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近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图像特征，精度高，速度快的这些优点吸引了大量研究。. 本文对近年基于深度学习的视网膜血管分割研究进行回顾，包括常见的眼底图像数据库、常用的数据增强、图像预处理、图像切片的操作，从网络架构 ...
中山大学主管 省级期刊 国内刊号CN44-1415/TP 国际刊号ISSN 1007-1423 影响因子0.466(2020年) ... 基于GoogLeNet的树皮图像识别方法…王月,金映谷,李阳,杨亚宁(128) 人脸情绪识别研究综述…宋佳,蔡峰权,顾天晴,曾清源,谭定英,陈平平(133)
本论文研究了基于IVOCT图像的冠脉斑块识别算法,主要内容集中在以下四个方面:1.提出基于OSTU阈值分割和主动轮廓模型的血管内腔轮廓自动分析算法。. 该算法可以识别探针、导丝和内腔轮廓。. 实验结果表明,以人工标记的数据做为基准,本论文所提算法可以自动地 ...
基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法 陈建辉 1&, 赵蕾 2,3&, 李德玉 2,3, 万涛 2,3* 1 (中国人民解放军第91中心医院心内科,河南 焦作 454000); 2 (北京航空航天大学生物与医学工程学院, 北京 100083); 3 (北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心,北京 100083)
注1：文末附有【医学影像处理】交流群加入方式哦~ 注2：计算机视觉系统学习资料获取：链接医学图像分析相关期刊会议汇总1、医学图像分析 (MedIA) 2、IEEE 医学图像学报 (IEEE-TMI) 3、IEEE 生物医学工 …
机器学习读冠脉造影片可行可靠！阜外医院徐波等研究,徐波,血管,阜外医院,神经网络,机器学习 阜外医院徐波等人报告，他们利用深度学习技术相关神经网络算法，创建的冠状动脉造影图像血管分割和血管节段识别人工智能模型准确度较高。
视网膜动静脉血管的识别及血管维数研究. 孙久琦. 【摘要】： 无论是在临床诊疗，还是在医学研究中眼底彩色图像起着越来越重要的作用。. 医生通过对患者眼底图像的观测，不仅能够诊断患者是否患有眼底疾病，还能够预测患有心脑血管疾病、高血压、糖尿病 ...
医学图像处理 领域值得关注的 期刊 和 会议. gqqad123的博客. 09-10. 463. 医学图像处理 领域值得关注的 期刊 和 会议 期刊 1、TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging 2、MedIA: Medical Image Analysis 会议 …
基于Matlab的手背静脉图像特征提取. 基于Matlab的手背静脉图像特征提取 人体手背静脉识别技术作为一种全新的非接触式生物特征识别技术，与以往传统的指纹以及虹膜识别技术相比表现出了许多明显的优势，近年来得到了广泛的关注。. 手背静脉识别是通过分析 ...
眼底视网膜血管检测方法的研究-眼底视网膜图像中的血管自动分割检测,对临床辅助医学诊断具有及其重要的意义。传统分割算法需要在图像的预处理阶段进行滤波除噪的工作,但其忽略了图像中微弱的血管信号同时被滤除的可能性,将造...
近年来基于深度学习的血管自动分割算法以自动提取图像特征，精度高，速度快的这些优点吸引了大量研究。. 本文对近年基于深度学习的视网膜血管分割研究进行回顾，包括常见的眼底图像数据库、常用的数据增强、图像预处理、图像切片的操作，从网络架构 ...
中山大学主管 省级期刊 国内刊号CN44-1415/TP 国际刊号ISSN 1007-1423 影响因子0.466(2020年) ... 基于GoogLeNet的树皮图像识别方法…王月,金映谷,李阳,杨亚宁(128) 人脸情绪识别研究综述…宋佳,蔡峰权,顾天晴,曾清源,谭定英,陈平平(133)
本论文研究了基于IVOCT图像的冠脉斑块识别算法,主要内容集中在以下四个方面:1.提出基于OSTU阈值分割和主动轮廓模型的血管内腔轮廓自动分析算法。. 该算法可以识别探针、导丝和内腔轮廓。. 实验结果表明,以人工标记的数据做为基准,本论文所提算法可以自动地 ...
基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法 陈建辉 1&, 赵蕾 2,3&, 李德玉 2,3, 万涛 2,3* 1 (中国人民解放军第91中心医院心内科,河南 焦作 454000); 2 (北京航空航天大学生物与医学工程学院, 北京 100083); 3 (北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心,北京 100083)
注1：文末附有【医学影像处理】交流群加入方式哦~ 注2：计算机视觉系统学习资料获取：链接医学图像分析相关期刊会议汇总1、医学图像分析 (MedIA) 2、IEEE 医学图像学报 (IEEE-TMI) 3、IEEE 生物医学工 …
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视网膜动静脉血管的识别及血管维数研究. 孙久琦. 【摘要】： 无论是在临床诊疗，还是在医学研究中眼底彩色图像起着越来越重要的作用。. 医生通过对患者眼底图像的观测，不仅能够诊断患者是否患有眼底疾病，还能够预测患有心脑血管疾病、高血压、糖尿病 ...
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基于Matlab的手背静脉图像特征提取. 基于Matlab的手背静脉图像特征提取 人体手背静脉识别技术作为一种全新的非接触式生物特征识别技术，与以往传统的指纹以及虹膜识别技术相比表现出了许多明显的优势，近年来得到了广泛的关注。. 手背静脉识别是通过分析 ...
眼底视网膜血管检测方法的研究-眼底视网膜图像中的血管自动分割检测,对临床辅助医学诊断具有及其重要的意义。传统分割算法需要在图像的预处理阶段进行滤波除噪的工作,但其忽略了图像中微弱的血管信号同时被滤除的可能性,将造...
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