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风电产业发展迅速，已经成为能源发展的重要领域。风电并网容量迅猛增加，风电与系统之间的联系越来越密切，必须考虑风能的波动性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响。因此，进行风电功率预测具有重要的现实意义。
单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：随着我国科技的不断发展，人们生活水平的不断提高，电力已经成为人们生活中不可或缺的一种重要资源。伴随着风力发电功率占我国发电市场比重的日益增大，风速波动的功率对电网能否安全平稳运行造成了不小影响。
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：近年来随着我国经济社会的健康发展，社会的用电量需求也持续增加，为减少发电过程对自然环境的污染，积极发展绿色能源是未来的趋势，本文分析了风电技术的意义，介绍了风电功率预测技术的作用与实现方式，并 ...
一、风功率预测的目的和意义 1.通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性。2. 提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。
目前，对风电功率的预测主要采用持续预测法[3]、神经网络法（ANN）[4]、小波分析法[5]、支持向量法（SVM）[6]等方法，其中时间序列法又包括AR、MA、ARMA、ARIMA等。鉴于风电功率的随机性特点，本文卡尔曼滤波法对风电功率进行预测。 1.卡尔曼滤波
风电功率的预测总结,一、风电功率预测风速、风向、气温、气压等的 SCADA实时数据，等高线、障碍物、粗糙度等数据，数值天气预报数据，把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组...,国 …
国外风电功率预测发展现状. 【摘要】： 正1.国外风电功率预测的技术现状风电功率预测系统在丹麦、德国、西班牙、美国等风电发达国家得到了广泛应用,并成为了风电优化调度的重要支持系统。. 目前风电功率预测系统在预测时间尺度上主要分为0～4小时的超 ...
风电功率短期预测算法研究. [导读] 加入数值天气预测方法，构建了结合人工鱼群算法以及聚类分析法的优化BP神经网络预测模型与支持向量机预测模型。. 摘 要：风电功率的可靠预测能够有效降低风电接入电网所带来的负面影响，并且增强风电出力的稳定能力 ...
密度预测是指，未来某一时刻，给出风电功率的概率信息，如概率密度函数（PDF）。 相比于传统的点预测，概率预测还提供了不确定性，即对于风电功率的波动范围的精确估计。举例： 点预测：次日12时，风电出力为32.5MW；
风电产业发展迅速，已经成为能源发展的重要领域。风电并网容量迅猛增加，风电与系统之间的联系越来越密切，必须考虑风能的波动性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响。因此，进行风电功率预测具有重要的现实意义。
单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：随着我国科技的不断发展，人们生活水平的不断提高，电力已经成为人们生活中不可或缺的一种重要资源。伴随着风力发电功率占我国发电市场比重的日益增大，风速波动的功率对电网能否安全平稳运行造成了不小影响。
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一、风功率预测的目的和意义 1.通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性。2. 提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。
目前，对风电功率的预测主要采用持续预测法[3]、神经网络法（ANN）[4]、小波分析法[5]、支持向量法（SVM）[6]等方法，其中时间序列法又包括AR、MA、ARMA、ARIMA等。鉴于风电功率的随机性特点，本文卡尔曼滤波法对风电功率进行预测。 1.卡尔曼滤波
风电功率的预测总结,一、风电功率预测风速、风向、气温、气压等的 SCADA实时数据，等高线、障碍物、粗糙度等数据，数值天气预报数据，把上面的某些数据通过一定的方法转换到风电机组...,国 …
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密度预测是指，未来某一时刻，给出风电功率的概率信息，如概率密度函数（PDF）。 相比于传统的点预测，概率预测还提供了不确定性，即对于风电功率的波动范围的精确估计。举例： 点预测：次日12时，风电出力为32.5MW；
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