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针对FCM聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于细菌觅食的细菌觅食聚类算法。将细菌觅食算法与FCM算法相结合，并以反向学习来初始化细菌种群，增加种群的多样性和代表性，求得的最优解作为FCM算法的初始聚类中心，使FCM算法对初始聚类中心的依赖性降低，同时也 ...
基于云模型和FCM聚类的遥感图像分割方法. 摘 要： 模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。. 好的初始聚类中心,可以使算法很快收敛于最优解,而不合适的初始聚类中心,不仅 ...
几种优化FCM算法聚类中心的方法对比及仿真 认领 被引量： 8. 几种优化FCM算法聚类中心的方法对比及仿真. 摘要 模糊C-均值聚类（ FCM）算法由于能够很好地解决像素分类的不确定性而得到广泛应用，但是聚类中心的初始化对其分割效果有很大的影响。. 文中以 ...
采用改进的 FCM 聚类算法进行储层优势通道分级. 鲁春华，姜汉桥，李杰，尤诚程，成宝洋，李俊键. 中国石油大学 (北京)油气资源与探测国家重点实验室，北京 102249. A classification method for reservoir thief zones based on an improved FCM …
基于FCM的模糊聚类算法研究-聚类是无监督学习中最重要的方法之一。近年来,聚类算法受到广泛的应用和研究,其中模糊聚类算法由于能更有效、更准确地描述数据中包含的不确定性和不准确性而脱颖而出,成为了当前的研究热点 …
北大核心期刊 CSCD核心期刊 统计源核心期刊 首页 期刊介绍 投稿须知 ... 融合KNN优化的密度峰值和FCM聚类算法 更新时间：2021-08-01 ...
期刊论文：多分辨率图像锥的FCM聚类图像分割算法. 更新时间： 2011-05-24 17:40:02 大小： 270K 上传用户： lxl2003 查看TA发布的资源 浏览次数： 1667 下载积分： 0分 免费领20积分 评价赚积分 （如何评价?）. 标签： 期刊 多分辨率 收藏 (0) 举报.
协同聚类算法利用不同特征子集之间的协同关系并与其他算法相结合，可提高原有的聚类性能。对此，在可能性C-均值聚类算法（PCM）基础上将其与协同聚类算法相结合，提出一种协同的可能性C-均值模糊聚类算法（C-FCM）。该算法在改进的PCM的基础上
基于 FCM 用户聚类的协同过滤推荐算法 作者： 赵学健 、张雨豪 、陈昊 、刘旭 、李朋起 摘要： 传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性以及推荐准确率低等问题,针对该问题提出一种基于模糊 C 均值聚类 的协同过滤推荐算法 GAFCM-CF(genetic algorithm ...
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM)。
针对FCM聚类算法对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于细菌觅食的细菌觅食聚类算法。将细菌觅食算法与FCM算法相结合，并以反向学习来初始化细菌种群，增加种群的多样性和代表性，求得的最优解作为FCM算法的初始聚类中心，使FCM算法对初始聚类中心的依赖性降低，同时也 ...
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几种优化FCM算法聚类中心的方法对比及仿真 认领 被引量： 8. 几种优化FCM算法聚类中心的方法对比及仿真. 摘要 模糊C-均值聚类（ FCM）算法由于能够很好地解决像素分类的不确定性而得到广泛应用，但是聚类中心的初始化对其分割效果有很大的影响。. 文中以 ...
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