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因此，很多着急需要SCI毕业的朋友，需要一些接收生信类文章比较快的期刊，下面这三个期刊是很多粉丝朋友认为是接收生信非常快的期刊： 1、 Med Sci Monit （ 影响因子：1.9，OA期刊需要版面费，审稿周期1-3个月，有朋友试过两个星期内就接收了，发文量非常大，大量接收纯生信数据挖掘类文 …
对纯生信文章友好！ 7.BMC Cancer 【期刊简介】 BMC CANCER 是BMC旗下关于肿瘤学方面的期刊。2018影响因子2.933， 需要版面费 。中科院分区：①大类：医学3区；②小类：肿瘤学3 区 。对纯生信文章友好！ 生物医学文献解读交流分析讨论群欢迎加入：
（图8 来源BMC Bioinformatics官网） 总的来说，BMC Bioinformatics是一本发文量多、命中率高、审稿速度在3~4个月，值得2~3分的生信文章首选投稿的期刊！ 如果还有什么问题或者补充的，欢迎在评论区里提出~ END 注：此推文未经许可禁止转载！
那别人的生信文章都是怎么设计的呢？纯生信文章投哪些期刊比较容易接收呢？下面我们来一探究竟！生信友好期刊推荐 对2020年所有生信文章的发表期刊进行统计，以下列举出接收生信文章量大于30篇的期刊，根据接收量排序如下：
这本4.8分SCI期刊已经明确不再接收无验证的纯生信 之前有粉丝在后台留言说：向Frontiers in Oncology投稿的时候被该期刊主编告知：Frontiers in Oncology不再接收纯生信数据挖掘类文章（没有实验验证的）。具体邮件说明如下： I am sorry for the ...
小类：医学：研究与实验 2区推荐理由：1.2020年接收纯生信文章；2. 年发文量一般（424篇）；2. 对生信文章的发文的工作量和可视化程度要求都不高 年刊文量一直都很稳定，基本维持在300多篇 因此，国人在该刊上发表文章的数目正在逐年增加，占据的比例
近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它甚至不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文～一般纯生信或补充点相关实验大多是发 1 - 5 分文章。纯生信的杂志并不是很多，今天为大家整理了 12 本喜欢收录纯生信文章的 …
今天本来打算复现一篇去年发表在 OncoTargets and Therapy GEO数据库整合挖掘的论文，这个杂志素来以灌输闻名，“水的”已经不是SCI了，但是影响因子还是3左右，按理说文章质量应该尚可，而且这又是一篇纯数据挖掘的文章，所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析，在做到差异表达分析 …
多肿瘤类的文章无非就是在肿瘤类型、样本类型上、分子维度上叠加分析，以此类推，分数和工作量是成正比的。生信的核心是什么？第一个问题，关于生信的文章越来越难发，任何事物的发展都是这么一个过程（简单-复杂-瓶颈-突破）简单的下点数据，复制一下代码，出几张图，然后发篇文章 ...
因此，很多着急需要SCI毕业的朋友，需要一些接收生信类文章比较快的期刊，下面这三个期刊是很多粉丝朋友认为是接收生信非常快的期刊： 1、 Med Sci Monit （ 影响因子：1.9，OA期刊需要版面费，审稿周期1-3个月，有朋友试过两个星期内就接收了，发文量非常大，大量接收纯生信数据挖掘类文 …
对纯生信文章友好！ 7.BMC Cancer 【期刊简介】 BMC CANCER 是BMC旗下关于肿瘤学方面的期刊。2018影响因子2.933， 需要版面费 。中科院分区：①大类：医学3区；②小类：肿瘤学3 区 。对纯生信文章友好！ 生物医学文献解读交流分析讨论群欢迎加入：
（图8 来源BMC Bioinformatics官网） 总的来说，BMC Bioinformatics是一本发文量多、命中率高、审稿速度在3~4个月，值得2~3分的生信文章首选投稿的期刊！ 如果还有什么问题或者补充的，欢迎在评论区里提出~ END 注：此推文未经许可禁止转载！
那别人的生信文章都是怎么设计的呢？纯生信文章投哪些期刊比较容易接收呢？下面我们来一探究竟！生信友好期刊推荐 对2020年所有生信文章的发表期刊进行统计，以下列举出接收生信文章量大于30篇的期刊，根据接收量排序如下：
这本4.8分SCI期刊已经明确不再接收无验证的纯生信 之前有粉丝在后台留言说：向Frontiers in Oncology投稿的时候被该期刊主编告知：Frontiers in Oncology不再接收纯生信数据挖掘类文章（没有实验验证的）。具体邮件说明如下： I am sorry for the ...
小类：医学：研究与实验 2区推荐理由：1.2020年接收纯生信文章；2. 年发文量一般（424篇）；2. 对生信文章的发文的工作量和可视化程度要求都不高 年刊文量一直都很稳定，基本维持在300多篇 因此，国人在该刊上发表文章的数目正在逐年增加，占据的比例
近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它甚至不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文～一般纯生信或补充点相关实验大多是发 1 - 5 分文章。纯生信的杂志并不是很多，今天为大家整理了 12 本喜欢收录纯生信文章的 …
今天本来打算复现一篇去年发表在 OncoTargets and Therapy GEO数据库整合挖掘的论文，这个杂志素来以灌输闻名，“水的”已经不是SCI了，但是影响因子还是3左右，按理说文章质量应该尚可，而且这又是一篇纯数据挖掘的文章，所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析，在做到差异表达分析 …
多肿瘤类的文章无非就是在肿瘤类型、样本类型上、分子维度上叠加分析，以此类推，分数和工作量是成正比的。生信的核心是什么？第一个问题，关于生信的文章越来越难发，任何事物的发展都是这么一个过程（简单-复杂-瓶颈-突破）简单的下点数据，复制一下代码，出几张图，然后发篇文章 ...
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