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最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。鉴于此,将此方面目前的主要研究状况进行了总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理...
基于Pawlak 粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变, 然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求, 获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同. 针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代价等综合情况, 提出新的约简算法, 并讨论约简代价与约 ...
焦 娜. 基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法研究[J]. 计算机科学, 2015, 42(5): 265-269. JIAO Na. Research on Knowledge Reduction Algorithm Based on Variable Precision Tolerance Rough Set Theory[J]. Computer Science, 2015, 42(5): 265-269.
在理论研究的基础上,采用matlab进行了仿真实验,通过连续属性离散化、属性约简、规则提取和规则解释四个步骤完成了基于粗糙集股票推荐的实现,通过决策规则的置信度和支持度对规则进行评价。. 使用真实的股票历史交易数据对基于粗糙集的股票推荐系统进行 ...
基于中心聚类粗糙集影响费用主要因素分析. 孙林凯. 【摘要】： 粗糙集是一种能够处理不完备信息的有力工具,可以通过决策信息系统发现数据中隐含的信息,因为粗糙集仅能够处理离散数据,提出中心聚类的离散方法,能够更加有效的利用数据特征,避免错分类的 ...
第一章 粗糙集理论简介第一节 粗糙集理论的产生与应用背景在20世纪70年代，波兰学者Z.Pawlak和一些波兰科学院、波兰华沙大学的逻辑学家们，一起从事关于信息系统逻辑特性的研究，粗糙集理论就是在这种研究的基础上产生的。1982年，Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets [2]，宣告了粗糙集理论的诞生 ...
鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断...
最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。鉴于此,将此方面目前的主要研究状况进行了总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理...
基于Pawlak 粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变, 然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求, 获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同. 针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代价等综合情况, 提出新的约简算法, 并讨论约简代价与约 ...
焦 娜. 基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法研究[J]. 计算机科学, 2015, 42(5): 265-269. JIAO Na. Research on Knowledge Reduction Algorithm Based on Variable Precision Tolerance Rough Set Theory[J]. Computer Science, 2015, 42(5): 265-269.
在理论研究的基础上,采用matlab进行了仿真实验,通过连续属性离散化、属性约简、规则提取和规则解释四个步骤完成了基于粗糙集股票推荐的实现,通过决策规则的置信度和支持度对规则进行评价。. 使用真实的股票历史交易数据对基于粗糙集的股票推荐系统进行 ...
基于中心聚类粗糙集影响费用主要因素分析. 孙林凯. 【摘要】： 粗糙集是一种能够处理不完备信息的有力工具,可以通过决策信息系统发现数据中隐含的信息,因为粗糙集仅能够处理离散数据,提出中心聚类的离散方法,能够更加有效的利用数据特征,避免错分类的 ...
第一章 粗糙集理论简介第一节 粗糙集理论的产生与应用背景在20世纪70年代，波兰学者Z.Pawlak和一些波兰科学院、波兰华沙大学的逻辑学家们，一起从事关于信息系统逻辑特性的研究，粗糙集理论就是在这种研究的基础上产生的。1982年，Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets [2]，宣告了粗糙集理论的诞生 ...
鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时 ,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息 ,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置的故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配网故障诊断...
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