发表服务
CNCC2021【知识为意，图谱为形——基于图谱机器学习的知识推理】技术论坛将于2021年10月29日13:00-16:00在深圳国际会展中心CC105C召开。
知识图谱介绍 知识图谱入门笔记 从零开始构建知识图谱 徐增林_知识图谱技术综述 知识图谱构建技术综述 RDF 语法 JSON-LDA JSON-based Serialization for Linked Data Turtle RDF 1.1 Turtle Terse RDF Triple Language …
报告3： 知识图谱数据管理研究新进展 王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。中国计算机学会杰出会员、信息系统专业委员会秘书长、数据库专业委员会委员、大数据专家委员会通讯委员；中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员。
利用国际上较为先进的科学计量学软件 CiteSpace,通过可视化的知识图谱展示了该刊的研究热点及其热点演进状况。 结果表明,该刊研究热点共有6大类:科技期刊编辑规范化、科技期刊编辑人才培养、科技期刊的作用、科技期刊编辑手段创新、科技期刊国际化、科技期刊评价。
知识图谱学术论文，可以下载参考以下论文：. [1]黄琛.基于知识图谱表示学习的神经协同过滤框架 [D].南京邮电大学,2020. [2]郭苗苗.基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究 [D].南京邮电大学,2020. [3]张蓝.基于知识图谱的网络传销案件可视化研究 [D].中国 ...
摘要 以《中国翻译》和《上海翻译》等12种外语类核心期刊2005—2014年所刊载的翻译研究论文为数据来源,借助CiteSpace软件绘制出了国内翻译研究动态的科学知识图谱,并对其进行详尽分析。 通过考察翻译研究论文载体的特征、翻译研究高频关键词及突变专业术语,并对比同时期国际翻译学状况,研究 ...
2017年10月19日，知识图谱前沿技术课程（华东师范大学站），邀请华东师范大学、复旦大学、苏州大学、清华大学等学术领域著名学者，及微软亚洲研究所、阿里巴巴、安徽富驰信息技术有限公司等业界领先企业代表。
熟悉常用的知识图谱如：DBpedia,Yago,freebase,SnomedCT等 在实体识别、文本分类、文本聚类、信息抽取、意图理解等某一领域有工作经验者优先考虑； 了解基于知识图谱的模式挖掘； 博士毕业，近年至少在本专业权威期刊发表1篇第一作者论文；
摘要： 随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术,深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术 ...
来源: 世界教育信息. 原标题：国际教育管理领域研究：知识基础与热点问题——基于5种SSCI期刊的知识图谱分析. 1. 文章运用Cite Space可视化科学计量软件，对2009—2019年教育管理领域最具影响力的5种 SSCI期刊的文献进行可视化分析发现：年度发文量呈现先平稳后 ...
CNCC2021【知识为意，图谱为形——基于图谱机器学习的知识推理】技术论坛将于2021年10月29日13:00-16:00在深圳国际会展中心CC105C召开。
知识图谱介绍 知识图谱入门笔记 从零开始构建知识图谱 徐增林_知识图谱技术综述 知识图谱构建技术综述 RDF 语法 JSON-LDA JSON-based Serialization for Linked Data Turtle RDF 1.1 Turtle Terse RDF Triple Language …
报告3： 知识图谱数据管理研究新进展 王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。中国计算机学会杰出会员、信息系统专业委员会秘书长、数据库专业委员会委员、大数据专家委员会通讯委员；中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员。
利用国际上较为先进的科学计量学软件 CiteSpace,通过可视化的知识图谱展示了该刊的研究热点及其热点演进状况。 结果表明,该刊研究热点共有6大类:科技期刊编辑规范化、科技期刊编辑人才培养、科技期刊的作用、科技期刊编辑手段创新、科技期刊国际化、科技期刊评价。
知识图谱学术论文，可以下载参考以下论文：. [1]黄琛.基于知识图谱表示学习的神经协同过滤框架 [D].南京邮电大学,2020. [2]郭苗苗.基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究 [D].南京邮电大学,2020. [3]张蓝.基于知识图谱的网络传销案件可视化研究 [D].中国 ...
摘要 以《中国翻译》和《上海翻译》等12种外语类核心期刊2005—2014年所刊载的翻译研究论文为数据来源,借助CiteSpace软件绘制出了国内翻译研究动态的科学知识图谱,并对其进行详尽分析。 通过考察翻译研究论文载体的特征、翻译研究高频关键词及突变专业术语,并对比同时期国际翻译学状况,研究 ...
2017年10月19日，知识图谱前沿技术课程（华东师范大学站），邀请华东师范大学、复旦大学、苏州大学、清华大学等学术领域著名学者，及微软亚洲研究所、阿里巴巴、安徽富驰信息技术有限公司等业界领先企业代表。
熟悉常用的知识图谱如：DBpedia,Yago,freebase,SnomedCT等 在实体识别、文本分类、文本聚类、信息抽取、意图理解等某一领域有工作经验者优先考虑； 了解基于知识图谱的模式挖掘； 博士毕业，近年至少在本专业权威期刊发表1篇第一作者论文；
摘要： 随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术,深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术 ...
来源: 世界教育信息. 原标题：国际教育管理领域研究：知识基础与热点问题——基于5种SSCI期刊的知识图谱分析. 1. 文章运用Cite Space可视化科学计量软件，对2009—2019年教育管理领域最具影响力的5种 SSCI期刊的文献进行可视化分析发现：年度发文量呈现先平稳后 ...
发表服务