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数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq_31954489: 转自哪里呀？不全啊！！！！！！还剩了一半。如鲠在喉！！！！。。。。。。 计算机核心期刊排名及投稿信息 CouchDB: 老师应该发了不少了吧 数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 river0821: 有人说ACM的
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。数据分析挖掘方面的杂志期刊？ - 知乎2020-8-11有哪些关于大数据方面的优秀学术期刊或会议？ - 知乎2020-5-14什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31有哪些关于大数据方面的期刊？ - 知乎2015-10-5查看更多结果
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and Knowledge Discovery 4.Know
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊. 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。. 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大会议进行一下简单介绍。. 是Acm Special Interest Group on Management Of Data的 ...
ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议，与SDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。 PKDD：83分（因为poster/short paper数量很少，所以不予区分）。好像是KDD的欧洲版， 但与KDD差距很大。
这次会议是一个数据挖掘领域的会议，因而有些东西可能与我们进行可视化相关研究并不具有那么直接的联系。不过我们的可视化研究在某种程度上来说是为数据挖掘服务的，因而增加一些对数据挖掘其他方面的了解还是很有意义的。产业界高峰论坛 五号下午几位来自产业界的老师分别进行了报告。
大数据、数据挖掘相关国际会议。今天给大家分享的是2018年11月召开的大数据、数据挖掘相关学术会议，部分会议还在征稿中。
数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
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在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。数据分析挖掘方面的杂志期刊？ - 知乎2020-8-11有哪些关于大数据方面的优秀学术期刊或会议？ - 知乎2020-5-14什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31有哪些关于大数据方面的期刊？ - 知乎2015-10-5查看更多结果
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ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议，与SDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。 PKDD：83分（因为poster/short paper数量很少，所以不予区分）。好像是KDD的欧洲版， 但与KDD差距很大。
这次会议是一个数据挖掘领域的会议，因而有些东西可能与我们进行可视化相关研究并不具有那么直接的联系。不过我们的可视化研究在某种程度上来说是为数据挖掘服务的，因而增加一些对数据挖掘其他方面的了解还是很有意义的。产业界高峰论坛 五号下午几位来自产业界的老师分别进行了报告。
大数据、数据挖掘相关国际会议。今天给大家分享的是2018年11月召开的大数据、数据挖掘相关学术会议，部分会议还在征稿中。
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