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多时空尺度的风力发电预测方法综述. 姜兆宇 贾庆山 管晓宏. 【摘要】： 风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一,风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点,并与涉及的地域范围有关,本文从多种时间和空间 ...
风电场风速随机性及容量系数分析. 【摘要】： 针对国内风电场实测风速数据,利用三种分布模型拟合平均风速分布,结果说明Weibull分布是一种适合于描述平均风速分布的模型。. 针对不同的Weibull分布参数估计方法,提出了用风力发电机有功功率概率分布来检验参数 ...
在2019年9月的《自然》杂志上，韩国全南国立大学海洋学系的咸佑根（Yoo-Geun Ham）、金贞焕（Jeong-Hwan Kim）与中国南京信息工程大学气候与应用前沿研究院的罗京佳共同宣布，他们成功地用一种全新的深度学习算法，最多可以提前18个月预测厄尔尼诺事件的发生 ...
风速具有非线性、非平稳性以及随机性等特点。为提高超短期风速预测精度，提出一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风速预测新方法。首先利用变分模态方法将风速序列分解成一系列不同的子模态以降低原始数据的复杂度和非平稳性对预测精度的影响。
将云模型和支持向量机 (SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。. 该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征.并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。. 对未来24h的风电功率预测结果显示.该模型在某个点上的预测值是一个有稳定 ...
(3)分析国内外风速预测技术,研究适合于我国铁路的风速预测技术,建立了基于RBF神经网络的风速预测模型,并对模型进行仿真验证。 (4)对地震产生的两种波进行研究,分析真实地震数据,对发生地震所产生的波形特征进行提取,据此研究P波识别技术。
基于三维实时数据的风速短期预测研究. 李翠. 【摘要】： 风力发电由于其环保、安全、取之不尽用之不竭的优点现已成为世界各国可再生能源中的研究热点。. 但是风具有间歇性和波动性大的特点，如何减少大容量风电接入电网对电力系统安全、电能质量和电力 ...
铁路防灾安全监控系统中风速预测与地震监测技术研究,防灾安全监控系统,神经网络,风速预测,地震监测及紧急处置。自2008年8月1日京津城际铁路建成通车以来,我国高速铁路建设事业迅猛发展。按照铁路“十一五”规划,期间将建设高速铁路7...
风电场风速短期多步预测改进算法 - 选填,简要介绍文档的主要内容, 方便文档被更多人浏览和下载。 首页 文档 视频 音频 文集 文档 搜试试 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 看过 登录 百度文库 行业资料 ...
基于小波变换的短期风速预测综合模型的研究,电力系统,风速预测,小波变换,概貌风速,细节风速。风电作为一种清洁、无污染的新型能源受到世界各国的普遍重视,发展迅速,近年来风电并网容量日益增加。这对于减少化石能源消耗和...
多时空尺度的风力发电预测方法综述. 姜兆宇 贾庆山 管晓宏. 【摘要】： 风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一,风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点,并与涉及的地域范围有关,本文从多种时间和空间 ...
风电场风速随机性及容量系数分析. 【摘要】： 针对国内风电场实测风速数据,利用三种分布模型拟合平均风速分布,结果说明Weibull分布是一种适合于描述平均风速分布的模型。. 针对不同的Weibull分布参数估计方法,提出了用风力发电机有功功率概率分布来检验参数 ...
在2019年9月的《自然》杂志上，韩国全南国立大学海洋学系的咸佑根（Yoo-Geun Ham）、金贞焕（Jeong-Hwan Kim）与中国南京信息工程大学气候与应用前沿研究院的罗京佳共同宣布，他们成功地用一种全新的深度学习算法，最多可以提前18个月预测厄尔尼诺事件的发生 ...
风速具有非线性、非平稳性以及随机性等特点。为提高超短期风速预测精度，提出一种基于变分模态分解(VMD)和长短期记忆网络(LSTM)的超短期风速预测新方法。首先利用变分模态方法将风速序列分解成一系列不同的子模态以降低原始数据的复杂度和非平稳性对预测精度的影响。
将云模型和支持向量机 (SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。. 该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征.并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。. 对未来24h的风电功率预测结果显示.该模型在某个点上的预测值是一个有稳定 ...
(3)分析国内外风速预测技术,研究适合于我国铁路的风速预测技术,建立了基于RBF神经网络的风速预测模型,并对模型进行仿真验证。 (4)对地震产生的两种波进行研究,分析真实地震数据,对发生地震所产生的波形特征进行提取,据此研究P波识别技术。
基于三维实时数据的风速短期预测研究. 李翠. 【摘要】： 风力发电由于其环保、安全、取之不尽用之不竭的优点现已成为世界各国可再生能源中的研究热点。. 但是风具有间歇性和波动性大的特点，如何减少大容量风电接入电网对电力系统安全、电能质量和电力 ...
铁路防灾安全监控系统中风速预测与地震监测技术研究,防灾安全监控系统,神经网络,风速预测,地震监测及紧急处置。自2008年8月1日京津城际铁路建成通车以来,我国高速铁路建设事业迅猛发展。按照铁路“十一五”规划,期间将建设高速铁路7...
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基于小波变换的短期风速预测综合模型的研究,电力系统,风速预测,小波变换,概貌风速,细节风速。风电作为一种清洁、无污染的新型能源受到世界各国的普遍重视,发展迅速,近年来风电并网容量日益增加。这对于减少化石能源消耗和...
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