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蚁群算法的研究应用（定稿）毕业论文.doc,第一章 绪论 1.1选题的背景和意义 受社会性昆虫行为的启发，计算机工作者通过对社会性昆虫的模拟产生了一系列对于传统问题的新的解决方法，这些研究就是群智能的研究。群智能(Swarm Intelligence)中的 ...
15. 宋雪梅. 李兵 蚁群算法及其应用[期刊论文]-河北理工学院学报 2006(1) 16. 高尚. 杨静宇 最短路的蚁群算法收敛性分析[期刊论文]-科学技术与工程 2006(3) 17. 高尚. 孙玲芳. 侯志远. 杨静宇 基于多样信息素的蚁群算法[期刊论文]-计算机科学 2006(10) 18. 郏宣耀.
自适应蚁群算法 第 卷第 期 年 月 文章编号: ( ) 控制理论与应用 , , 自适应蚁群算法! 张纪会 (东北大学控制仿真中心・沈阳, ) 高齐圣徐心和 (青岛化工学院计算机系・青岛,・沈阳, )(东北大学控制仿真中心 ) 摘要:蚁群算法是由意大利学者 等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明 …
摘要： 蚁群算法是工程优化领域中新出现的一种仿生进化算法.首先介绍基本蚁群算法的原理和模型，然后评述近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用，最后对蚁群算法未来的发展和研究方向进行展望. Abstract: Ant colony algorithm is a novel category ...
具有变异特征的蚁群算法. 计算机研究与发展991015 计算机研究与发展 JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT 1999年 第36卷 第10期 Vol.36 No.10 1999 具有变异特征的蚁群算法 吴庆洪 张纪会 徐心和 摘 要 …
胡耀民.刘伟铭.Hu Yao-min.Liu Wei-ming 基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解[期刊论文]-华南理工大 学学报（自然科学版）2010,38(10) 引证文献(212条) 1.王肖林 浅谈蚁群算法在蛋白质折叠问题上的应用[期刊论文]-天津职业院校联合学报 2013(11) 2.林涛.陈克
蚁群优化算法及其应用研究. 张频捷. 【摘要】： 随着人们对生命本质的研究不断深入,生命科学正以空前的速度发展,人工智能的研究也开始摆脱传统逻辑计算之束缚,大胆探索起新的非经典计算途径。. 人工智能先驱Minsky曾认为：“我们应该从生物学而不是物理学 ...
从目前公开发表的蚁群算法相关学术论文来看，大约五分之三的论文是蚁群算法在不同优化领域中的应用研究成果。虽然蚁群算法的应用范围已经几乎涉及到各个优化领域，但还存在很多不足，在应用上着重从如下两方面对其进行研究： 1）纵向而言，蚁群算法的
蚁群算法的研究应用（定稿）毕业论文.doc,第一章 绪论 1.1选题的背景和意义 受社会性昆虫行为的启发，计算机工作者通过对社会性昆虫的模拟产生了一系列对于传统问题的新的解决方法，这些研究就是群智能的研究。群智能(Swarm Intelligence)中的 ...
15. 宋雪梅. 李兵 蚁群算法及其应用[期刊论文]-河北理工学院学报 2006(1) 16. 高尚. 杨静宇 最短路的蚁群算法收敛性分析[期刊论文]-科学技术与工程 2006(3) 17. 高尚. 孙玲芳. 侯志远. 杨静宇 基于多样信息素的蚁群算法[期刊论文]-计算机科学 2006(10) 18. 郏宣耀.
自适应蚁群算法 第 卷第 期 年 月 文章编号: ( ) 控制理论与应用 , , 自适应蚁群算法! 张纪会 (东北大学控制仿真中心・沈阳, ) 高齐圣徐心和 (青岛化工学院计算机系・青岛,・沈阳, )(东北大学控制仿真中心 ) 摘要:蚁群算法是由意大利学者 等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明 …
摘要： 蚁群算法是工程优化领域中新出现的一种仿生进化算法.首先介绍基本蚁群算法的原理和模型，然后评述近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用，最后对蚁群算法未来的发展和研究方向进行展望. Abstract: Ant colony algorithm is a novel category ...
具有变异特征的蚁群算法. 计算机研究与发展991015 计算机研究与发展 JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT 1999年 第36卷 第10期 Vol.36 No.10 1999 具有变异特征的蚁群算法 吴庆洪 张纪会 徐心和 摘 要 …
胡耀民.刘伟铭.Hu Yao-min.Liu Wei-ming 基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解[期刊论文]-华南理工大 学学报（自然科学版）2010,38(10) 引证文献(212条) 1.王肖林 浅谈蚁群算法在蛋白质折叠问题上的应用[期刊论文]-天津职业院校联合学报 2013(11) 2.林涛.陈克
蚁群优化算法及其应用研究. 张频捷. 【摘要】： 随着人们对生命本质的研究不断深入,生命科学正以空前的速度发展,人工智能的研究也开始摆脱传统逻辑计算之束缚,大胆探索起新的非经典计算途径。. 人工智能先驱Minsky曾认为：“我们应该从生物学而不是物理学 ...
从目前公开发表的蚁群算法相关学术论文来看，大约五分之三的论文是蚁群算法在不同优化领域中的应用研究成果。虽然蚁群算法的应用范围已经几乎涉及到各个优化领域，但还存在很多不足，在应用上着重从如下两方面对其进行研究： 1）纵向而言，蚁群算法的
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