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基于压缩感知的分布式视频编解码研究-分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)是独立编码联合解码的视频编码方法,把计算复杂的模块从编码器转移到解码器,降低了编码端的编码复杂度,广泛应用于无线视频通信、视频传感器网络和...
李姣军，蒋 扬，邱 天，黄明敏. 基于压缩感知的 OFDM稀疏信道估计算法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2021, 35(4): 117-122.
摘要： 针对压缩感知理论中现有重构算法耗时过长的问题,提出一种基于优化内积模型的快速重构算法,且理论推导了迭代停止条件.该算法在重构的每次迭代过程中,仅在第1次迭代时采用传感矩阵与余量的矩阵求内积运算,在后续的迭代中则通过向量运算代替矩阵求内积的运算,迭代停止时只需进行一次 ...
根据图像处理技术、小波变换的基本原理和压缩感知理论,对数字图像水印技术进行了研究,详细给出了水印的嵌入与提取设计方案以及具体实现过程,并对其性能评价作了一定程度的分析。最后利用VC实现了一个基于变换域变换与压缩感知的的实用数字图像水印
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 赵首博, 李秀红. 基于压缩感知的反射光谱重构算法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2021, 41(4): 1092
压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望 认领 被引量： 63. 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望. 摘要 压缩感知理论（Compressed sensing, CS）通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号。. 该理论减少了数字图像及 ...
期刊 检 索 高级检索 论文 专利 资讯 报告 项目 期刊 学者 机构 资源所外获取 常用数据库 ... 压缩感知 稀疏重构优化算法研究 作者： 李卿 出版社： 中国科学院成都计算机应用研究所 ...
压缩感知从字面上看起来，好像是数据压缩的意思，而实则出于完全不同的考虑。 经典的数据压缩技术，无论是音频压缩（例如 mp3），图像压缩（例如 jpeg），视频压缩（mpeg），还是一般的编码压缩（zip），都是从数据本身的特性出发，寻找并剔除数据中隐含的冗余度，从而达到压缩的目的。
结合导航回波与压缩感知进行运动伪影矫正. 摘 要： 在一定幅度范围内,导航回波可有效追踪刚体运动,用于矫正k空间数据,从而降低运动伪影对图像质量的影响.然而导航回波技术无法很好地矫正大幅度运动以及非刚体运动导致的图像伪影,运动时刻采集到的k空间 ...
基于压缩感知与快速迭代阈值收缩算法的脑功能网络重建. 生物医学工程学杂志, 2020, 37 (5): 855-862. doi: 10.7507/1001-5515.201908024 复制. 大脑是人体内结构和功能最复杂的器官，了解并掌握人脑的运作机制是脑科学研究领域的一项重大挑战 [ 1] 。. 脑科学的研究成果不仅 ...
基于压缩感知的分布式视频编解码研究-分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)是独立编码联合解码的视频编码方法,把计算复杂的模块从编码器转移到解码器,降低了编码端的编码复杂度,广泛应用于无线视频通信、视频传感器网络和...
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摘要： 针对压缩感知理论中现有重构算法耗时过长的问题,提出一种基于优化内积模型的快速重构算法,且理论推导了迭代停止条件.该算法在重构的每次迭代过程中,仅在第1次迭代时采用传感矩阵与余量的矩阵求内积运算,在后续的迭代中则通过向量运算代替矩阵求内积的运算,迭代停止时只需进行一次 ...
根据图像处理技术、小波变换的基本原理和压缩感知理论,对数字图像水印技术进行了研究,详细给出了水印的嵌入与提取设计方案以及具体实现过程,并对其性能评价作了一定程度的分析。最后利用VC实现了一个基于变换域变换与压缩感知的的实用数字图像水印
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压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望 认领 被引量： 63. 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望. 摘要 压缩感知理论（Compressed sensing, CS）通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号。. 该理论减少了数字图像及 ...
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压缩感知从字面上看起来，好像是数据压缩的意思，而实则出于完全不同的考虑。 经典的数据压缩技术，无论是音频压缩（例如 mp3），图像压缩（例如 jpeg），视频压缩（mpeg），还是一般的编码压缩（zip），都是从数据本身的特性出发，寻找并剔除数据中隐含的冗余度，从而达到压缩的目的。
结合导航回波与压缩感知进行运动伪影矫正. 摘 要： 在一定幅度范围内,导航回波可有效追踪刚体运动,用于矫正k空间数据,从而降低运动伪影对图像质量的影响.然而导航回波技术无法很好地矫正大幅度运动以及非刚体运动导致的图像伪影,运动时刻采集到的k空间 ...
基于压缩感知与快速迭代阈值收缩算法的脑功能网络重建. 生物医学工程学杂志, 2020, 37 (5): 855-862. doi: 10.7507/1001-5515.201908024 复制. 大脑是人体内结构和功能最复杂的器官，了解并掌握人脑的运作机制是脑科学研究领域的一项重大挑战 [ 1] 。. 脑科学的研究成果不仅 ...
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