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本文对网络流量分类识别方法及模型的构建、网络流量类型分析等领域中的几个关键方法及相关技术进行了深入研究,主要内容包括: (1)基于贝叶斯更新的网络流量分类识别方法,许多分类算法没有考虑到数据随时间变化,流量行为特征也在发生变化,为了保证分类 ...
深度学习在图像识别中的研究及应用--中国期刊网. 夏雨. 上海印钞有效公司 上海市 200063. 摘要：随着科技的快速发展，应运而生的互联网技术给现代人们的生活和工作都带来了很大的便利，由于现代的人们都想以最快的速度获得自己想要的信息，所以图片就逐渐 ...
侯海燕,houhaiyan,大连理工大学主页平台管理系统, 基于期刊学科分类的学科交叉特征识别方法——以生物医学工程领域为例侯海燕, 教授 博士生导师 硕士生导师 性别：女 毕业院校：大连理工大学 …
大连理工大学论文被计算机视觉及模式识别领域国际顶尖期刊IEEE TPAMI录用 时间: 2016/05/12 09:09:59 点击: 次 大连理工大学信息与通信工程学院李培华教授带领的视觉及学习研究组 (VLG) 的一篇论文被国际顶级期刊《 IEEE Trans. on Pattern Analysis and …
图像处理领域顶级期刊及论文期刊1.国际期刊CCF推荐期刊 A类：IEEE Transactions on Image Processing（TIP），出版社：IEEECCF推荐期刊C类：IET Image Processing（IET-IPR），出版社：IET（The Institution of …
基于机器人操作系统的智能移动小车目标识别研究. 摘 要：根据目前常见目标识别算法检测较为复杂、识别时间较长并容易出现错检漏检等方面的不足，利用目前机器视觉技术，提出一种适用智能移动小车系统的目标识别算法YOLOv3 (一种深度学习目标检测方法 ...
我院脑机交互与混合智能团队参与申报项目获得广州市重点领域研发专项资助 2020-06-23 我院NLP研究团队在Journal of Intelligent & Fuzzy Systems期刊上发表最新研究成果论文 2020-06-09 我院BCI研究团队在中科院二区SCI期刊发表研究成果 2020-06-09 ...
基于深度学习的图像识别算法研究 认领 被引量： 12. 基于深度学习的图像识别算法研究. 摘要 图像识别技术主要包括图像的特征提取和分类识别,其中特征提取是关键环节,决定了识别性能的好与坏.深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对数据进行逐层的 ...
2.期刊领域. Machine Learning 发表文章，报告适用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性成果，包括但不限于：. 学习问题 ：分类、回归、识别和预测；问题解决和规划；推理和推理；数据挖掘；网络挖掘；科学发现；信息检索；自然语言处理；设计和诊断；视觉 ...
摘要 图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。 针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图像分类算法。
本文对网络流量分类识别方法及模型的构建、网络流量类型分析等领域中的几个关键方法及相关技术进行了深入研究,主要内容包括: (1)基于贝叶斯更新的网络流量分类识别方法,许多分类算法没有考虑到数据随时间变化,流量行为特征也在发生变化,为了保证分类 ...
深度学习在图像识别中的研究及应用--中国期刊网. 夏雨. 上海印钞有效公司 上海市 200063. 摘要：随着科技的快速发展，应运而生的互联网技术给现代人们的生活和工作都带来了很大的便利，由于现代的人们都想以最快的速度获得自己想要的信息，所以图片就逐渐 ...
侯海燕,houhaiyan,大连理工大学主页平台管理系统, 基于期刊学科分类的学科交叉特征识别方法——以生物医学工程领域为例侯海燕, 教授 博士生导师 硕士生导师 性别：女 毕业院校：大连理工大学 …
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基于机器人操作系统的智能移动小车目标识别研究. 摘 要：根据目前常见目标识别算法检测较为复杂、识别时间较长并容易出现错检漏检等方面的不足，利用目前机器视觉技术，提出一种适用智能移动小车系统的目标识别算法YOLOv3 (一种深度学习目标检测方法 ...
我院脑机交互与混合智能团队参与申报项目获得广州市重点领域研发专项资助 2020-06-23 我院NLP研究团队在Journal of Intelligent & Fuzzy Systems期刊上发表最新研究成果论文 2020-06-09 我院BCI研究团队在中科院二区SCI期刊发表研究成果 2020-06-09 ...
基于深度学习的图像识别算法研究 认领 被引量： 12. 基于深度学习的图像识别算法研究. 摘要 图像识别技术主要包括图像的特征提取和分类识别,其中特征提取是关键环节,决定了识别性能的好与坏.深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对数据进行逐层的 ...
2.期刊领域. Machine Learning 发表文章，报告适用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性成果，包括但不限于：. 学习问题 ：分类、回归、识别和预测；问题解决和规划；推理和推理；数据挖掘；网络挖掘；科学发现；信息检索；自然语言处理；设计和诊断；视觉 ...
摘要 图像识别作为深度学习领域内的一项重要应用,水果图像的分类识别在智慧农业以及采摘机器人等方面具有重要应用。 针对以往传统图像分类算法存在泛化能力差、准确率不高等问题,提出一种在TensorFlow框架下基于深度学习和迁移学习的水果图像分类算法。
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