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本文将从关联关系图谱的建设背景、逻辑、效果以及展望四个方面进行阐述，希望对金融机构的反欺诈工作有一定的参考借鉴意义。 背景及应对 互联网、物联网、大数据的兴起和普及，正深刻改变着当前的金融生态和 …
大数据时代, 信息呈现出数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低及速度快、时效高等特点, 对科技情报信息的研究获取和有效利用构成了严峻挑战。随着机器学习、知识图谱技术的迅速发展和其在资源发现平台中的应用, 如何深度发掘知识间关联关系, 充分利用知识和体现知识价值, 是当前资源发现 ...
关联图谱是邦盛科技的核心技术产品之一，是基于大数据平台的图数据库可视化智能分析产品。 通过批式计算引擎Spark和流式计算引擎流立方，经过多维度的数据挖掘，计算图谱中各实体间关系，实现秒级数据运算和数据可视化，并以图谱的可视化提供给用户的图形分析探索工具。
关系图谱怎么用？在哪个风控环节应该重点关注什么图谱？本文将详细解答这些问题。 01 股权穿透 基于大数据计算，精确分析企业背后的股权结构，清晰展示披露至自然人、法人层级的企业全部合伙人情况。
CCF ADL第108期. 主题 知识图谱. 2019年11月8日-10日. 北京•中国科学院计算技术研究所. 知识图谱作为大数据时代重要的知识表示方式，有效地实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展 ...
华侨大学ESI简报（2021年第4期 总第31期） (07-16) 关于图书馆2021年暑期对外开放的通知 (07-14) 关于2021年暑假郑年锦图书馆研究间申请办法的通知 (07-13) 更多消息. 关于停用旧版客户端VPN和数据库校外访问CARSI认证服务的通知 (04-12) 华侨大学图书馆校外访问数字资源 ...
知识图谱的由来. 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。. 知识图谱，即一种特殊的语义网络，它利用实体、关系、属性这些基本单位，以符号的形式描述了物理世界中不同的概念和概念之间的相互关系。. 知识图谱旨在通过建立数据之间的关联 ...
国内主流知识图谱厂商在图数据库上的选型不一，海致知识图谱 平台和企业知识图谱采用 ArangoDB，邦盛关联图谱的图存储组件正在从 Neo4j 向 JanusGraph 迁移，明略的 Scopa 产品采用 JanusGraph，腾讯的知 +
知识图谱中的关系方向与强度研究 臧根林 1,2, 王亚强 1,2, 吴庆蓉 1,2, 占春丽 1,2, 谢新扬 1,2 1 拓尔思知识图谱研究院，广东 广州 510665 2 广州拓尔思大数据有限公司，广东 广州 510665 …
首发于 大数据 风控交流营地 写文章 人工智能反欺诈三部曲之三——关联图谱（上） 周辉 人工智能平台 隐私计算 49 人 赞同了该文章 之前介绍了异常检测和设备指纹这两种重要的机器学习反欺诈技术，这些技术在应对自动化和身份欺诈等场景中 ...
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大数据时代, 信息呈现出数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低及速度快、时效高等特点, 对科技情报信息的研究获取和有效利用构成了严峻挑战。随着机器学习、知识图谱技术的迅速发展和其在资源发现平台中的应用, 如何深度发掘知识间关联关系, 充分利用知识和体现知识价值, 是当前资源发现 ...
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