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用于转子故障诊断的改进小波聚类算法 Improved Wave Cluster Method for Rotor Fault Diagnosis DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.02.016 中文关键词: 转子 故障诊断 小波聚类 特征提取 广度优先搜索 英文关键词: rotor fault diagnosis wave cluster feature extraction breadth first search ...
基于振动信号的机械故障特征提取与诊断研究. 【摘要】： 摘要：机械故障诊断对于保障机械设备的安全、稳定运行具有重要意义。. 基于振动信号分析的机械故障诊断方法具有可在线、实时、非损伤、诊断便捷准确等优点,已经得到广泛应用。. 本文以轴承 ...
基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断 Fault Diagnosis for Rolling Bearing Based on EMD Binarization Image and CNN DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.01.015 中文关键词: 经验模态分解 卷积神经网络 滚动轴承 故障诊断 英文关键词: empirical mode decomposition convolution neural network rolling bearing fault diagnosis
齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略. 丁康 朱小勇 陈亚华. 【摘要】： 准确地提取各种典型故障的特征是进行齿轮箱故障诊断的关键。. 通过大量的实验 ,对齿轮箱中的齿形误差、齿轮均匀磨损、箱体共振、轴轻度弯曲、断齿、轴不平衡、轴严重弯曲、轴向窜动 ...
基于转子故障数据集的KSELF降维方法 KSELF Dimension Reduction Method Based on Rotor Fault Data Set DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.01.002 中文关键词: 维数约简 核半监督局部Fisher判别分析 核方法 半监督学习 英文关键词: dimension reduction kernel semi-supervised local Fisher discriminant analysis （KSELF） kernel method semi-supervised learning
中国科学引文数据库来源期刊 中文科技期刊数据库收录期刊 国际刊号：1004-6801 国内刊号：32-1361/V 用户登录 ... 针对此问题，提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证，以互相关函数相互进行评价，将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测 ...
中文摘要: 针对某型涡轴发动机整机台架测振时频谱分量多且对应激振源或调制因素不明确的问题，采用经验模式分解（empirical mode decomposition，简称EMD）对其振动数据进行滤波处理，发现某一中低频分量包含了原始数据较为显著的信息。. 经过多传感器、多状态 ...
《振动.测试与诊断》是由国防科工委主管，全国高校机械工程测试技术研究会和南京航天大学联合主办，是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献 ...
用于转子故障诊断的改进小波聚类算法 Improved Wave Cluster Method for Rotor Fault Diagnosis DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.02.016 中文关键词: 转子 故障诊断 小波聚类 特征提取 广度优先搜索 英文关键词: rotor fault diagnosis wave cluster feature extraction breadth first search ...
基于振动信号的机械故障特征提取与诊断研究. 【摘要】： 摘要：机械故障诊断对于保障机械设备的安全、稳定运行具有重要意义。. 基于振动信号分析的机械故障诊断方法具有可在线、实时、非损伤、诊断便捷准确等优点,已经得到广泛应用。. 本文以轴承 ...
基于EMD二值化图像和CNN的滚动轴承故障诊断 Fault Diagnosis for Rolling Bearing Based on EMD Binarization Image and CNN DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.01.015 中文关键词: 经验模态分解 卷积神经网络 滚动轴承 故障诊断 英文关键词: empirical mode decomposition convolution neural network rolling bearing fault diagnosis
齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略. 丁康 朱小勇 陈亚华. 【摘要】： 准确地提取各种典型故障的特征是进行齿轮箱故障诊断的关键。. 通过大量的实验 ,对齿轮箱中的齿形误差、齿轮均匀磨损、箱体共振、轴轻度弯曲、断齿、轴不平衡、轴严重弯曲、轴向窜动 ...
基于转子故障数据集的KSELF降维方法 KSELF Dimension Reduction Method Based on Rotor Fault Data Set DOI： 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.01.002 中文关键词: 维数约简 核半监督局部Fisher判别分析 核方法 半监督学习 英文关键词: dimension reduction kernel semi-supervised local Fisher discriminant analysis （KSELF） kernel method semi-supervised learning
中国科学引文数据库来源期刊 中文科技期刊数据库收录期刊 国际刊号：1004-6801 国内刊号：32-1361/V 用户登录 ... 针对此问题，提出将多组原始数据依次以某一步长进行分段验证，以互相关函数相互进行评价，将各组原始数据的里程对齐之后得到有效的观测 ...
中文摘要: 针对某型涡轴发动机整机台架测振时频谱分量多且对应激振源或调制因素不明确的问题，采用经验模式分解（empirical mode decomposition，简称EMD）对其振动数据进行滤波处理，发现某一中低频分量包含了原始数据较为显著的信息。. 经过多传感器、多状态 ...
《振动.测试与诊断》是由国防科工委主管，全国高校机械工程测试技术研究会和南京航天大学联合主办，是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献 ...
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