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南京航空航天大学智能诊断与专家系统研究室致力于航空器故障分析、检测与诊断技术研究，科研工作涉及到：航空发动机整机振动建模与故障动力学分析；飞机管路系统振动分析与抑制技术；以及航空器关键部件的故障预测、诊断与健康管理等领域。
求审稿快的EI杂志…最好中文的，其他的一般的杂志也可以推荐几个审稿快的！！ 已经有5人回复 有没有对论文相对要求较低，较容易被录用（接受计算机类论文）的EI期刊 已经有15人回复 请教这4个EI期刊哪个审稿周期短些，且比较容易中，谢谢。有更新。
各位虫友，本人投《润滑与密封》等待三个月后，没有审稿意见直接退稿，眼看快要毕业了论文还没有投中，万分焦急。求各位虫友指点轴承故障诊断方面比较好中的中文核心期刊，感激不尽！！！本人只求顺利毕业，学校要求5月份前在中文核心见刊，各位虫友有什么好的意见吗？
基于数据驱动的故障诊断方法综述. 李晗 萧德云. 【摘要】： 首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状,以新的视角将现有故障诊断方法分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法,说明了该方法在 ...
装备智能诊断与控制研究所是在监测诊断领域先驱屈梁生院士、液压传动及控制先驱史维祥教授、早期故障智能预示开创者何正嘉教授、及阻尼减振降噪技术先驱戴德沛教授开创的研究方向基础上成立的。所训为：明德精学、笃行至强。
基于多尺度特征融合残差神经网络的旋转机械故障诊断[J].振动与冲击.(EI，录用待发表) [10]邓飞跃 #*, 丁浩, 刘永强. 自适应经验小波塔式分解的齿轮微弱故障诊断方法[J]. 动力学与控制学报, 2020, 18(3):100-106 [11]邓飞跃 *, 强亚文, 杨绍普, 郝如江, 刘永强.
袁宪锋,yuanxianfeng,山东大学主页平台管理系统,袁宪锋，山东大学，山东大学机电与信息工程学院教师，副教授，控制科学与工程专业硕士生导师，电子信息专业硕导，主要研究方向为机器人，智能故障诊断，人工智能，机器学习等。机器人，人工智能，智能故障诊断，袁宪锋，控制科学与工程，电子 ...
EI 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断 振动.测试与诊断 2012,32 (4) 1 EI 一种基于样本熵的轴承故障诊断方法 振动与冲击 2012, 31(6) 1 EI 基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 系统仿真学报 2010, 22(3) 1 一种改进的EMD降噪方法 振动与冲击 1
本文构建了一种基于信息熵的多尺度深度特征融合智能故障诊断方法，可 解决单一深度神经网络模型精度不高、稳定性差和提取特征能力弱的缺陷。试验方法 基于信息熵的多尺度深度特征融合智能故障诊断方法 主要分为三个步骤。
装备智能诊断与主动控制研究团队 团队带头人：王衍学教授，德国洪堡奖学金获得者，广西杰出青年基金获得者 研究方向：（1）机械系统动力学建模分析；（2）动态信号处理与特征提取 结构健康监测；（3）装备故障诊断与智能维护；（4）剩余寿命预测与健康管理；
南京航空航天大学智能诊断与专家系统研究室致力于航空器故障分析、检测与诊断技术研究，科研工作涉及到：航空发动机整机振动建模与故障动力学分析；飞机管路系统振动分析与抑制技术；以及航空器关键部件的故障预测、诊断与健康管理等领域。
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装备智能诊断与主动控制研究团队 团队带头人：王衍学教授，德国洪堡奖学金获得者，广西杰出青年基金获得者 研究方向：（1）机械系统动力学建模分析；（2）动态信号处理与特征提取 结构健康监测；（3）装备故障诊断与智能维护；（4）剩余寿命预测与健康管理；
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