这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。推荐期刊部分选自CCF推荐国际期刊目录。说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.同分的按字母序排列.不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的 …
会议论文和期刊论文区别详细: 会议论文一定是针对某个学术会议投稿,并且由学术会议的会务组决定是否录用,期刊论文肯定是针对某学术期刊投稿,而且是期刊编辑部决定是否录用,而不是审稿专家,审稿专家只是审稿并返回意见,真正决定录用权在期刊会议
与所有其它学术领域都不同,计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。(但中国目前的国情不同于国外,我国主要看在学术期刊上发表的 ...
Paper King. 在计算机领域,大部分情况下,人们会更关心顶级会议上发表的最新论文,因为会议的审稿周期比较短,一般也就不超过两个月。. 而期刊动辄一年的审稿周期,对于计算机领域知识的迭代速度来说太慢了。. 也有一些会议论文会被邀请扩充到期刊上 ...图像领域有哪些高级期刊与顶会? - 知乎2020-8-10计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些? - 知乎2019-5-16数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议?2015-12-11查看更多结果
计算机方向的一些顶级会议和期刊. 极度重视会议,而期刊则通常只用来做re-publication,也就是说很多期刊文章是会议论文的扩展版,而不是首发的工作。. 并且期刊的录用到发表中间的等待时间极长,有的甚至需要等上1-2年,因此即使投稿时是最新的工作,等 ...
十分惭愧,念了这么多年Computer Science,现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]?1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊 …
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议: ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN) ICML:偏理论,阅读难度偏高 NIPS:阅读难度中等,低于icml COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml相辅相成
会议论文比期刊论文更重要的原因是:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上,这些顶级会议完全能反映“热门研究
顶会的认可度相对较高,是在各个领域内有较高知名度的会议,难度比较大。3.EI期刊跟EI会议的区别是什么?通常我们所说的是EI论文是指EI会议论文,EI检索包括EI会议和EI期刊。EI期刊的数量少,投稿难度大,辅导期较长,认可度更高,因此收费较高。
这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。推荐期刊部分选自CCF推荐国际期刊目录。说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全.同分的按字母序排列.不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的 …
会议论文和期刊论文区别详细: 会议论文一定是针对某个学术会议投稿,并且由学术会议的会务组决定是否录用,期刊论文肯定是针对某学术期刊投稿,而且是期刊编辑部决定是否录用,而不是审稿专家,审稿专家只是审稿并返回意见,真正决定录用权在期刊会议
与所有其它学术领域都不同,计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。(但中国目前的国情不同于国外,我国主要看在学术期刊上发表的 ...
Paper King. 在计算机领域,大部分情况下,人们会更关心顶级会议上发表的最新论文,因为会议的审稿周期比较短,一般也就不超过两个月。. 而期刊动辄一年的审稿周期,对于计算机领域知识的迭代速度来说太慢了。. 也有一些会议论文会被邀请扩充到期刊上 ...图像领域有哪些高级期刊与顶会? - 知乎2020-8-10计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些? - 知乎2019-5-16数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议?2015-12-11查看更多结果
计算机方向的一些顶级会议和期刊. 极度重视会议,而期刊则通常只用来做re-publication,也就是说很多期刊文章是会议论文的扩展版,而不是首发的工作。. 并且期刊的录用到发表中间的等待时间极长,有的甚至需要等上1-2年,因此即使投稿时是最新的工作,等 ...
十分惭愧,念了这么多年Computer Science,现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]?1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊 …
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议: ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN) ICML:偏理论,阅读难度偏高 NIPS:阅读难度中等,低于icml COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml相辅相成
会议论文比期刊论文更重要的原因是:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上,这些顶级会议完全能反映“热门研究
顶会的认可度相对较高,是在各个领域内有较高知名度的会议,难度比较大。3.EI期刊跟EI会议的区别是什么?通常我们所说的是EI论文是指EI会议论文,EI检索包括EI会议和EI期刊。EI期刊的数量少,投稿难度大,辅导期较长,认可度更高,因此收费较高。