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国外TOP期刊基本上都会要求作者提供论文的原始数据和代码，既能约束学术不端行为，帮助现有的研究不断进步，也能保护作者的知识产权。 AER（American Economic Review，美国经济评论）、REStat（Review of Economics and Statistics，经济与统计评论）等期刊都会在官网上提供论文的原始数 …
最近看计算机类文献，想看看别人论文中实验是如何做出来的，请问如何查找别人论文中实验的代码 1.如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一 …
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码 ...
找一篇论文的源代码的方法总结_jiahaohappy的 ...如何查找一篇论文的源代码_Bebr的博客-CSDN ...如何用 Github 找到需要的代码？ - 知乎如何查找论文的源代码_工藤旧一的博客-CSDN ...根据热度为您推荐•反馈
若是经典文章，按上边几种方法，基本上都可以找到Code；. 若是比较新的文章，就通过以下几种方法进行查找：. （1）在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页。. 在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。. （2） 在google搜索 ...
看了一篇论文，怎么找到相关代码. 作者 ysx321. 来源: 小木虫 1850 37 举报帖子. +关注. 真心求助怎么找相关代码?? 返回小木虫查看更多. 分享至： 更多. 今日热帖. 投稿中遇到了一些...
我能想到的大概有以下3种方法：. a. 在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页（计算机领域多数科研人员都有自己的学术主页）。. 在他的主页上看看他是否公开了论文的代码，很多学者乐于分享自己的代码。. b. 在google搜索该 ...哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？ - 知乎2019-12-25怎么复现论文代码，计算机专业? - 知乎2019-11-19如何礼貌地向文献作者索要源代码？ - 知乎2018-7-12怎么跟论文作者要代码？ - 知乎 - Zhihu2015-5-15查看更多结果
这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算法论文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是 3 年到 5 年内的），逐渐熟悉这个领域的研究
1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有 工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一般有名 …
如何 将 java 项目打成 jar包 通过命令行运行. z_victoria123的博客. 08-31. 2万+. 1.选中项目后，右键export 2.选择 java 下的Runnable JAR file 这个打 jar包 的方式可以将第三方 jar包 也打进去 之后next 3.如图：第一个红框下拉选择项目的 入口 文件也就是main方法 第二个红框选择 ...
国外TOP期刊基本上都会要求作者提供论文的原始数据和代码，既能约束学术不端行为，帮助现有的研究不断进步，也能保护作者的知识产权。 AER（American Economic Review，美国经济评论）、REStat（Review of Economics and Statistics，经济与统计评论）等期刊都会在官网上提供论文的原始数 …
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我能想到的大概有以下3种方法：. a. 在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页（计算机领域多数科研人员都有自己的学术主页）。. 在他的主页上看看他是否公开了论文的代码，很多学者乐于分享自己的代码。. b. 在google搜索该 ...哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？ - 知乎2019-12-25怎么复现论文代码，计算机专业? - 知乎2019-11-19如何礼貌地向文献作者索要源代码？ - 知乎2018-7-12怎么跟论文作者要代码？ - 知乎 - Zhihu2015-5-15查看更多结果
这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算法论文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是 3 年到 5 年内的），逐渐熟悉这个领域的研究
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