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摘要： 综述了语义文本相似度计算的最新研究进展, 主要包括基于字符串、基于统计、基于知识库和基于深度学习的方法. 针对每一类方法, 不仅介绍了其中典型的模型和方法, 而且深入探讨了各类方法的优缺点; 并对该领域的常用公开数据集和评估指标进行了 ...
算法逻辑3.1 多次运行out行不通3.2 修改placeholder3.3 修改余弦相似度变量3.4 运行run4. 实验结果4.1 小批量数据4.2 真实数据5. 完整代码 1. 前言 之前写过一篇类似的文章，基于预训练词向量的文本相似度计算-word2vec, paddle，讲的计算一个词汇和一组词汇的
文本相似度计算. 基准方法，估计两句子间语义相似度最简单的方法就是求句子中所有单词词嵌入的平均值，然后计算两句子词嵌入之间的余弦相似性。. 词移距离（Word Mover’s Distance），词移距离使用两文本间的词嵌入，测量其中一文本中的单词在语义空间中 ...
句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用[J].计算机工程与应用,2008,44(1):165-167. 被引量：43 2 刘群,李素建.基于《知网》的词汇语义相似度的计算[C].台北:第三届汉语词汇语义学研讨会被引 3
基于NJW算法 [ 31], 本文提出基于语义相似度矩阵的谱聚类算法 (SCBSS)。SCBSS算法采用概念列表表示文本, 以文本间的语义相似度作为文本间相关程度的度量。相似度矩阵是一个对称矩阵, 而且相似度值是非零的。在进行文本预处理的基础上, 以中文词语为单位, 利用 ...
基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 本项目将持续更新，对比目前业界主流文本匹配模型在中文的效果 运行环境：python3.7，pytorch1.2，transformers2.5.1 数据集采用LCQMC数据（将一个句子对进行分类，判断两个句子的语义是否相同（二分类任务）），因数据存在涉嫌 ...
基于Word2vec的句子语义相似度计算研究 被引量： 17. 基于Word2vec的句子语义相似度计算研究. 摘要 word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。. 因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量 ...
NLP 中，文本匹配技术，不像 MT、MRC、QA 等属于 end-to-end 型任务，通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式，在某应用系统中起核心支撑作用，比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。本篇将纵览文本匹配的技术发展，并重点 ...
最近做了关于NLP语义相似度计算的几个小项目，总结下自己的学习经验首先，语义相似度计算可以说是NLP算法中的核心的一部分内容，很多其他的领域都需要借助相似度计算的算法来提升性能。具体来说，比如对话机器人，情感分析，搜索引擎，推荐系统，机器翻译等。
摘要： 综述了语义文本相似度计算的最新研究进展, 主要包括基于字符串、基于统计、基于知识库和基于深度学习的方法. 针对每一类方法, 不仅介绍了其中典型的模型和方法, 而且深入探讨了各类方法的优缺点; 并对该领域的常用公开数据集和评估指标进行了 ...
算法逻辑3.1 多次运行out行不通3.2 修改placeholder3.3 修改余弦相似度变量3.4 运行run4. 实验结果4.1 小批量数据4.2 真实数据5. 完整代码 1. 前言 之前写过一篇类似的文章，基于预训练词向量的文本相似度计算-word2vec, paddle，讲的计算一个词汇和一组词汇的
文本相似度计算. 基准方法，估计两句子间语义相似度最简单的方法就是求句子中所有单词词嵌入的平均值，然后计算两句子词嵌入之间的余弦相似性。. 词移距离（Word Mover’s Distance），词移距离使用两文本间的词嵌入，测量其中一文本中的单词在语义空间中 ...
句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用[J].计算机工程与应用,2008,44(1):165-167. 被引量：43 2 刘群,李素建.基于《知网》的词汇语义相似度的计算[C].台北:第三届汉语词汇语义学研讨会被引 3
基于NJW算法 [ 31], 本文提出基于语义相似度矩阵的谱聚类算法 (SCBSS)。SCBSS算法采用概念列表表示文本, 以文本间的语义相似度作为文本间相关程度的度量。相似度矩阵是一个对称矩阵, 而且相似度值是非零的。在进行文本预处理的基础上, 以中文词语为单位, 利用 ...
基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 本项目将持续更新，对比目前业界主流文本匹配模型在中文的效果 运行环境：python3.7，pytorch1.2，transformers2.5.1 数据集采用LCQMC数据（将一个句子对进行分类，判断两个句子的语义是否相同（二分类任务）），因数据存在涉嫌 ...
基于Word2vec的句子语义相似度计算研究 被引量： 17. 基于Word2vec的句子语义相似度计算研究. 摘要 word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。. 因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量 ...
NLP 中，文本匹配技术，不像 MT、MRC、QA 等属于 end-to-end 型任务，通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式，在某应用系统中起核心支撑作用，比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。本篇将纵览文本匹配的技术发展，并重点 ...
最近做了关于NLP语义相似度计算的几个小项目，总结下自己的学习经验首先，语义相似度计算可以说是NLP算法中的核心的一部分内容，很多其他的领域都需要借助相似度计算的算法来提升性能。具体来说，比如对话机器人，情感分析，搜索引擎，推荐系统，机器翻译等。
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