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机器学习顶级会议：ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）ICML：偏理论，阅读难度偏高NIPS：阅读难度中等，低于icmlCOLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成JMLR：ML领域的顶刊 ...
(1989)次阅读 | (0)个评论 写在开博10年 2020-02-01 各位机器学习领域的科研狗你们好，转眼已经来到2020年。2010年，我在科学网上发了 第一篇解读pami的文章 ，到今天已经10年了，这期间在同一个博客上坚持解读pam ... (6658)次阅读 | (2)个评论 结构提升
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
如果手底下有一个工作，写的紧凑点可以投到NIPS或者ICML，写的全面点可以投到PAMI上去，不知道大家如何选择？PAMI的IF虽然高，而且算是IEEE里最顶级的journal，但是里面仍不乏灌水性质的文章，而且因为毕竟是IEEE的期刊，略偏工程。NIPS ...
但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。. 可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先 ...
在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子（2011年影响因子为4.9）和很高的排名。显然，这个期刊的中稿难度那是相当的大，一般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会比较好中一点。 (2) ACM Transactions on Graphics。
机器学习顶级会议：ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）ICML：偏理论，阅读难度偏高NIPS：阅读难度中等，低于icmlCOLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成JMLR：ML领域的顶刊 ...
(1989)次阅读 | (0)个评论 写在开博10年 2020-02-01 各位机器学习领域的科研狗你们好，转眼已经来到2020年。2010年，我在科学网上发了 第一篇解读pami的文章 ，到今天已经10年了，这期间在同一个博客上坚持解读pam ... (6658)次阅读 | (2)个评论 结构提升
十分惭愧，念了这么多年Computer Science，现在才来关注顶级会议论文 为什么要读计算机顶级会议论文呢[1]？1. 因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊 …
如果手底下有一个工作，写的紧凑点可以投到NIPS或者ICML，写的全面点可以投到PAMI上去，不知道大家如何选择？PAMI的IF虽然高，而且算是IEEE里最顶级的journal，但是里面仍不乏灌水性质的文章，而且因为毕竟是IEEE的期刊，略偏工程。NIPS ...
但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。. 可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先 ...
在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子（2011年影响因子为4.9）和很高的排名。显然，这个期刊的中稿难度那是相当的大，一般先投中CVPR之后再加点东西投该期刊会比较好中一点。 (2) ACM Transactions on Graphics。
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