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大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据…
这个题目太广泛了，需要结合实际应用场景，才能说得出具体的非结构数据特点，以及特定的用处。以互联网为例，有非结构化数据么？有。但是，也有很多的结构化数据，不可忽略。分析方法是死的，而具体应用场 …
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：本文所描述的对于非结构化数据，特别是对于海量日常办公文档（如Excel）中的非结构化数据，进行分布式、并行采集的解决方案，能够帮助用户不断发掘并重复利用其积累的各类数据，提高用户数据重复利用的价值 ...
阿里妹导读：非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%。换句话来说，就是我们都被“非结构化数据”包围了。由于非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，因此对非结构化数据的使用成为了难点。如果说…
摘 要：本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点，然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题，回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上，从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。
③提供数据梳理及元数据管理工具，抽取、分析、展现公司非结构化数据的全局视图。提高企业领导对非结构化数据的全局驾驭能力。（蓟提供数据分析及挖掘工具，如文档聚类分析、文档专题分析等。实现非结构化数据增值应用，促进业务运行质量的提升。
近日，在爱数 2021 SMART大会上，大数据基础设施提供商爱数联合爱分析发布了 《非结构化数据中台实践白皮书V2》。白皮书首先从行业、政策层面深度剖析，数字化转型大趋势下正在催生越来越多的数据驱动型组织，非结…
自由分组和聚类文本是充分利用文本的重要进步。我们提出了一种用于无监督文本聚类方法的算法，使得业务能够以编程方式将该数据进行存储。 在这两个系列中，我们将探讨文本聚类以及如何从非结构化数据获得见解。第…
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结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据…
这个题目太广泛了，需要结合实际应用场景，才能说得出具体的非结构数据特点，以及特定的用处。以互联网为例，有非结构化数据么？有。但是，也有很多的结构化数据，不可忽略。分析方法是死的，而具体应用场 …
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摘 要：本文首先简述了非结构化数据的背景以及电力系统非结构化数据的特点，然后阐述了对非结构化数据挖掘利用时所遇到的问题，回顾了电力系统不同应用层面非结构化数据的处理方法及优缺点。在此基础上，从非结构化数据处理中的数据提取、数据过滤、数据转化和利用方面进行归纳和分析。
③提供数据梳理及元数据管理工具，抽取、分析、展现公司非结构化数据的全局视图。提高企业领导对非结构化数据的全局驾驭能力。（蓟提供数据分析及挖掘工具，如文档聚类分析、文档专题分析等。实现非结构化数据增值应用，促进业务运行质量的提升。
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