多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统 …
无线传感器网络的IEEE和SCI期刊的7 份路由协议文章,全是期刊文章 2011年sci期刊杂志列表(最新,包含国内49种 ... 多传感器融合 1 篇 教程 1篇 实付 元 使用余额支付 点击重新获取 扫码支付 钱包余额 0 抵扣说明 ...
为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论 ...
多传感器数据融合的关键问题是模型设计,数据融合模型主要包括功能、结构和数学模型。. 根据数据融合功能层次性和信息流通方式及传输形式,把数据融合功能模型分为五级,即检测级、跟踪级、属性级、态势级和威胁级。. 这种划分方法更有利于数据融合 ...
多传感器融合技术在智能交通中的应用[J].山东工业技术,2016,0(14):136-136. 被引量:2 8 罗攀,唐新蓬.基于面向对象的人工免疫系统模型的多传感器融合[J].传感器世界,2002,8(4):1被引量:1 9 谢志萍,雷
【精品专业论文】计算机,软件编程,系统开发,期刊论文,博士论文,硕士论文,多传感器数据融合问题的研究 单位代码:10183 2001531020吉林大学博士学位论文 ii分类号 C/TP212 密级 公开 多传感器数据融合问题的研究 MultisensorData Fusion 指导教师 ...
传感器融合算法. ①、Kalman滤波器. Kalman滤波器是最为典型的。. 该算法的核心是为每个传感器设置一组“信念”因子。. 每一个时刻,来自上一个时刻的传感器数据都会被用来统计以提高猜测(自加归),同时传感器的质量也被判断,在预测值与传感器实测值的 ...
多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报:自然科学版,2008(S2):241-246. 被引量:11 2 于亮.船舶电力监控系统多传感器数据融合研究[J].机电设备,2012,29(6):52 3 张延龙,王俊勇.多传感器 4
目标跟踪作为多传感器数据融合的经典应用之一,是驾驶员及时可靠地获取目标精确信息、火控辅助决策等作战信息的前提,具有重要的研究意义和价值。. 本论文基于多传感器数据融合目标跟踪技术,以载机为平台,开展了一系列有关机载多传感器数据融合 ...
多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统 …
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为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论 ...
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多传感器融合技术在智能交通中的应用[J].山东工业技术,2016,0(14):136-136. 被引量:2 8 罗攀,唐新蓬.基于面向对象的人工免疫系统模型的多传感器融合[J].传感器世界,2002,8(4):1被引量:1 9 谢志萍,雷
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传感器融合算法. ①、Kalman滤波器. Kalman滤波器是最为典型的。. 该算法的核心是为每个传感器设置一组“信念”因子。. 每一个时刻,来自上一个时刻的传感器数据都会被用来统计以提高猜测(自加归),同时传感器的质量也被判断,在预测值与传感器实测值的 ...
多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报:自然科学版,2008(S2):241-246. 被引量:11 2 于亮.船舶电力监控系统多传感器数据融合研究[J].机电设备,2012,29(6):52 3 张延龙,王俊勇.多传感器 4
目标跟踪作为多传感器数据融合的经典应用之一,是驾驶员及时可靠地获取目标精确信息、火控辅助决策等作战信息的前提,具有重要的研究意义和价值。. 本论文基于多传感器数据融合目标跟踪技术,以载机为平台,开展了一系列有关机载多传感器数据融合 ...