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【摘要】： 语音是人类交流的重要手段，是相互传递信息的最方便、最基本和最直接的途径。 语音信号在传达语义信息的同时，还传递着情感信息，而情感在人们生活和交流中起着重要的角色。因此，随着人机交互技术的快速发展，语音信号中的情感信息正越来越受到研究人员的重视。
语音信号的获取对人类进行交流具有重要意义。生物雷达技术具有非接触、非侵入、安全、方向性好、灵敏度高、抗干扰能力强，并具有一定穿透性等多种优点，在语音信号探测领域具有重要应用前景。该文首先回顾了语音探测技术的发展历程，然后综述了生物雷达语音探测技术的研究现状，给出了 ...
基于DSP的语音信号滤波技术研究. 曹洁. 【摘要】： 语音滤波技术是语音信号处理的一个重要研究领域,随着数字信号处理技术的高速发展,DSP芯片已经成为语音信号处理的主要工具,在单片DSP芯片上实时实现较复杂的语音编解码算法成为可能,同时可方便地实现算法 ...
2 语音信号的数字化. 采用数字化噪声抑制技术,必须先将语音信号数字化。. 模拟语音信号的数字化有多种方法,最通用的是按照G.711标准进行PCM编码 [1] 。. 对于频带为300～3400Hz的语音信号,采用2.048MHz的取样时钟,以8kHz的速率进行8位取样,取样数据按A律编码,偶数位 ...
语音增强是指利用音频信号处理技术及各种算法提高失真语音信号的可懂度或整体感知质量,从而进一步在语音识别、语音通话、军事窃听和听力辅助等场景中改善应用效果。本文主要研究基于深度学习的语音增强算法,即凭借深度学习模型学习带噪语音与纯净语音之间的映射关系,达
提供全面的“语音信号特征提取”相关文献（论文）下载，论文摘要免费查询，语音信号特征提取论文全文下载提供PDF格式文件。语音信号特征提取中文、英文词汇释义（解释），“语音信号特征提取”各类研究资料 …
ATM网络中语音编码和传输的新方案,语音信号处理,压缩编码,ATM通信。本文针对未来新的ATM通信方式 ,提出了一种新的语音可变速率编码和可变时延传输系统方案。为了将信号源和人耳听觉的特征 ,...
语音信号处理（第2版） 作者：韩纪庆、张磊、郑铁然 定价： 44.50 元 印次：2-4 ISBN：9787302302698 出版日期：2013.04.01 印刷日期：2018.08.10
语音信号在精神疾病领域的应用. 张静 崔东红. 【摘要】： 对目前语音信号作为精神疾病生物学指标的相关研究进行综述。. 下载App查看全文. 下载全文 更多同类文献. PDF全文下载. CAJ全文下载. ( 如何获取全文 ？. 欢迎： 购买知网充值卡 、 在线充值 、 在线咨询 )
付中华：博士，西北工业大学计算机学院副教授，陕西省语音与图像信息处理重点实验室成员，西北工业大学“翱翔之星”获得者。研究方向为语音信号处理、数字音频信号处理、声纹识别、语音识别等领域。
【摘要】： 语音是人类交流的重要手段，是相互传递信息的最方便、最基本和最直接的途径。 语音信号在传达语义信息的同时，还传递着情感信息，而情感在人们生活和交流中起着重要的角色。因此，随着人机交互技术的快速发展，语音信号中的情感信息正越来越受到研究人员的重视。
语音信号的获取对人类进行交流具有重要意义。生物雷达技术具有非接触、非侵入、安全、方向性好、灵敏度高、抗干扰能力强，并具有一定穿透性等多种优点，在语音信号探测领域具有重要应用前景。该文首先回顾了语音探测技术的发展历程，然后综述了生物雷达语音探测技术的研究现状，给出了 ...
基于DSP的语音信号滤波技术研究. 曹洁. 【摘要】： 语音滤波技术是语音信号处理的一个重要研究领域,随着数字信号处理技术的高速发展,DSP芯片已经成为语音信号处理的主要工具,在单片DSP芯片上实时实现较复杂的语音编解码算法成为可能,同时可方便地实现算法 ...
2 语音信号的数字化. 采用数字化噪声抑制技术,必须先将语音信号数字化。. 模拟语音信号的数字化有多种方法,最通用的是按照G.711标准进行PCM编码 [1] 。. 对于频带为300～3400Hz的语音信号,采用2.048MHz的取样时钟,以8kHz的速率进行8位取样,取样数据按A律编码,偶数位 ...
语音增强是指利用音频信号处理技术及各种算法提高失真语音信号的可懂度或整体感知质量,从而进一步在语音识别、语音通话、军事窃听和听力辅助等场景中改善应用效果。本文主要研究基于深度学习的语音增强算法,即凭借深度学习模型学习带噪语音与纯净语音之间的映射关系,达
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ATM网络中语音编码和传输的新方案,语音信号处理,压缩编码,ATM通信。本文针对未来新的ATM通信方式 ,提出了一种新的语音可变速率编码和可变时延传输系统方案。为了将信号源和人耳听觉的特征 ,...
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语音信号在精神疾病领域的应用. 张静 崔东红. 【摘要】： 对目前语音信号作为精神疾病生物学指标的相关研究进行综述。. 下载App查看全文. 下载全文 更多同类文献. PDF全文下载. CAJ全文下载. ( 如何获取全文 ？. 欢迎： 购买知网充值卡 、 在线充值 、 在线咨询 )
付中华：博士，西北工业大学计算机学院副教授，陕西省语音与图像信息处理重点实验室成员，西北工业大学“翱翔之星”获得者。研究方向为语音信号处理、数字音频信号处理、声纹识别、语音识别等领域。
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