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基于解释结构模型的城市电力负荷预测,城市电力负荷预测,解释结构模型,风险。影响城市电力负荷的不确定风险因素很多,各种风险因素之间相互影响,形成一个复杂的系统。研究风险系统的结构和相互关系,以及这...
电力负荷预测的精准度对电力企业的电网建设及供电服务质量起着决定性的作用，电力规划是电力行业发展的首要任务，通过分析电力规划与负荷预测分析工作，提升电网运行的经济性，助力电力事业发展。
摘要： 本文针对短期负荷预测中的神经网络参数无定论以及中长期负荷预测在非稳定增长型负荷趋势下预测精度不高且无法筛选模型的问题,提出解决方案.在电力系统负荷预测领域起到解决负荷预测过程中常见疑难问题的作用.如付诸现实将产生人力物力资源调配更加合理的局面.
摘要： 随着电动汽车并网容量的不断增加,面向电动汽车充电负荷准确地开展功率预测对于并网电力系统的经济调度和优化运行意义重大.基于计算机交叉学科的深度学习领域算法不断进步,为准确构建电动汽车充电负荷模型提供高效工具.该文研究一种基于LSTM(long short-term memory)神经网络的复合变量电动 ...
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：负荷预测是电网得以运行、合理分配电能的基础。做好电网日负荷预测的准确度，对电网运行的安全、人们的生活品质能有一个很好的保障。
摘 要：随着电力系统中分布式能源及可调控柔性负荷等的增多,电力系统负荷的随机性增强,且电力系统智能化发展,使得可获得数据急剧增长。为充分利用历史负荷数据,提高超短期负荷的预测精度,提出一种基于attention机制的LSTM超短期负荷预测方法。首先,通过分析负荷数据的自相关性,选取预测点前 ...
空间电力负荷预测是电力系统规划的前提与基础,特别是随着对电力系统进行精益化管理要求的提出,空间电力负荷预测问题成为重要的研究课题。为了能够充分地利用该领域内已有的研究成果,并开展更深入的探索及其有效的应用,回顾了空间电力负荷预测技术发展的历史,对现有的各种空间电力负荷 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要:电力负荷预测工作是电力工程规划的重要组成部分，准确、高质量的负荷预测工作，不仅能够有效优化发电机组性能，提升其整体经济性，还可保障电能输送过程的稳定性、安全性。
考虑柔性负荷接入的配电网规划研究综述与展望[J].电力系统自动化,2020,44(10):193-207. 被引量：1 10 龙雪梅,杨军,吴赋章,詹祥澎,林洋佳,徐箭.考虑路网-电网交互和用户心理的电动汽车充电负荷预测
基于解释结构模型的城市电力负荷预测,城市电力负荷预测,解释结构模型,风险。影响城市电力负荷的不确定风险因素很多,各种风险因素之间相互影响,形成一个复杂的系统。研究风险系统的结构和相互关系,以及这...
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摘要： 本文针对短期负荷预测中的神经网络参数无定论以及中长期负荷预测在非稳定增长型负荷趋势下预测精度不高且无法筛选模型的问题,提出解决方案.在电力系统负荷预测领域起到解决负荷预测过程中常见疑难问题的作用.如付诸现实将产生人力物力资源调配更加合理的局面.
摘要： 随着电动汽车并网容量的不断增加,面向电动汽车充电负荷准确地开展功率预测对于并网电力系统的经济调度和优化运行意义重大.基于计算机交叉学科的深度学习领域算法不断进步,为准确构建电动汽车充电负荷模型提供高效工具.该文研究一种基于LSTM(long short-term memory)神经网络的复合变量电动 ...
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摘 要：随着电力系统中分布式能源及可调控柔性负荷等的增多,电力系统负荷的随机性增强,且电力系统智能化发展,使得可获得数据急剧增长。为充分利用历史负荷数据,提高超短期负荷的预测精度,提出一种基于attention机制的LSTM超短期负荷预测方法。首先,通过分析负荷数据的自相关性,选取预测点前 ...
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