语音识别技术，主要考虑说的内容是什么，而声纹识别则考虑，说话的人是谁。 uOlesmc 声纹识别技术的基本原理是为每一个说话人建立声纹模型，再将语音信号中说话人的生物参数（声音波形）作提取，去除信号低频和噪声部分后与声纹模型做比对以确认说话人的身份。
语音识别 ——基于深度 学习 的中文 语音识别 tutorial（代码实践）. 文章目录利用thchs30为例建立一个 语音识别 系统4.1 模型训练4.2 模型推断3.1 构建模型组件3.2 搭建cnn+dnn+ctc的声学模型2.1 生成音频文件和标签文件列表2.2 label数据处理.
国内语音识别研究综述.doc,国内语音识别研究综述 摘 要：随着近几年语音识别研究的逐渐升温，把握好语音识别领域的正确研究方向显得尤为重要。本文介绍了语音识别技术的原理及系统构成，对2010年以来中国知网（CNKI）收录的中文核心期刊中主题为语音识别的论文进行统计分析，得出国内语音 ...
语音识别相关 会议 期刊. 极度视界. 04-02. 7875. 1.IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing 2.Computer Speech and Language 3.ICASSP 4.Interspeech 5.IEEE workshops …
面向老年人语音与面部表情的情感识别研究-情感计算是为了赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力,以此实现高效、亲切的人机交互。人类情感有着表情、语音、生理信号等多种载体,进行多种模态的情感识别研究可以促进情感计算的发...
关于深度学习的语音识别应用研究. 程建军 胡立志. 【摘要】： 主要围绕深度学习的语音识别应用展开了探讨,其中,简要阐述了语音识别及深度学习的概念,针对深度学习的方法等进行了较为详细的探讨和分析,以期为有关研究提供一些参考和帮助,为促进深度学习 ...
浅谈语音识别技术对期刊编辑出版工作现代化的作用[J].中国编辑,2012(5):39-42. 被引量：4 7 周英.关于语音识别技术发展趋势的分析[J].计算机光盘软件与应用,2012(19):141被引量：5 8 沈崇德,童
语音识别技术的研究进展与展望. 自动语音识别 (ASR)技术的目的是让机器能够"听懂"人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点.最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及 ...
目的 利用双门限法、Mel频率倒普系数(MFCC)法及矢量量化(VQ)法的语音识别技术对咳嗽声音进行自动识别.方法 在安静环境下,对5例健康成年人和15例咳嗽患者的非咳嗽和咳嗽声音进行录音,分别随机分为训练样本和测试样本.训练样本用于生成咳嗽识别软件的码本,并用该码本对测试样本进行自动识别分析 ...
关于语音识别技术发展趋势的分析 被引量： 5. 摘要 在2010年前十年间，信息技术领域中发生了众多重大的科技发展，语音识别技术就是其中之一。. 这种技术包括3个方面：特征提取、模式匹配及模型谢l练。. 所涉及的技术范围非常广泛，主要有：信号的处理 ...
简单来说，语音识别技术，主要考虑说的内容是什么，而声纹识别则考虑，说话的人是谁。 uOlesmc 声纹识别技术的基本原理是为每一个说话人建立声纹模型，再将语音信号中说话人的生物参数（声音波形）作提取，去除信号低频和噪声部分后与声纹模型做比对以确认说话人的身份。
语音识别 ——基于深度 学习 的中文 语音识别 tutorial（代码实践）. 文章目录利用thchs30为例建立一个 语音识别 系统4.1 模型训练4.2 模型推断3.1 构建模型组件3.2 搭建cnn+dnn+ctc的声学模型2.1 生成音频文件和标签文件列表2.2 label数据处理.
国内语音识别研究综述.doc,国内语音识别研究综述 摘 要：随着近几年语音识别研究的逐渐升温，把握好语音识别领域的正确研究方向显得尤为重要。本文介绍了语音识别技术的原理及系统构成，对2010年以来中国知网（CNKI）收录的中文核心期刊中主题为语音识别的论文进行统计分析，得出国内语音 ...
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