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第一节自适应过滤法概述 第二节 自适应过滤法的应用 第三节 电子计算机在自适应 过滤法中的应用（略） 其中， 代表调整后第i 期的权数； 代表调整前第i 期的权数；k 代表调整系数，也称学习常数；x t-i+1 表第t-i+1期的观察值； 代表第t+1期 的预测误差。
1自适应过滤法定义(1)自适应过滤法是一种时间序列预测技术，是移动平均法、指数平滑法的通项公式 (2)与移动平均法和指数平滑法不同的是，自适应过滤法中的权数 \phi_i 是根据预测误差 e_t 的大小不断调整修改而获…
自适应过滤法的基本步骤有：. （1）首先确定模型阶数P. （2）选择合适的滤波参数k. （3）计算每一次残差e. （4）根据残差e以及调整公式 计算下一轮的系数. （5）迭代直到取得合适的系数. 二、自适应过滤法的一个很重要的特点是经过逐次迭代，自回归系数可以 ...
自适应过滤法详解.ppt,目 录 6 自适应过滤法 6 自 适 应 过 滤 法 6.1 自适应过滤法的概述 6.2 自适应过滤法的应用 回总目录 6.1 自适应过滤法的概述 自适应过滤法的基本原理就在于通过其反复迭代以调整加权系数的过程，“过滤”掉预测误差，选择出“最佳”加权系数用于预测。
第6章自适应过滤法.doc,第六章 自适应过滤法 教学目标： 通过本章学习，使学生能掌握自适应过滤法的基本原理及其应用过程。 教学内容： 第一节 自适应过滤法的基本原理 自适应过滤法与移动平均法、指数平滑法一样，也是一种时间序列预测技术，即它是建立在时间序列的原始数据基础之上 ...
第一节自适应过滤法概述 第二节 自适应过滤法的应用 第三节 电子计算机在自适应 过滤法中的应用（略） 其中， 代表调整后第i 期的权数； 代表调整前第i 期的权数；k 代表调整系数，也称学习常数；x t-i+1 表第t-i+1期的观察值； 代表第t+1期 的预测误差。
1自适应过滤法定义(1)自适应过滤法是一种时间序列预测技术，是移动平均法、指数平滑法的通项公式 (2)与移动平均法和指数平滑法不同的是，自适应过滤法中的权数 \phi_i 是根据预测误差 e_t 的大小不断调整修改而获…
自适应过滤法的基本步骤有：. （1）首先确定模型阶数P. （2）选择合适的滤波参数k. （3）计算每一次残差e. （4）根据残差e以及调整公式 计算下一轮的系数. （5）迭代直到取得合适的系数. 二、自适应过滤法的一个很重要的特点是经过逐次迭代，自回归系数可以 ...
自适应过滤法详解.ppt,目 录 6 自适应过滤法 6 自 适 应 过 滤 法 6.1 自适应过滤法的概述 6.2 自适应过滤法的应用 回总目录 6.1 自适应过滤法的概述 自适应过滤法的基本原理就在于通过其反复迭代以调整加权系数的过程，“过滤”掉预测误差，选择出“最佳”加权系数用于预测。
第6章自适应过滤法.doc,第六章 自适应过滤法 教学目标： 通过本章学习，使学生能掌握自适应过滤法的基本原理及其应用过程。 教学内容： 第一节 自适应过滤法的基本原理 自适应过滤法与移动平均法、指数平滑法一样，也是一种时间序列预测技术，即它是建立在时间序列的原始数据基础之上 ...
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