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为有效解决风电出力不确定性导致的机组组合问题，基于非参数核密度估计风电功率预测误差概率密度分布，提出一种日前-实时阶段的双层优化模型。首先，基于风电功率预测误差概率密度分布，构建风电功率上下波动域。其次，建立非参数核密度估计风电最佳置信水平的双层优化模型，上层以风 ...
湘潭大学“风电装备与电能变换”研究团队在段斌教授的带领下，以提高... Toggle navigation ... published more than 100 papers in important academic journals and conferences such as IEEE …
随着高比例可再生能源大规模接入电力系统,其不确定性对经济调度带来了巨大的挑战。针对含风电电力系统经济调度问题,提出了考虑风电功率序列时间相关性的数据筛选方法,并利用versatile-copula分布实现风电功率序列时间相关性建模,以此为基础提出了考虑随机变量相关性的机会约束与风电成本高 ...
黄晟，1988年出生，湖南大学电气与信息工程学院教授。研究方向为风电机组群协调优化控制技术、风力发电并网及载荷控制技术、高效热电转换技术、电机控制与驱动、人工智能、大数据在新能源发电中的应用、高新能源渗透下的电力系统运行等。
本文在分析我国风电富集区域典型风电场弃风分布特征的基础上，采用基于数据驱动组合方法剔除弃风异常数据簇，构建出高精度的风电场实际等值功率曲线，可有效提高风电功率预测精度，期刊主编、IEEE Fellow、帝国理工学院Bikash C. Pal教授给出高度
我院90后教师在国际顶级期刊发表学术论文. 2019年11月，我校风能工程学院教师练红海以第一作者身份，在外文A级Top期刊《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》发表题为《Dissipativity Analysis for Neural …
新闻网讯（通讯员 王刚 李文龙）1月13日，机器人领域顶级期刊IEEE Transaction on Robotics在线刊登了机械学院数字制造装备与技术国家重点实验室李文龙教授和丁汉院士团队多机器人系统精确标定的最新研究成果“Simultaneous calibration of multi ...
含风电的日前电力市场出清优化模型，张学军;景江帆;-电力系统及其自动化学报2020年第08期杂志在线阅读、文章下载。 含风电的日前电力市场出清优化模型-《电力系统及其自动化学报》2020年08期-中国知网
读了几个月的风电相关的论文，整理了一丢丢东西,公布出来，希望对相关从业者有点用。 ——————————2016-09-23（第一周）———————— 文献1: 题目：Individual pitch control of wind turbine based on RBF neural network 来源：IEEE ...
2019 年12月，信息与电气工程学院叶林教授团队在电气工程领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Power Systems》（5年IF= 8.143，ESI前5%）发表了题为“Hierarchical Model Predictive Control Strategy Based on Dynamic …
为有效解决风电出力不确定性导致的机组组合问题，基于非参数核密度估计风电功率预测误差概率密度分布，提出一种日前-实时阶段的双层优化模型。首先，基于风电功率预测误差概率密度分布，构建风电功率上下波动域。其次，建立非参数核密度估计风电最佳置信水平的双层优化模型，上层以风 ...
湘潭大学“风电装备与电能变换”研究团队在段斌教授的带领下，以提高... Toggle navigation ... published more than 100 papers in important academic journals and conferences such as IEEE …
随着高比例可再生能源大规模接入电力系统,其不确定性对经济调度带来了巨大的挑战。针对含风电电力系统经济调度问题,提出了考虑风电功率序列时间相关性的数据筛选方法,并利用versatile-copula分布实现风电功率序列时间相关性建模,以此为基础提出了考虑随机变量相关性的机会约束与风电成本高 ...
黄晟，1988年出生，湖南大学电气与信息工程学院教授。研究方向为风电机组群协调优化控制技术、风力发电并网及载荷控制技术、高效热电转换技术、电机控制与驱动、人工智能、大数据在新能源发电中的应用、高新能源渗透下的电力系统运行等。
本文在分析我国风电富集区域典型风电场弃风分布特征的基础上，采用基于数据驱动组合方法剔除弃风异常数据簇，构建出高精度的风电场实际等值功率曲线，可有效提高风电功率预测精度，期刊主编、IEEE Fellow、帝国理工学院Bikash C. Pal教授给出高度
我院90后教师在国际顶级期刊发表学术论文. 2019年11月，我校风能工程学院教师练红海以第一作者身份，在外文A级Top期刊《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》发表题为《Dissipativity Analysis for Neural …
新闻网讯（通讯员 王刚 李文龙）1月13日，机器人领域顶级期刊IEEE Transaction on Robotics在线刊登了机械学院数字制造装备与技术国家重点实验室李文龙教授和丁汉院士团队多机器人系统精确标定的最新研究成果“Simultaneous calibration of multi ...
含风电的日前电力市场出清优化模型，张学军;景江帆;-电力系统及其自动化学报2020年第08期杂志在线阅读、文章下载。 含风电的日前电力市场出清优化模型-《电力系统及其自动化学报》2020年08期-中国知网
读了几个月的风电相关的论文，整理了一丢丢东西,公布出来，希望对相关从业者有点用。 ——————————2016-09-23（第一周）———————— 文献1: 题目：Individual pitch control of wind turbine based on RBF neural network 来源：IEEE ...
2019 年12月，信息与电气工程学院叶林教授团队在电气工程领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Power Systems》（5年IF= 8.143，ESI前5%）发表了题为“Hierarchical Model Predictive Control Strategy Based on Dynamic …
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