手上有一篇点云配准方面的文章,质量还行,想投sci三区以上的期刊,希望大家能够推荐一些比较容易中稿的期刊。. 也可以是付费中稿的,想在9月份之前出刊。. ps:本人是新虫,谢谢大家的帮助。. 回复此楼. 1楼 2016-03-25 17:34:22. 已阅 回复此楼 关注TA 给TA发消息 ...
PCL点云特征描述与提取(1). 3D点云特征描述与提取是点云信息处理中最基础也是最关键的一部分,点云的识别。. 分割,重采样,配准曲面重建等处理大部分算法,都严重依赖特征描述与提取的结果。. 从尺度上来分,一般分为局部特征的描述和全局特征的描述 ...
PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支 …
整个配准过程分几步,来看看如何组织我们的函数,主函数检查用户输入,在点云矢量 data 中加载了用户输入的所有点云数据,建立两个视口的可视化对象,左边显示未配准的源和目标点云,右边显示配准后的源和目标点云。 在为一对点云找到变换矩阵后,将目标点云变换到源点云坐标系下,并将 ...
本科毕业设计做的点云配准,对这个方面有一些初步理解,希望有所帮助~ 1、首先,点云配准过程,就是求一个两个点云之间的旋转平移矩阵(rigid transform or euclidean transform 刚性变换或欧式变换),将源点云(source cloud)变换到目标点云(target …
3.1 全景影像与激光点云配准方法 1 将球面全景影像看作是单位球体,那么配准工作就变成单位球体三维空间与物方点云三维空间的配准。选定三对以上不在同一平面的控制点,计算影像单位球体的光心位置(Xc、Yc、Zc)和姿态参数(φ,ω,κ)。
点云及其经典论文介绍 - 刘小鸭 - 博客园. 点云及其经典论文介绍. 这篇博客会介绍点云的基本知识,重点介绍最近两年发表的部分经典论文,有什么建议欢迎留言!. 点云基本介绍 #. 点云是某个坐标系下的点的数据集,包含了丰富的信息,可以是三维坐标X,Y,Z ...
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 为了提高三维点云数据配准的效率, 提出一种基于法向量分布特征的关键点初始匹配与迭代最近点(ICP)的精确配准的两步点云配准算法。首先, 定义点云的邻接区域和法向量分布特征计算模型, 提出基于该模型的关键点选择算法; 其次, 为每个关键点建立 ...
提出了一种基于典型相关分析的点云配准算法。对目标点云和待配准点云进行中心化处理,将其绕坐标原点进行转动,两组点云满足各维度间相关系数平方值最大;采用典型相关分析法,对两组转动矩阵进行求解;使用转动矩阵,求解两点云间刚性变换的旋转矩阵和平移向量,实现了点云的配准。
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PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支 …
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3.1 全景影像与激光点云配准方法 1 将球面全景影像看作是单位球体,那么配准工作就变成单位球体三维空间与物方点云三维空间的配准。选定三对以上不在同一平面的控制点,计算影像单位球体的光心位置(Xc、Yc、Zc)和姿态参数(φ,ω,κ)。
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提出了一种基于典型相关分析的点云配准算法。对目标点云和待配准点云进行中心化处理,将其绕坐标原点进行转动,两组点云满足各维度间相关系数平方值最大;采用典型相关分析法,对两组转动矩阵进行求解;使用转动矩阵,求解两点云间刚性变换的旋转矩阵和平移向量,实现了点云的配准。
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