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1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有 工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一般有名 …
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。. 也看到很多别人的data+code。. 4. 直接看论文。. 有的论文 直接在正文中 告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，. 也有很多论文直接在 脚注 里面注明相关data, code的网址。. 注意，不一定在首页和末尾，很可能 ...
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若是经典文章，按上边几种方法，基本上都可以找到Code；. 若是比较新的文章，就通过以下几种方法进行查找：. （1）在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页。. 在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。. （2） 在google搜索 ...
最近看计算机类文献，想看看别人论文中实验是如何做出来的，请问如何查找别人论文中实验的代码 1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一 …
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因此，今天我会推荐两个相关的网站，并且都是同个团队的成果，这个两个网站，一个可以用于展示带有代码实现的论文算法，另一个给出了多个领域最新最好的算法论文结果。. 1. Papers with Code. 首先给出这个网站的网址：. https://. paperswithcode.com. 这是 Reddit 的 ...
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以前也了解过很多关于文献查找的方法，但是总的来讲给我的感觉是太泛了，不够具体。鉴于此，我根据自己的文献调研经历，总结了几种最容易上手的文献查找方法，这里以语音情感识别研究方向为例，废话不多说，开始！ 对于文献查找首先要确定3个问题：1.找什么？
最近发现一个神奇的网站，这个网站在看论文找代码的时候提供很大的便利，分享给大家。 Reddit 用户 rstoj 做了一个网站，将 ArXiv 上的最新机器学习论文与 GitHub 上的代码（ TensorFlow/PyTorch/MXNet / 等）对应起来。 你可以按标题关键 …
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