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In this paper, we propose a new method called Faster-YOLO, which is able to perform real-time object detection. The deep random kernel convolutional extreme learning …
YOLO 系列算法是目标检测 one-stage 类的代表算法，本文将从 问题背景，创新点等方面比较，了解它们的的发展历程。一、任务描述目标检测是为了解决图像里的物体是什么，在哪里的问题。输入一幅图像，输出的是图像里每个物体的类别和位置 ...
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
YOLO is one of the state-of-the-art DNN-based object detection approaches with good performance both on speed and accuracy and Tiny-YOLO-V3 is its latest variant …
基于YOLO的前方车辆检测，何旭光;罗一平;江磊; -舰船电子工程2021年第01期杂志在线阅读、文章下载。 全部分类 期刊 文学 艺术 科普 健康 生活 教育 ...
You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection论文下载地址 github源码地址简介YOLO是2016年CVPR的paper，这是RGB继RCNN，fast-RCNN，faster-RCNN以后，又一力作。针对目标检测中，无法实现实时性检测的问题，独辟蹊径，开创了 ...
基于工作中对某某证券项目中，使用到了场景识别模型。模型采用的 YOLOv3，因此花了些时间研究了这篇论文，本人查了很多资料，也加入了自己的理解，以保证论文翻译的质量。 如发现错误，欢迎留言指正。 本文源自于…
基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法. 摘要 小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。. 将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率 ...
YOLO三件套（YOLOv1 YOLOv2 YOLOv3） SSD（SSD DSSD FSSD ESSD Pelee） R-FCN FPN DSOD RetinaNet DetNet... 大家对常见的R-CNN系列和YOLO系列一定很熟悉了，这里Amusi也不想重复，因为显得没有逼格~这里主要简单推荐两篇paper，来凸显
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