一些非线性期刊的吐槽和吹捧. 在科学网吐槽了一些期刊,分享给大家!. 6月份就要到了,期刊新的影响因子基本定型,吐槽下一些期刊以供娱乐。. 若有不当请提醒本人屏蔽某期刊的评论。. 1)纯粹商业运作模式的Hindawi旗下期刊和当年温州人创业差不多,在 ...
近期,我校机械工程学院机械装备与控制工程系的非线性动力学研究团队在国际学术期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》(MSSP)陆续发表2篇学术论文。MSSP为机械工程领域的国际权威期刊,是中科院一区TOP期刊,2019年最新的影响 ...
非线性时滞系统广泛存在于现实生产和生活中,时滞的出现给系统良好的性能带来严重破坏.因此,如何处理存在时滞情况下的非线性系统的稳定性以及控制律的设计问题,成为控制理论和控制工程中研究的主要领域.与此同时,伴随着含有不确定性的非线性系统研究的深入,有关非线性不确定系统的 ...
摘要:非线性系统,其最优控制求解相当困难,寻求近似的最优控求解方法是当下解决这一问题的主要途径。目前,比较成熟的最优控制求解方法主要有七类,本文对这七种方法进行了详细的阐述,并对其优缺点进行了客观的对比。
Matlab在非线性系统仿真中的应用. (1.天津电气传动设计研究所,天津300180;2。. 电气时代杂志社,北京100037)摘要:介绍了采用Matlab软件对一种非线性系统进行仿真分析的一般方法。. 对于时延的非线性系统, 将其等价为含有纯滞后的时变线性系统,利用i次样 ...
分析了悬挂系统的非线性因素、轨道激励幅值以及车辆的载荷对车辆振动特性的影响。 利用Routh-Hurwits判据式与Lyapunov理论研究了车辆的稳定性,得到本文所研究的非线性悬挂系统的车辆是稳定的,在一定范围内,随着非线性参数的变化,系统并不会发生混沌。
摘要: 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,该文利用支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,介绍了v-SVR的基本理论,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性.
在科学网吐槽了一些期刊,分享给大家!-----6月份就要到了,期刊新的影响因子基本定型,吐槽下一些期刊以供娱乐。若有不当请提醒本人屏蔽某期刊的评论。1)纯粹商业运作模式的Hindawi旗下期刊和当年温州人创业差不多,在来者不拒下大肆出版捞取出版费的历程中,经过小范围的运作让更多的 ...
非线性动力系统的稳定性分析及其分岔控制. 李耀伟. 【摘要】: 分岔理论与分岔控制的研究属于非线性科学中一项比较前沿的研究内容。. 非线性动力系统常会发生一些复杂的动力学行为,在实际工程中,这些动力学行为有的有利,有的是有害的。. 而分岔控制 ...
摘要: 提出一种新的率相关迟滞非线性系统的建模方法,并对其在超磁致伸缩作动器建模中的应用进行了研究.与已有的方法比较,所建的模型结构简单.与实验结果对比,模型可以很好地描述作动器对于复合频率输入信号的迟滞非线性.基于模糊树模型,结合神经网络中的逆向学习和专门化学习,提出了一种 ...
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非线性时滞系统广泛存在于现实生产和生活中,时滞的出现给系统良好的性能带来严重破坏.因此,如何处理存在时滞情况下的非线性系统的稳定性以及控制律的设计问题,成为控制理论和控制工程中研究的主要领域.与此同时,伴随着含有不确定性的非线性系统研究的深入,有关非线性不确定系统的 ...
摘要:非线性系统,其最优控制求解相当困难,寻求近似的最优控求解方法是当下解决这一问题的主要途径。目前,比较成熟的最优控制求解方法主要有七类,本文对这七种方法进行了详细的阐述,并对其优缺点进行了客观的对比。
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分析了悬挂系统的非线性因素、轨道激励幅值以及车辆的载荷对车辆振动特性的影响。 利用Routh-Hurwits判据式与Lyapunov理论研究了车辆的稳定性,得到本文所研究的非线性悬挂系统的车辆是稳定的,在一定范围内,随着非线性参数的变化,系统并不会发生混沌。
摘要: 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,该文利用支持向量机对非线性系统进行黑箱建模,介绍了v-SVR的基本理论,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性.
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非线性动力系统的稳定性分析及其分岔控制. 李耀伟. 【摘要】: 分岔理论与分岔控制的研究属于非线性科学中一项比较前沿的研究内容。. 非线性动力系统常会发生一些复杂的动力学行为,在实际工程中,这些动力学行为有的有利,有的是有害的。. 而分岔控制 ...
摘要: 提出一种新的率相关迟滞非线性系统的建模方法,并对其在超磁致伸缩作动器建模中的应用进行了研究.与已有的方法比较,所建的模型结构简单.与实验结果对比,模型可以很好地描述作动器对于复合频率输入信号的迟滞非线性.基于模糊树模型,结合神经网络中的逆向学习和专门化学习,提出了一种 ...