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近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下： 短时交通流预 测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交 通流预测 …
的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练BP 神经网络预测模型以求. 得最优解, 并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证. 仿真结果表. 明, 该方法对典型混沌时间序列和短 ...
都市快轨交通·第 32 卷 第 4 期 2019 年 8 月 doi: 10.3969/j.issn.1672-6073.2019.04.009 学术探讨 短时交通流预测模型综述 赵 宏，翟冬梅，石朝辉 （北京交通大学软件学院，北京 100044） 摘 要: 介绍短时交通流预测的背景和意义，将短时交通流预测 ...
交通预见未来 (5)基于深度学习的短时道路交通流预测 1、文章信息 《Short-Term Traffic Flow Prediction with Conv-LSTM》。 这篇文章是一篇会议论文，2017第九届无线通信与信号处理国际会议(WCSP)，福州大学物理与信息工程学院的几位老师，被引10次。 2 ...
短时交通流量模式提取及时变特征分析 李清泉 1,2, 曹晶 1,2, 乐阳 1,2, 李志恒 3 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079; 2 武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079; 3 清华大学自动化系,北京市清华园1号100084
在智能交通系统（ITS）中，用已有交通数据准确、实时预测未来短期交通流量，对城市交通规划、交通管理和控制很重要。短期交通流预测是要预测某条道路在未来几分钟或几小时交通流的变化情况（流量、速度等）。交通流量预测方法可分为三类：统计方法模型、传统机器学习模型和深度学习模型。
短时交通流预测模型综述. 摘要 交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建了许多相对精确的预测模型。. 本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对 ...
摘要： 利用交通大数据进行短时流量预测成为智能交通研究的重要课题之一。 2016年7月,国家发改委、交通运输部印发《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》,提出建设先进感知监测系统、构建下一代交通信息基础网络、强化交通运输信息开放共享等具体要求。
基于状态判别的短时交通流预测 方法研究 匡兰 湖南大学 摘要： 随着城市交通拥堵及其伴生的环境污染与安全等交通问题日益突出,作为解决交通拥堵问题重要途径的智能交通系统（Intelligent Transportation Systems,ITS）的相关研究越加得到关注。而交通流预测 ...
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下： 短时交通流预 测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交 通流预测 …
的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练BP 神经网络预测模型以求. 得最优解, 并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证. 仿真结果表. 明, 该方法对典型混沌时间序列和短 ...
都市快轨交通·第 32 卷 第 4 期 2019 年 8 月 doi: 10.3969/j.issn.1672-6073.2019.04.009 学术探讨 短时交通流预测模型综述 赵 宏，翟冬梅，石朝辉 （北京交通大学软件学院，北京 100044） 摘 要: 介绍短时交通流预测的背景和意义，将短时交通流预测 ...
交通预见未来 (5)基于深度学习的短时道路交通流预测 1、文章信息 《Short-Term Traffic Flow Prediction with Conv-LSTM》。 这篇文章是一篇会议论文，2017第九届无线通信与信号处理国际会议(WCSP)，福州大学物理与信息工程学院的几位老师，被引10次。 2 ...
短时交通流量模式提取及时变特征分析 李清泉 1,2, 曹晶 1,2, 乐阳 1,2, 李志恒 3 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079; 2 武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079; 3 清华大学自动化系,北京市清华园1号100084
在智能交通系统（ITS）中，用已有交通数据准确、实时预测未来短期交通流量，对城市交通规划、交通管理和控制很重要。短期交通流预测是要预测某条道路在未来几分钟或几小时交通流的变化情况（流量、速度等）。交通流量预测方法可分为三类：统计方法模型、传统机器学习模型和深度学习模型。
短时交通流预测模型综述. 摘要 交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建了许多相对精确的预测模型。. 本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度，并对 ...
摘要： 利用交通大数据进行短时流量预测成为智能交通研究的重要课题之一。 2016年7月,国家发改委、交通运输部印发《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》,提出建设先进感知监测系统、构建下一代交通信息基础网络、强化交通运输信息开放共享等具体要求。
基于状态判别的短时交通流预测 方法研究 匡兰 湖南大学 摘要： 随着城市交通拥堵及其伴生的环境污染与安全等交通问题日益突出,作为解决交通拥堵问题重要途径的智能交通系统（Intelligent Transportation Systems,ITS）的相关研究越加得到关注。而交通流预测 ...
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