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3 求解算法 3.1 无约束优化算法 3.1.1 梯度下降法 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
【摘要】：随着各种新的优化问题的出现，传统优化方法的局限性日益突显，因而着手研究用于处理优化问题的优化方法就有着重要的现实意义。从20世纪80年代开始，基于随机搜索策略的启发式全局优化方法得到了迅速发展。该方法的主要特点是算法构造简单，便于在计算机上实现，并且可与其他 ...
几类优化问题的BB型算法研究 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
随着工业生产和日常生活需求的多样化，单个解决方案已经无法满足生产生活的需求. 多模态优化可以为决策者提供多个可行方案，但是早期对多模态优化的研究局限在单目标优化中. 在多目标优化中，也存在多模态优化问题，这些问题存在多个全局或局部帕累托最优解集，找到这些最优解集具有 ...
多目标优化算法综述 高鹏 华北电力大学，电气与电子工程学院，北京，102206） （ Overview Of Multi-objective Optimization Algorithms Gao peng (College of Electric and Electronic Engineering,North China …
基于优化HAC算法的风电场等值建模方法. 随着经济快速发展，人们对于电力能源的需求不断增加。. 清洁的可再生能源电力不断受到大众的关注，风能作为可再生能源的重要组成部分，对于其的开发利用不断深入。. 但随着风电场并网规模的不断扩大，其电能质量 ...
求解两类组合优化问题的改进蚁群算法,蚁群算法,组合优化,旅行商问题,度限制最小生成树。 组合优化是优化领域中的一个重要分支,具有非常强的实际应用背景。从蚂蚁群体寻找最短路径的行为受到启发,意大利学 …
【摘要】：Barzilai-Borwein (BB)算法是一种求解无约束优化问题的有效算法.因其易于实现、要求存储量小以及实际计算效果好等优点,BB算法吸引了很多学者的关注.BB算法已经被推广到约束优化和非光滑优化,并且在支持向量机、图像处理和压缩感知等领域有广泛的应用.针对不同的问题设计高效的BB型算法 …
计算算法和优化模型领域的期刊 。 12. INFORMS Journal on Computing （1.055） 运筹学与计算科学交互领域的期刊（根据informs官网说明。博主按：这个期刊应该排到A去） 13. Journal of Quality Technology (1.037 ...
经过深入研究和 分析，本文借鉴了该算法的优点，并对其存在的不足之处进行改进，提出了一种 基于势能场模型的层次优化聚类算法。. 传统密度模型对邻域半径敏感，在计算过程中仅考虑局部数据对象，往往效 果一般。. 改进算法在首阶段引入了势能场模型 ...
3 求解算法 3.1 无约束优化算法 3.1.1 梯度下降法 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
【摘要】：随着各种新的优化问题的出现，传统优化方法的局限性日益突显，因而着手研究用于处理优化问题的优化方法就有着重要的现实意义。从20世纪80年代开始，基于随机搜索策略的启发式全局优化方法得到了迅速发展。该方法的主要特点是算法构造简单，便于在计算机上实现，并且可与其他 ...
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随着工业生产和日常生活需求的多样化，单个解决方案已经无法满足生产生活的需求. 多模态优化可以为决策者提供多个可行方案，但是早期对多模态优化的研究局限在单目标优化中. 在多目标优化中，也存在多模态优化问题，这些问题存在多个全局或局部帕累托最优解集，找到这些最优解集具有 ...
多目标优化算法综述 高鹏 华北电力大学，电气与电子工程学院，北京，102206） （ Overview Of Multi-objective Optimization Algorithms Gao peng (College of Electric and Electronic Engineering,North China …
基于优化HAC算法的风电场等值建模方法. 随着经济快速发展，人们对于电力能源的需求不断增加。. 清洁的可再生能源电力不断受到大众的关注，风能作为可再生能源的重要组成部分，对于其的开发利用不断深入。. 但随着风电场并网规模的不断扩大，其电能质量 ...
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【摘要】：Barzilai-Borwein (BB)算法是一种求解无约束优化问题的有效算法.因其易于实现、要求存储量小以及实际计算效果好等优点,BB算法吸引了很多学者的关注.BB算法已经被推广到约束优化和非光滑优化,并且在支持向量机、图像处理和压缩感知等领域有广泛的应用.针对不同的问题设计高效的BB型算法 …
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经过深入研究和 分析，本文借鉴了该算法的优点，并对其存在的不足之处进行改进，提出了一种 基于势能场模型的层次优化聚类算法。. 传统密度模型对邻域半径敏感，在计算过程中仅考虑局部数据对象，往往效 果一般。. 改进算法在首阶段引入了势能场模型 ...
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