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音频事件检测算法研究. 苏春玲. 【摘要】： 声音信号是传递信息的重要信号之一。. 对声音信号的研究一直都受到学者们的关注和重视。. 随着研究的深入，人们对于声音信号的认识也越来越深入，利用也越来越多。. 对声音信号进行准确的检测和识别是进行下 ...
许多音频事件监测实验可以使用公开的固定的数据集，但是某些情况下，使用公开的数据集会面临许多问题，因为我们无法对已经合成的音频进行进一步的处理以得到我们所需要的具有某种特征的音频样本集，这里有 …
异常声音检测，顾名思义，就是检测现实生活中的异常声音，如枪声、爆炸声、哭声、尖叫声等，属于公共安全监控的范畴。传统的公共安全监控是用摄像头，但是摄像头只能监控某个固定的场景，而且受光线影响很大，因而在电影中，罪犯只要知道摄像头的位置，就可以很容易地避开摄像头或用布 ...
音频标记和声音事件检测的本质都是多标签分类问题（如果音频存在多个声音事件），帧和段只是一个粒度问题。. DCASE2017task4的弱标签声音事件检测的评价指标就是基于1秒音频段的声音事件是否发生进行评判。. 发布于 2020-12-22. 继续浏览内容.用 MFCC + RNN 或者 LSTM 进行音频事件检测？2018-10-15一段音频中判断多个人声？ - 知乎 - Zhihu2018-4-92017声音场景分类和事件检测比赛，难点在哪里？ - 知乎2017-10-24查看更多结果
在音频事件检测任务中，目标音频易受背景噪声等因素的干扰，并且其在音频信号流中存在的比例不高，针对这些问题，提出一种多层次注意力机制一维DenseNet(dense convolutional network)音频事件检测模型。首先，使用一维DenseNet模型进行帧级检测能有效地 ...
音频检测 究竟能解决哪些问题？这一技术是如何进行鉴黄的？登录 搜索 未来汽车日报 未来消费 未来地产 36氪出海 Tech星球 超人测评 媒体品牌 企业 ...
基于音频事件检测和分类的音频监控系统背景模型自适应方法研究. 张爱英 倪崇嘉. 【摘要】： 随着监控系统中音频传感器应用的与日俱增,音频事件检测与分类已成为一个重要的研究课题。. 音频系统所处的音频环境 (不同场所、不同噪声)非常复杂,以致检测与 ...
自动咳嗽检测的音频特征评估（Sound）. 本文讨论了仅使用录音来检测咳嗽的问题，最终目的是对患有呼吸系统疾病，特别是粘稠物阻塞症的患者的病理程度进行量化和鉴定。. 本文提出了一种描述音频信号各个方面的大型音频特征集。. 这些特征分两个步骤进行 ...
【摘要】：音频监控技术是监控应用中最重要的组成部分之一,实现智能化音频监控的关键是从环境背景声音中自动地检测出异常声音事件。异常声音事件检测本质上是一个模式分类任务,检测方法通常包括两部分:首先,利用相关语音信号处理技术提取有鉴别力的手工特征;然后利用机器学习算法以这些 ...
从学术角度来看声音检测技术的归属——是从属于计算机听觉学科的分支。 什么是计算机听觉？近10年来，随着半导体技术，互联网，音频压缩技术，录音设备的共同发展，使得数字格式的各种声音急剧增加。
音频事件检测算法研究. 苏春玲. 【摘要】： 声音信号是传递信息的重要信号之一。. 对声音信号的研究一直都受到学者们的关注和重视。. 随着研究的深入，人们对于声音信号的认识也越来越深入，利用也越来越多。. 对声音信号进行准确的检测和识别是进行下 ...
许多音频事件监测实验可以使用公开的固定的数据集，但是某些情况下，使用公开的数据集会面临许多问题，因为我们无法对已经合成的音频进行进一步的处理以得到我们所需要的具有某种特征的音频样本集，这里有 …
异常声音检测，顾名思义，就是检测现实生活中的异常声音，如枪声、爆炸声、哭声、尖叫声等，属于公共安全监控的范畴。传统的公共安全监控是用摄像头，但是摄像头只能监控某个固定的场景，而且受光线影响很大，因而在电影中，罪犯只要知道摄像头的位置，就可以很容易地避开摄像头或用布 ...
音频标记和声音事件检测的本质都是多标签分类问题（如果音频存在多个声音事件），帧和段只是一个粒度问题。. DCASE2017task4的弱标签声音事件检测的评价指标就是基于1秒音频段的声音事件是否发生进行评判。. 发布于 2020-12-22. 继续浏览内容.用 MFCC + RNN 或者 LSTM 进行音频事件检测？2018-10-15一段音频中判断多个人声？ - 知乎 - Zhihu2018-4-92017声音场景分类和事件检测比赛，难点在哪里？ - 知乎2017-10-24查看更多结果
在音频事件检测任务中，目标音频易受背景噪声等因素的干扰，并且其在音频信号流中存在的比例不高，针对这些问题，提出一种多层次注意力机制一维DenseNet(dense convolutional network)音频事件检测模型。首先，使用一维DenseNet模型进行帧级检测能有效地 ...
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基于音频事件检测和分类的音频监控系统背景模型自适应方法研究. 张爱英 倪崇嘉. 【摘要】： 随着监控系统中音频传感器应用的与日俱增,音频事件检测与分类已成为一个重要的研究课题。. 音频系统所处的音频环境 (不同场所、不同噪声)非常复杂,以致检测与 ...
自动咳嗽检测的音频特征评估（Sound）. 本文讨论了仅使用录音来检测咳嗽的问题，最终目的是对患有呼吸系统疾病，特别是粘稠物阻塞症的患者的病理程度进行量化和鉴定。. 本文提出了一种描述音频信号各个方面的大型音频特征集。. 这些特征分两个步骤进行 ...
【摘要】：音频监控技术是监控应用中最重要的组成部分之一,实现智能化音频监控的关键是从环境背景声音中自动地检测出异常声音事件。异常声音事件检测本质上是一个模式分类任务,检测方法通常包括两部分:首先,利用相关语音信号处理技术提取有鉴别力的手工特征;然后利用机器学习算法以这些 ...
从学术角度来看声音检测技术的归属——是从属于计算机听觉学科的分支。 什么是计算机听觉？近10年来，随着半导体技术，互联网，音频压缩技术，录音设备的共同发展，使得数字格式的各种声音急剧增加。
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