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1、CSSCI 收录期刊中按学科分类 排名在 21-50% 的期刊和 CSSCI 收录期刊中排名在 11-30% 的高校人文社科类学报上发表的学术论文 ... 七、本标准的解释权属于兰州大学 社会科学学术委员会。 八、本标准自 2011 年 1 月 1 日起执行。 来源： 返回首页 ...
2018年兰州大学学位论文收取工作即将开展，请今年毕业的各院（系、所、中心）博士、硕士研究生及毕业论文成绩评定为优秀的本科生，学位论文答辩通过后，在规定时间内向图书馆提交论文。. 为学位论文收缴工作有序进行，现将具体事宜通知如下：. 一 ...
兰州大学学报(社会科学版)杂志2018年第01期,兰州大学学报(社会科学版)杂志（期刊）电子版。提供兰州大学学报(社会科学版)2018年第01期杂志电子版订阅、杂志在线阅读、兰州大学学报(社会科学版)杂志文章阅读、文章下载等服务。
分类方法在钓鱼网站数据鉴别中的应用. 【摘要】： 在数据挖掘技术中,分类 (classification)算法是应用最广泛的数据分析技术之一,其应用范围囊括了很多领域。. 分类问题在人工智能、机器学习以及模式识别等领域已经得到了广泛的研究,目前为止已经产生了很多的 ...
《兰州大学学报》（社会科学版）入选“高校综合性学报”核心期刊。该分类共收录244种期刊，其中，权威期刊4种，核心期刊74种，扩展期刊166种。 中国人文社会科学期刊评价是2014年中国社会科学评价中心（评价研究院前身）成立后开展的第一个大型评价
2. 2017年学校实施了新的文科A类期刊分类目录（《暨南大学关于印发人文社会科学A类期刊分类目录的通知》暨科〔2017〕30号），2010年版的A类目录继续延用一年（即适用至2018年8月3日截止，在这个时间以内，新旧版本通用，认定其中的较高级别）。3.
兰州大学图书馆现为全国高等学校图书情报工作指导委员会委员馆，中国高等教育文献保障系统（ CALIS）甘肃省中心，中国高校人文社会科学文献中心（CASHL）西北区域中心，全国古籍重点保护单位，甘肃省古籍重点保护单位，中国图书馆学会第八 ...
兰州大学生态学创新研究院. 2018年在进化生态学领域连续发表3项研究成果. 近期，兰州大学生态学创新研究院、生命科学学院和草地农业生态系统国家重点实验室的研究人员及合作者在进化生态学领域相关的国际优秀期刊发表了3篇高水平研究论文，这也是生态学 ...
本论文旨在研究基于卷积神经网络的恶意软件分类算法。. 首先将恶意软件转化为灰度图像,同时充分地利用了卷积神经网络在图像处理领域的优点,建立了检测和分类为一体的综合模型。. 该综合模型避免了传统分类模型在前期对复杂图像进行特征提取的过程,从而 ...
1、CSSCI 收录期刊中按学科分类 排名在 21-50% 的期刊和 CSSCI 收录期刊中排名在 11-30% 的高校人文社科类学报上发表的学术论文 ... 七、本标准的解释权属于兰州大学 社会科学学术委员会。 八、本标准自 2011 年 1 月 1 日起执行。 来源： 返回首页 ...
2018年兰州大学学位论文收取工作即将开展，请今年毕业的各院（系、所、中心）博士、硕士研究生及毕业论文成绩评定为优秀的本科生，学位论文答辩通过后，在规定时间内向图书馆提交论文。. 为学位论文收缴工作有序进行，现将具体事宜通知如下：. 一 ...
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分类方法在钓鱼网站数据鉴别中的应用. 【摘要】： 在数据挖掘技术中,分类 (classification)算法是应用最广泛的数据分析技术之一,其应用范围囊括了很多领域。. 分类问题在人工智能、机器学习以及模式识别等领域已经得到了广泛的研究,目前为止已经产生了很多的 ...
《兰州大学学报》（社会科学版）入选“高校综合性学报”核心期刊。该分类共收录244种期刊，其中，权威期刊4种，核心期刊74种，扩展期刊166种。 中国人文社会科学期刊评价是2014年中国社会科学评价中心（评价研究院前身）成立后开展的第一个大型评价
2. 2017年学校实施了新的文科A类期刊分类目录（《暨南大学关于印发人文社会科学A类期刊分类目录的通知》暨科〔2017〕30号），2010年版的A类目录继续延用一年（即适用至2018年8月3日截止，在这个时间以内，新旧版本通用，认定其中的较高级别）。3.
兰州大学图书馆现为全国高等学校图书情报工作指导委员会委员馆，中国高等教育文献保障系统（ CALIS）甘肃省中心，中国高校人文社会科学文献中心（CASHL）西北区域中心，全国古籍重点保护单位，甘肃省古籍重点保护单位，中国图书馆学会第八 ...
兰州大学生态学创新研究院. 2018年在进化生态学领域连续发表3项研究成果. 近期，兰州大学生态学创新研究院、生命科学学院和草地农业生态系统国家重点实验室的研究人员及合作者在进化生态学领域相关的国际优秀期刊发表了3篇高水平研究论文，这也是生态学 ...
本论文旨在研究基于卷积神经网络的恶意软件分类算法。. 首先将恶意软件转化为灰度图像,同时充分地利用了卷积神经网络在图像处理领域的优点,建立了检测和分类为一体的综合模型。. 该综合模型避免了传统分类模型在前期对复杂图像进行特征提取的过程,从而 ...
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