An intelligent lithology identification method is proposed based on the deep learning of rock images. The lithology information and position information in rock …
摘要 蜀南地区须家河组地层岩性复杂,属于低孔、低渗致密气藏,致密砂岩测井识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。 针对常规测井岩性识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行复杂岩性测井识别。神经网络识别输入样本采用选取靠近其所属岩类的平均值的样本以提高神经 ...
火山岩岩性识别方法研究. 【摘要】: 以前,石油勘探和开发的重点主要集中于碎屑岩、碳酸盐岩类型的油气藏。. 但是随着勘探难度的提高,加上经济的快速发展,对油气资源的需求不断增加,寻找新类型的油气藏显得极为重要,火山岩油气藏作为一种特殊的油气藏 ...
弹性阻抗岩性和流体特性识别研究. 张宪旭. 【摘要】: 弹性阻抗EI反演是Connolly [1999年]在波阻抗AI反演基础之上发展起来的一种地震道反演方法,它打破了传统的波阻抗理论基于波在地下反射垂直于界面的假设,考虑了不同入射角反射的情况,把波阻抗理论和AVO效应 ...
测井岩性识别新方法研究. 马海 王延江 胡睿 魏茂安. 【摘要】: 为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立 ...
恭贺师兄发表重要论文,特传与小木虫上,希望他的思想得到进一步传播。下面是他的新闻介绍和论文: 我校杨宗锋副教授及其所在科研团队日前在《Earth-Science Reviews》发表了题为“On the chemical markers of pyroxenite contributions in continental …
基于松辽盆地科探井的超长岩心测井响应特征及机理研究,松辽盆地,松科2井,测井响应,地层界面,埋藏深度。松辽盆地经过多年勘探在测井领域已进行了大量研究,但以往测井研究由于缺少长井段岩心标定无法准确将地质现象与测井响应准确对应...
岩性圈闭识别与描述方法研究. (新疆油田公司勘探开发研究院地物所)(南京大学地球科学系) (新疆油田公司) 1.序言 岩性圈闭不同于构造圈闭,但往往与构造有关系,有别于大套地层的圈闭,其以砂岩储层为主,主 要特点是厚度薄,单层或砂泥岩互层组合 ...
遥感岩性识别分类研究 王建刚, 叶发旺, 邱骏挺, 孟 树, 张 川 (核工业北京地质研究院, 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室, 北京 100029) Review on remote sensing method for the identification and classification of lithology …
基于深度学习的测井岩性识别方法研究与应用-深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,从而有效地解决复杂的非线性问题.本文将深度学习技术应用于地球物理测井的岩性识别中,构建了一个基于Re Lu激励函数、Adagra...
An intelligent lithology identification method is proposed based on the deep learning of rock images. The lithology information and position information in rock …
摘要 蜀南地区须家河组地层岩性复杂,属于低孔、低渗致密气藏,致密砂岩测井识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。 针对常规测井岩性识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行复杂岩性测井识别。神经网络识别输入样本采用选取靠近其所属岩类的平均值的样本以提高神经 ...
火山岩岩性识别方法研究. 【摘要】: 以前,石油勘探和开发的重点主要集中于碎屑岩、碳酸盐岩类型的油气藏。. 但是随着勘探难度的提高,加上经济的快速发展,对油气资源的需求不断增加,寻找新类型的油气藏显得极为重要,火山岩油气藏作为一种特殊的油气藏 ...
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基于深度学习的测井岩性识别方法研究与应用-深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,从而有效地解决复杂的非线性问题.本文将深度学习技术应用于地球物理测井的岩性识别中,构建了一个基于Re Lu激励函数、Adagra...