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虚拟筛选 可以看作是对化学空间的挖掘，其目标是将具备目标性质的分子与不具备目标性质的分子区分开来。与大多数预测方法一样，不应该假定虚拟筛选能以完美无瑕的方式实现这一目标。虚拟筛选高度依赖于可用数据的数量和质量以及底层 ...
摘要： 目的:采用计算机虚拟筛选技术探讨清眩降压汤治疗高血压的潜在作用机制.方法:先采用分子描述符计算和主成分分析来研究清眩降压汤中739个化合物与53个心血管疾病相关药物的化学空间信息分布,探讨其类药性质;再通过分子对接方法和网络分析来研究清眩降压汤中739个化合物与30个心血管 ...
其中,计算机辅助的高通量虚拟筛选是快速、高效而且低廉的搜索新型先导化合物的方式。. 本课题中,为了找到新型IDO1抑制剂,我们采用了一套联合多种方式的全新IDO1虚拟筛选策略,先后采用药效团,虚拟分子对接,ADMET性质的预测和Lipinski五规则多步骤筛选商业数据 ...
该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标，也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选，有望推动抗COVID-19药物的快速研发。 由于新冠病毒（SARS-CoV-2）的感染和复制过程不仅依赖于病毒自身蛋白质，也涉及一系列宿主蛋白质，因此这些蛋白质都有可能成为开发抗新冠肺炎的药物靶标。
近日，我院泰山学者攀登计划特聘专家王振国教授研究团队，在国际知名传统医学期刊《Journal of Ethnopharmacology》（《民族药理学杂志》）上，在线发表了新冠病毒防控方药筛选研究成果《Identifying potential treatments of COVID-19 from ...
大黄鱼蛋白源ACE抑制三肽的虚拟筛选、体外活性验证及分子机制. 纪慧卓, 陈嘉钰, 李欣, 马汝平, 于志鹏, 赵文竹, 励建荣. 大黄鱼蛋白源ACE抑制三肽的虚拟筛选、体外活性验证及分子机制 [J]. 食品工业科技, 2021, 42 (6): 125-129,143. doi: …
Nature | 手把手教你搭建大规模药物虚拟筛选平台. 目前，一个上市的药物平均需要花费20-30亿美元，并且需要10年左右的研发时间。. 大部分经费都花费在了昂贵且耗时的湿实验部分，初始Hits阳性率太低以及（临床前）阶段的高损耗率。. 使用基于结构的虚拟筛选 ...
A multi-conformational virtual screening approach based on machine learning targeting PI3Kγ Molecular Diversity ( IF 2.943) Pub Date : 2021-06-23, DOI: …
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本。. 本文介绍了Autodock Vina和Discovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果。. 希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高 ...
虚拟筛选 可以看作是对化学空间的挖掘，其目标是将具备目标性质的分子与不具备目标性质的分子区分开来。与大多数预测方法一样，不应该假定虚拟筛选能以完美无瑕的方式实现这一目标。虚拟筛选高度依赖于可用数据的数量和质量以及底层 ...
摘要： 目的:采用计算机虚拟筛选技术探讨清眩降压汤治疗高血压的潜在作用机制.方法:先采用分子描述符计算和主成分分析来研究清眩降压汤中739个化合物与53个心血管疾病相关药物的化学空间信息分布,探讨其类药性质;再通过分子对接方法和网络分析来研究清眩降压汤中739个化合物与30个心血管 ...
其中,计算机辅助的高通量虚拟筛选是快速、高效而且低廉的搜索新型先导化合物的方式。. 本课题中,为了找到新型IDO1抑制剂,我们采用了一套联合多种方式的全新IDO1虚拟筛选策略,先后采用药效团,虚拟分子对接,ADMET性质的预测和Lipinski五规则多步骤筛选商业数据 ...
该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标，也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选，有望推动抗COVID-19药物的快速研发。 由于新冠病毒（SARS-CoV-2）的感染和复制过程不仅依赖于病毒自身蛋白质，也涉及一系列宿主蛋白质，因此这些蛋白质都有可能成为开发抗新冠肺炎的药物靶标。
近日，我院泰山学者攀登计划特聘专家王振国教授研究团队，在国际知名传统医学期刊《Journal of Ethnopharmacology》（《民族药理学杂志》）上，在线发表了新冠病毒防控方药筛选研究成果《Identifying potential treatments of COVID-19 from ...
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Nature | 手把手教你搭建大规模药物虚拟筛选平台. 目前，一个上市的药物平均需要花费20-30亿美元，并且需要10年左右的研发时间。. 大部分经费都花费在了昂贵且耗时的湿实验部分，初始Hits阳性率太低以及（临床前）阶段的高损耗率。. 使用基于结构的虚拟筛选 ...
A multi-conformational virtual screening approach based on machine learning targeting PI3Kγ Molecular Diversity ( IF 2.943) Pub Date : 2021-06-23, DOI: …
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虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本。. 本文介绍了Autodock Vina和Discovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果。. 希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高 ...
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