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转载 迭代算法实现开平方. 迭代 是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为 迭代法 （Iterative Method）。. 一般可以做如下定义：对于给定的线性方程组x=Bx+f（这里 ...
Java中虽然可以用Math.sqrt获得某值的平方根，但是该值必须是double类型的。可是有些项目对数值精度要求比较高，我们一般会用BigDecimal来存储，BigDecimal并不提供计算平方根的方法，于是我们只能自己动手丰衣足食了！下面介绍使用牛顿迭代法 ...
一般来说,迭代法的收敛结果与初值有一定关系,但这里因为函数 x=a^(1/2) 是单调的,所以这里迭代法的收敛性与初值无关.2. 这里的初值决定了迭代次数,即初值与求值的速度有关.3. lz感兴趣的话,可以看一些“数值分析”“计算方法”有关的书籍.
没有根式解不意味着方程解不出来，数学家也提供了很多方法，牛顿迭代法就是其中一种。. 1 切线是曲线的线性逼近. 要讲牛顿迭代法之前我们先说一个关键问题：切线是曲线的线性逼近。. 这个是什么意思呢？. 我们来看一看，下面是 的图像：. 我们随便选一点 ...怎么用笔算开根号？ - 知乎 - Zhihu2020-12-14为什么牛顿迭代法(如开平方)一般只讨论收敛速度，而不讨论 ...2015-12-3计算机是怎样进行开方和幂运算的？ - 知乎2014-12-15查看更多结果
显然第二次迭代得到的结果比第一次要精确一些，一般两次迭代的结果精度已经能满足需求了。如果您觉得精度还不够，还可以继续迭代，只不过计算量加大很多：将2.236当做公式中的a，再次求b：b=5-2.236²=0.000304，继续将a和b带入上述公式：
2. 已知角度θ，求正弦sinθ和余弦cosθ 思想: 若向量模值为1，则其x坐标就是余弦值，y坐标就是正弦值。利用这一点，从(K,0)处迭代旋转至θ处的单位矢量即可。 迭代方程及K的计算同第一小节。同时也要注意预先对象限的判断和补偿。
迭代运算采用16级流水线，进行运算，最终需要判断输出的正余弦值在哪个象限，前面讲旋转角度θ的范围为[-99.7,99.7]，不在这个范围我们要进行三角运算使其满足这个范围，当输入的角度小于90度即可进行计算，当输入角度大于90度小于180度，将输入角度减去
求一个整数开根号--二分法和牛顿迭代法（求根） 问题叙述 求解 12 ? 3 x ? 2 cos x ? 0 的解；通过编写 matlab 程序分别用分析二分法和牛顿迭代法 求解方程，通过两种方法的比较，分析二者求解方程的快慢程 …
用迭代法求 。求平方根的迭代公式为： X[n+1]=1/2(X[n]+a/X[n]) 要求前后两次求出的得差的绝对值少于0.00001。输出保留3位小数 输入： a 输出： a的平方根 输入： 4 输出： 2.000 先设置X初值为 a / 2 , or a/3 or a/4 or a/1 …
（三）利用牛顿迭代法计算开*方根 这种算法的原理很简单，我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼*方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根，这个函数的导数是2x。也就是说，函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。
转载 迭代算法实现开平方. 迭代 是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为 迭代法 （Iterative Method）。. 一般可以做如下定义：对于给定的线性方程组x=Bx+f（这里 ...
Java中虽然可以用Math.sqrt获得某值的平方根，但是该值必须是double类型的。可是有些项目对数值精度要求比较高，我们一般会用BigDecimal来存储，BigDecimal并不提供计算平方根的方法，于是我们只能自己动手丰衣足食了！下面介绍使用牛顿迭代法 ...
一般来说,迭代法的收敛结果与初值有一定关系,但这里因为函数 x=a^(1/2) 是单调的,所以这里迭代法的收敛性与初值无关.2. 这里的初值决定了迭代次数,即初值与求值的速度有关.3. lz感兴趣的话,可以看一些“数值分析”“计算方法”有关的书籍.
没有根式解不意味着方程解不出来，数学家也提供了很多方法，牛顿迭代法就是其中一种。. 1 切线是曲线的线性逼近. 要讲牛顿迭代法之前我们先说一个关键问题：切线是曲线的线性逼近。. 这个是什么意思呢？. 我们来看一看，下面是 的图像：. 我们随便选一点 ...怎么用笔算开根号？ - 知乎 - Zhihu2020-12-14为什么牛顿迭代法(如开平方)一般只讨论收敛速度，而不讨论 ...2015-12-3计算机是怎样进行开方和幂运算的？ - 知乎2014-12-15查看更多结果
显然第二次迭代得到的结果比第一次要精确一些，一般两次迭代的结果精度已经能满足需求了。如果您觉得精度还不够，还可以继续迭代，只不过计算量加大很多：将2.236当做公式中的a，再次求b：b=5-2.236²=0.000304，继续将a和b带入上述公式：
2. 已知角度θ，求正弦sinθ和余弦cosθ 思想: 若向量模值为1，则其x坐标就是余弦值，y坐标就是正弦值。利用这一点，从(K,0)处迭代旋转至θ处的单位矢量即可。 迭代方程及K的计算同第一小节。同时也要注意预先对象限的判断和补偿。
迭代运算采用16级流水线，进行运算，最终需要判断输出的正余弦值在哪个象限，前面讲旋转角度θ的范围为[-99.7,99.7]，不在这个范围我们要进行三角运算使其满足这个范围，当输入的角度小于90度即可进行计算，当输入角度大于90度小于180度，将输入角度减去
求一个整数开根号--二分法和牛顿迭代法（求根） 问题叙述 求解 12 ? 3 x ? 2 cos x ? 0 的解；通过编写 matlab 程序分别用分析二分法和牛顿迭代法 求解方程，通过两种方法的比较，分析二者求解方程的快慢程 …
用迭代法求 。求平方根的迭代公式为： X[n+1]=1/2(X[n]+a/X[n]) 要求前后两次求出的得差的绝对值少于0.00001。输出保留3位小数 输入： a 输出： a的平方根 输入： 4 输出： 2.000 先设置X初值为 a / 2 , or a/3 or a/4 or a/1 …
（三）利用牛顿迭代法计算开*方根 这种算法的原理很简单，我们仅仅是不断用(x,f(x))的切线来逼*方程x^2-a=0的根。根号a实际上就是x^2-a=0的一个正实根，这个函数的导数是2x。也就是说，函数上任一点(x,f(x))处的切线斜率是2x。
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