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DeepMind 作为《自然》期刊的大户，最近在《自然·物理》发表了一篇论文，讲述了如何利用图神经网络研究玻璃态变化的问题。模型框架：a）在三维输入中，将相对距离小于2的节点连接起来，从而形成一个图形。
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MIT 科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。研究人员表示，halicin 可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们 …
【摘要】：目的:进行60Co水吸收剂量的量值复现,参加比对取得国际等效,实现我国放射治疗水吸收剂量量值溯源。方法:基于空腔理论,结合蒙特卡罗模拟,建立量值复现模型和公式,研制石墨电离室进行电离法水吸收剂量量值复现,参加亚太区域计量规划组织的关键比对,验证复现量值的准确性和一致性。
2021年最新6+二区非肿瘤文章套路，难度不大，可复现性极强！. 看完这篇，你会哭着感谢我！. 大家好！. 今天跟大家分享一篇非肿瘤领域的生信文章。. 2021年3月发表在“ Journal of Inflammation Research ”（IF=4.953，即时影响因子6.65）杂志上的一篇文章。. 题名为 ...
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摘要：另类数据的实证资产定价应用（也许）还有很长的路要走。 01 引言 一年前的今天，我写了一篇《另类数据的前景和陷阱》，抛砖引玉讨论了对另类数据的看法。而近年来，学术界在将另类数据引入实证资产定价方面也干得热火朝天，很多研究被发表在顶级期刊上。
原标题：深度学习模型复现难？看看这篇句子对模型的复现论文在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。这是 PaperDaily 的第 82篇文章本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly …
超 90％ 论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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