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新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测. 张琳. 北京邮电大学理学院 北京 海淀区 100876. 基金项目: 国家自然科学基金 (61671005) 作者简介: 张琳 (1983-)，女，博士，主要从事随机过程、传播建模及数据分析等方面的研究. Email: zhanglin2011@bupt.edu.cn. 收稿日期 : …
新冠肺炎论文爆棚，全球190篇中国115篇，科学家们都发现了什么？. 近日，新冠肺炎疫情在全球持续蔓延。. 当地时间2月26日，世卫组织总干事谭德塞在日内瓦表示，25日中国境外上报的新冠肺炎新增病例数首次超过中国境内新增病例数，目前意大利、伊朗、韩国 ...
为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度，该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法。该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完整的国内新冠肺炎历史数据，提高数据采集效率的同时减少了主观原因 ...
【新冠肺炎】SIR模型预测之代码篇 关键词：新冠肺炎，SIR模型预测，数据分析 本篇使用R语言 之前我们介绍过了SIR模型的基本理论以及其微分方程，不熟悉的朋友可以看这篇： SIR SIRE 传染病预测模型与代码应用之概念篇 根据SIR模型的微分方程我们 ...
根据论文，研究团队将 2020 年 1 月 23 日前后的人口迁移数据及最新的新冠肺炎流行病学数据整合到 SEIR 模型中导出流行曲线。值得一提的是，团队还利用 AI ，以 2003 年 SARS 数据为基础进行训练，从而更好地预测新冠 …
自新型肺炎疫情爆发以来，国内外一些科研机构利用模型对新冠病毒的可能感染规模和传播风险等进行了预测。. 科学家们认为，模型可以预测疫情的增长速度并帮助预测各种干预措施的影响。. 这篇文章本身不是对疫情的分析，而是回顾科学家们对新型冠状病毒 ...
新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测. 张琳. 北京邮电大学理学院 北京 海淀区 100876. 基金项目: 国家自然科学基金 (61671005) 作者简介: 张琳 (1983-)，女，博士，主要从事随机过程、传播建模及数据分析等方面的研究. Email: zhanglin2011@bupt.edu.cn. 收稿日期 : …
新冠肺炎论文爆棚，全球190篇中国115篇，科学家们都发现了什么？. 近日，新冠肺炎疫情在全球持续蔓延。. 当地时间2月26日，世卫组织总干事谭德塞在日内瓦表示，25日中国境外上报的新冠肺炎新增病例数首次超过中国境内新增病例数，目前意大利、伊朗、韩国 ...
为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度，该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法。该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完整的国内新冠肺炎历史数据，提高数据采集效率的同时减少了主观原因 ...
【新冠肺炎】SIR模型预测之代码篇 关键词：新冠肺炎，SIR模型预测，数据分析 本篇使用R语言 之前我们介绍过了SIR模型的基本理论以及其微分方程，不熟悉的朋友可以看这篇： SIR SIRE 传染病预测模型与代码应用之概念篇 根据SIR模型的微分方程我们 ...
根据论文，研究团队将 2020 年 1 月 23 日前后的人口迁移数据及最新的新冠肺炎流行病学数据整合到 SEIR 模型中导出流行曲线。值得一提的是，团队还利用 AI ，以 2003 年 SARS 数据为基础进行训练，从而更好地预测新冠 …
自新型肺炎疫情爆发以来，国内外一些科研机构利用模型对新冠病毒的可能感染规模和传播风险等进行了预测。. 科学家们认为，模型可以预测疫情的增长速度并帮助预测各种干预措施的影响。. 这篇文章本身不是对疫情的分析，而是回顾科学家们对新型冠状病毒 ...
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