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目的 分析在校大学生网络使用和网络成瘾情况及相关因素.方法 采用中文网络成瘾量表 (Chinese internet addiction scale,CIAS?R)和手机成瘾指数量表 (mobile phone addiction …
大学生网络购物成瘾与人格特质、心理健康的关系研究. 【摘要】： 互联网的快速发展,电子商务的兴盛繁荣,方便了人们的生活,改变了人们的购物方式,但也造成了一定的负面影响。. 网络购物成瘾作为一种新的成瘾类型,逐步受到研究者的关注。. 大学生群体作为 ...
以网络成瘾类型问卷中的网络关系成瘾维度为效标。 结果:大学生网络交往问卷共有26题,包括网络社交自我知觉、网络自我表露、网络人际关系以及网络交往依赖4个因子,解释了总方差的47.8%。
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
目的：编制适用我国大学生的网络成瘾类型问卷。方法：根据访谈、开放式问卷施测结果，编制大学生网络成瘾类型问卷；调查样本为733名武汉地区大学生，91名大学生作为重测样本；检验了问卷的同质信度、重测信度、结构效度等。结果：探索性因素分析获得3个因素，即网络游戏成瘾、网络人际 ...
网络游戏成瘾者情绪状态与大脑皮层体积的关系. 【摘要】： 网络游戏成瘾是指对网络游戏过度使用、失去控制并导致一些消极后果,例如认知受损、身心状态受损、不良人际关系、对其他活动失去兴趣等。. 与其他网络成瘾类型相比,网络游戏成瘾有自身特点 ...
大学生网络成瘾类型与生活事件的关系[J].中国健康心理学杂志,2016,0(5):718-720. 被引量：7 10 李云峰,帅煜朦.大学生网络交往和孤独感的关系：应对方式的中介作用[J].中国健康心理学杂志,2016,0(2):239
大学生手机成瘾症的心理学探析[J].当代青年研究,2005(12):34-38. 被引量：187 4 周治金,杨文娇.大学生网络成瘾类型问卷的初步编制[J].中国心理卫生杂志,2006,20(11):754被引量：42 5 Bianchi A
深圳先进院等发现阿片类药物成瘾记忆的丘脑环路机制. 北京时间7月16日晚，中国科学院深圳先进技术研究院朱英杰团队与美国斯坦福大学陈晓科团队在国际神经科学领域著名学术期刊Neuron上联合在线发表题为"Orchestrating Opiate-Associated Memories in Thalamic Circuits"的 …
首先按照手机成瘾倾向量表得分平均数上下一个标准差划分手机成瘾倾向(n=75)和非手机成瘾两组大学生(n=97)。 然后被试按照《Rosenberg自尊量表》《社会期望量表MCSD》区分自尊类型,按自尊分从高到低排列,从总体分别抽取平均数两端各一个标准差的被试为高、低自尊者。
目的 分析在校大学生网络使用和网络成瘾情况及相关因素.方法 采用中文网络成瘾量表 (Chinese internet addiction scale,CIAS?R)和手机成瘾指数量表 (mobile phone addiction …
大学生网络购物成瘾与人格特质、心理健康的关系研究. 【摘要】： 互联网的快速发展,电子商务的兴盛繁荣,方便了人们的生活,改变了人们的购物方式,但也造成了一定的负面影响。. 网络购物成瘾作为一种新的成瘾类型,逐步受到研究者的关注。. 大学生群体作为 ...
以网络成瘾类型问卷中的网络关系成瘾维度为效标。 结果:大学生网络交往问卷共有26题,包括网络社交自我知觉、网络自我表露、网络人际关系以及网络交往依赖4个因子,解释了总方差的47.8%。
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网络游戏成瘾者情绪状态与大脑皮层体积的关系. 【摘要】： 网络游戏成瘾是指对网络游戏过度使用、失去控制并导致一些消极后果,例如认知受损、身心状态受损、不良人际关系、对其他活动失去兴趣等。. 与其他网络成瘾类型相比,网络游戏成瘾有自身特点 ...
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大学生手机成瘾症的心理学探析[J].当代青年研究,2005(12):34-38. 被引量：187 4 周治金,杨文娇.大学生网络成瘾类型问卷的初步编制[J].中国心理卫生杂志,2006,20(11):754被引量：42 5 Bianchi A
深圳先进院等发现阿片类药物成瘾记忆的丘脑环路机制. 北京时间7月16日晚，中国科学院深圳先进技术研究院朱英杰团队与美国斯坦福大学陈晓科团队在国际神经科学领域著名学术期刊Neuron上联合在线发表题为"Orchestrating Opiate-Associated Memories in Thalamic Circuits"的 …
首先按照手机成瘾倾向量表得分平均数上下一个标准差划分手机成瘾倾向(n=75)和非手机成瘾两组大学生(n=97)。 然后被试按照《Rosenberg自尊量表》《社会期望量表MCSD》区分自尊类型,按自尊分从高到低排列,从总体分别抽取平均数两端各一个标准差的被试为高、低自尊者。
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