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关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
导师Jia Wu, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编，澳大利亚悉尼, 麦考瑞大学(Macquarie University)计算机学院博士研究生副主管 (Deputy Director of HDR)、助理教授，武汉大学珞珈学者讲座教授。主要研究领域为数据挖掘、人工智能。
数据挖掘技术在再就业管理中的应用研究 在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
这次会议是一个数据挖掘领域的会议，因而有些东西可能与我们进行可视化相关研究并不具有那么直接的联系。不过我们的可视化研究在某种程度上来说是为数据挖掘服务的，因而增加一些对数据挖掘其他方面的了解还是很有意义的。产业界高峰论坛 五号下午几位来自产业界的老师分别进行了报告。
基于OLAM的可视化数据挖掘技术研究,可视化,数据挖掘,关联规则,组件,OLAM。数据挖掘可视化技术包括数据挖掘技术与可视化技术,它首先来自于科学计算可视化。OLAM是数据挖掘(DM)与OLAP技术的有...
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期刊广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从
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