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统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，本文精选了 ...
2013 年，应用统计大佬 Shinichi Nakagawa 在 Methods in Ecology and Evolution 杂志上发表了 A general and simple method for obtaining R2 from generalized linear mixed-effects models …
一些学者对此提出了质疑：经济学论文是否一定要有数量模型？经济学论文是应重思想还是应重模型？在现今学术期刊注重论文学术水平、学术规范的大背景下，该怎样认识经济学论文大量应用模型的现象？ 经济学论文模型 泛化的表现及成因
此外，数学科学学院杨立坚教授于 2013 年在另一统计学“四大天王”顶级期刊 Journal of the American Statistical Association （ JASA 美国统计协会杂志）发表了两篇论文： “Oracally efficient two-step estimation of …
本书介绍的模型跨度非同寻常，它们被广泛应用在社会学、人口学、心理测验学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。. 作为学生学习高级社会统计课程的研究生教材和应用研究者的参考书，是非常有用的。. 作者简介. [美]丹尼尔·A.鲍威斯，美国 ...
此外生物统计学（ Biometrika ）与 JASA, JRSSB, AoS 被同列为数理统计的“ 四大天王 ”（这个说法似乎始于华人圈子，但近年来非华人统计学家也基本认可）。其他 广义的统计学的顶级期刊，如 计量经济学杂志（ Journal of Econometrics ）也发表方法与数理
统计学会关心统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。而机器学习关心的是跟提高预测效果直接相关的问题，比如怎样设计模型或目标函数、怎样训练、怎样提高算法效率等。至于二者产生区别的原因，我认为是发展的时代不同。
近期，光华管理学院统计系博士生常晋源以第一作者完成的文章“Marginal Empirical Likelihood and Sure Independence Feature Screening”被统计学顶级期刊The Annals of Statistics（统计年 …
目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述，并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的 ...
空间统计方法在社会福利分析中的应用[J].统计与决策,2006(14):19-20. 被引量：1 5 吴拥政.动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析[J]被引 6
统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，本文精选了 ...
2013 年，应用统计大佬 Shinichi Nakagawa 在 Methods in Ecology and Evolution 杂志上发表了 A general and simple method for obtaining R2 from generalized linear mixed-effects models …
一些学者对此提出了质疑：经济学论文是否一定要有数量模型？经济学论文是应重思想还是应重模型？在现今学术期刊注重论文学术水平、学术规范的大背景下，该怎样认识经济学论文大量应用模型的现象？ 经济学论文模型 泛化的表现及成因
此外，数学科学学院杨立坚教授于 2013 年在另一统计学“四大天王”顶级期刊 Journal of the American Statistical Association （ JASA 美国统计协会杂志）发表了两篇论文： “Oracally efficient two-step estimation of …
本书介绍的模型跨度非同寻常，它们被广泛应用在社会学、人口学、心理测验学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。. 作为学生学习高级社会统计课程的研究生教材和应用研究者的参考书，是非常有用的。. 作者简介. [美]丹尼尔·A.鲍威斯，美国 ...
此外生物统计学（ Biometrika ）与 JASA, JRSSB, AoS 被同列为数理统计的“ 四大天王 ”（这个说法似乎始于华人圈子，但近年来非华人统计学家也基本认可）。其他 广义的统计学的顶级期刊，如 计量经济学杂志（ Journal of Econometrics ）也发表方法与数理
统计学会关心统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。而机器学习关心的是跟提高预测效果直接相关的问题，比如怎样设计模型或目标函数、怎样训练、怎样提高算法效率等。至于二者产生区别的原因，我认为是发展的时代不同。
近期，光华管理学院统计系博士生常晋源以第一作者完成的文章“Marginal Empirical Likelihood and Sure Independence Feature Screening”被统计学顶级期刊The Annals of Statistics（统计年 …
目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述，并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的 ...
空间统计方法在社会福利分析中的应用[J].统计与决策,2006(14):19-20. 被引量：1 5 吴拥政.动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析[J]被引 6
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