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高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器(GPGPU)等。 文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。
高性能计算机系统应用虚拟化技术较传统的服务器更为复杂，不能仅停留在对服务器底层硬件设备的抽象上。 尤其是具有多维异构的计算机需要在多个节点建立虚拟机，因此在高性能计算机中使用虚拟化技术时会出现多个虚拟机需要进行协同才能构成庞大的互联系统。
第三届国际高性能大数据暨智能系统会议（The 3rd International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems, HPBD&IS 2021）拟于2021年12月5日至12月7日在中国澳 …
2015/07 - 至今 中国科学院深圳先进技术研究院 数字所高性能计算技术研究中心 助理研究员 2010/09 - 2015/06 南开大学 计算机与控制工程学院 博士 2008/09 - 2010/06 南开大学 信息技术科学学院 硕士 2004/09 - 2008/06 天津科技大学 计算机科学与信息工程学院 …
【摘要】： 随着计算机技术的不断发展,高端计算已经从追求单一的高性能转向追求综合的高效能,以求解决当前高性能计算领域所面临的实用性能、可编程性与低成本、可移植性、鲁棒性等方面的问题,另外,浮点舍入误差对大规模数值模拟等安全关键领域的精度影响越来越严重,64位的双精度浮点运算 ...
高性能计算已成为促进传统与新兴领域科技创新取得进展的基础设施。 随着高性能计算的发展,E级系统(每秒1018次浮点运算)预计2020年前后投入使用。 实现E级计算后的10年(2020–2030)将成为E级计算向Z级计算(每秒1021次浮点运算)过渡的关键时期,计算能力提升将面临前所未有的挑战。
以高性能、高并发、大数据处理为特点的新型计算机体系结构已成为现代社会信息处理基础设施的关键基石，高性能计算技术研究所的学科方向即为计算机系统结构，包括高性能计算、大数据处理、网络存储系统、处理器体系结构等。
征文涉及的领域包括但不限于：高性能计算机体系结构、高性能计算机系统软件、高性能计算环境、高性能微处理器、高性能计算机应用、并行算法设计、并行程序开发、大数据并行处理、科学计算可视化、云计算和网格计算相关技术及应用，以及其他高性能计算相关领域。
摘要： 高性能计算（超级计算）技术是国家发展的战略性制高点技术。本文介绍了高性能计算技术的重要地位及当今世界各国装备应用情况；介绍了高性能机的发展历史与分类、最近十年的标志性成果及最近一年的世界最快计算机的前10名；分析了发展高性能计算技术的主要难点和研究方向；展望了 ...
高性能计算是计算机科学与技术这门科学的分支之一，它主要是从体系结构、软件开发和并行算法这些方面研究开发高性能计算机的技术。. 在计算机技术飞速发展的过程中，高性能计算机的计算处理速度也一直在提升，其所依据的标准也在不断变化之中。. 高 ...
高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器(GPGPU)等。 文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。
高性能计算机系统应用虚拟化技术较传统的服务器更为复杂，不能仅停留在对服务器底层硬件设备的抽象上。 尤其是具有多维异构的计算机需要在多个节点建立虚拟机，因此在高性能计算机中使用虚拟化技术时会出现多个虚拟机需要进行协同才能构成庞大的互联系统。
第三届国际高性能大数据暨智能系统会议（The 3rd International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems, HPBD&IS 2021）拟于2021年12月5日至12月7日在中国澳 …
2015/07 - 至今 中国科学院深圳先进技术研究院 数字所高性能计算技术研究中心 助理研究员 2010/09 - 2015/06 南开大学 计算机与控制工程学院 博士 2008/09 - 2010/06 南开大学 信息技术科学学院 硕士 2004/09 - 2008/06 天津科技大学 计算机科学与信息工程学院 …
【摘要】： 随着计算机技术的不断发展,高端计算已经从追求单一的高性能转向追求综合的高效能,以求解决当前高性能计算领域所面临的实用性能、可编程性与低成本、可移植性、鲁棒性等方面的问题,另外,浮点舍入误差对大规模数值模拟等安全关键领域的精度影响越来越严重,64位的双精度浮点运算 ...
高性能计算已成为促进传统与新兴领域科技创新取得进展的基础设施。 随着高性能计算的发展,E级系统(每秒1018次浮点运算)预计2020年前后投入使用。 实现E级计算后的10年(2020–2030)将成为E级计算向Z级计算(每秒1021次浮点运算)过渡的关键时期,计算能力提升将面临前所未有的挑战。
以高性能、高并发、大数据处理为特点的新型计算机体系结构已成为现代社会信息处理基础设施的关键基石，高性能计算技术研究所的学科方向即为计算机系统结构，包括高性能计算、大数据处理、网络存储系统、处理器体系结构等。
征文涉及的领域包括但不限于：高性能计算机体系结构、高性能计算机系统软件、高性能计算环境、高性能微处理器、高性能计算机应用、并行算法设计、并行程序开发、大数据并行处理、科学计算可视化、云计算和网格计算相关技术及应用，以及其他高性能计算相关领域。
摘要： 高性能计算（超级计算）技术是国家发展的战略性制高点技术。本文介绍了高性能计算技术的重要地位及当今世界各国装备应用情况；介绍了高性能机的发展历史与分类、最近十年的标志性成果及最近一年的世界最快计算机的前10名；分析了发展高性能计算技术的主要难点和研究方向；展望了 ...
高性能计算是计算机科学与技术这门科学的分支之一，它主要是从体系结构、软件开发和并行算法这些方面研究开发高性能计算机的技术。. 在计算机技术飞速发展的过程中，高性能计算机的计算处理速度也一直在提升，其所依据的标准也在不断变化之中。. 高 ...
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