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本文简要介绍 了复杂性科学及复杂网络的研究背景及进展，对复杂网络的几个重要的拓扑参数进行了深入探讨，并 详细分析了几种重要的复杂网络模型，最后简要介绍了拓扑结构对网络容错性及抗攻击能力的影响。. 主要的研究工作如下： 1）研究了自治系统层 ...
全书共分为9章，前2章介绍图和网络以及动力系统稳定性的基本概念；第3章详细讨论复杂动态网络同步的几种常见的定义及其联系；第4~6章介绍目前研究网络同步最重要的3种方法；第7章和第8章分别讨论网络的特征值谱与同步化过程以及基于同步的网络拓扑
复杂网络分形的盒维数改进算法[J].计算机工程与应用,2010,46(8):5-7. 被引量：5 7 黄海生,丁德武,吴璞,王汝传.几种人类生物网络的自相似性实证研究[J].计算机工程与应用,2011,47(16):128 8 柳晓明,王
摘要 当前,复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科,其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状,首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念,然后列举了几种典型的复杂网络模型,以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点,围绕 ...
摘要： 复杂性科学是一门新兴的边缘,交叉学科.本文首先从自然现象引出复杂性,阐述了复杂性的本质是系统的非线性作用.非线性科学中,混沌的研究占有重要的地位.复杂性的研究,离不开系统科学.第二章通过对系统的基本概念,特别是动力系统的介绍和总结,分析了迭代映射的复杂性.其中主要总结了几 ...
常见的复杂网络分析方法基本分析方法关联分析方法 注：本文部分内容来自《复杂网络分析与应用》与《中国航空复杂网络的结构特征与应用分析》 1.赵正旭,郭阳,等.复杂网络分析与应用[M]北京:科学出版社,2018.2.陈航宇,李慧嘉.中国航空复杂网络的结构特征与应用分析[J].计算机科学,2019,s1:300-304.
复杂网络上的几种动力学过程研究. 【摘要】： 近年来,学术界关于复杂网络的研究方兴未艾。. 复杂网络可以用来抽象地描述和刻画几乎所有的由相互作用的粒子所组成的复杂系统。. 复杂网络广泛存在于人类社会和自然界中。. 一些与我们人类活动密切相关的 ...
如果想要继续走科研道路，复杂网络是比较容易出成果的方向。. 另外复杂网络是一个多学科交叉的领域，所以很容易在和不同学科的碰撞中取得非常好的成果。. 你仔细观察在诸如Nature，Science，PNAS（美国科学院院刊）等综合类顶级期刊中，常常会出现复杂网络 ...
本文简要介绍 了复杂性科学及复杂网络的研究背景及进展，对复杂网络的几个重要的拓扑参数进行了深入探讨，并 详细分析了几种重要的复杂网络模型，最后简要介绍了拓扑结构对网络容错性及抗攻击能力的影响。. 主要的研究工作如下： 1）研究了自治系统层 ...
全书共分为9章，前2章介绍图和网络以及动力系统稳定性的基本概念；第3章详细讨论复杂动态网络同步的几种常见的定义及其联系；第4~6章介绍目前研究网络同步最重要的3种方法；第7章和第8章分别讨论网络的特征值谱与同步化过程以及基于同步的网络拓扑
复杂网络分形的盒维数改进算法[J].计算机工程与应用,2010,46(8):5-7. 被引量：5 7 黄海生,丁德武,吴璞,王汝传.几种人类生物网络的自相似性实证研究[J].计算机工程与应用,2011,47(16):128 8 柳晓明,王
摘要 当前,复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科,其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状,首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念,然后列举了几种典型的复杂网络模型,以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点,围绕 ...
摘要： 复杂性科学是一门新兴的边缘,交叉学科.本文首先从自然现象引出复杂性,阐述了复杂性的本质是系统的非线性作用.非线性科学中,混沌的研究占有重要的地位.复杂性的研究,离不开系统科学.第二章通过对系统的基本概念,特别是动力系统的介绍和总结,分析了迭代映射的复杂性.其中主要总结了几 ...
常见的复杂网络分析方法基本分析方法关联分析方法 注：本文部分内容来自《复杂网络分析与应用》与《中国航空复杂网络的结构特征与应用分析》 1.赵正旭,郭阳,等.复杂网络分析与应用[M]北京:科学出版社,2018.2.陈航宇,李慧嘉.中国航空复杂网络的结构特征与应用分析[J].计算机科学,2019,s1:300-304.
复杂网络上的几种动力学过程研究. 【摘要】： 近年来,学术界关于复杂网络的研究方兴未艾。. 复杂网络可以用来抽象地描述和刻画几乎所有的由相互作用的粒子所组成的复杂系统。. 复杂网络广泛存在于人类社会和自然界中。. 一些与我们人类活动密切相关的 ...
如果想要继续走科研道路，复杂网络是比较容易出成果的方向。. 另外复杂网络是一个多学科交叉的领域，所以很容易在和不同学科的碰撞中取得非常好的成果。. 你仔细观察在诸如Nature，Science，PNAS（美国科学院院刊）等综合类顶级期刊中，常常会出现复杂网络 ...
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