郭亮,男(汉),工学博士,副教授。一直从事机械装备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)研究工作,在机械装备振动信号获取与特征提取、大数据智能故障诊断、剩余寿命预测等方面取得了一定研究成果,对高速列车、风力发电机、数控机床等高端机械装备的安全可靠运行具有 ...
该杂志有广泛的专题报道,它是航空、机械、民用、电气和其他系统的结构健康监测的主要参考。. 该期刊的多学科性质旨在促进不同技术的交叉,以满足结构健康监测的各种需求和应用。. 寻求探讨以下与结构健康监测有关的问题和领域的文件: 自我诊断 ...
2019年4月1日,我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件,其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
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