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漫谈现代统计“四大天王”：埃贡.皮尔逊. 科技工作者之家 2020-01-20. 来源：中国数学会. 摘要. 本文是《漫谈现代统计 “四大天王”》系列随笔的第三篇。. 这个系列随笔主要记述波澜壮阔、精彩纷呈的统计世界里那些令笔者印象深刻的故事与传奇；试图去理解 ...
顶级期刊：. 1.Journal of the American Statistical Association（JASA）. 2.Journal of the Royal Statistical Society, Series B（JRSSB）. 3.The Annals of Statistics. 4.Biometrica.
“应用统计的英文文章比较难写。某个文章内容可能不错，但研究人员如果英文不好，有可能在第一关就被退稿了——审稿人看不懂就把你‘宰’掉了。” 要本质，不要标签，这是吴建福所强调的。 “据说有个统计学‘四大天王’的期刊榜单，包括Annals ...
深度学习领域“四大天王” 深度学习领域“四大天王” 在现代人工智能领域，所有的道路似乎都绕不开三位与加拿大大学有联系的研究人员。 首先，在多伦多大学任教的70岁英国人 Geoffrey Hinton开创了一个名为“深度学习”的分支学科，这个分支学科已成为人工智能的同义词；其次，57岁的法国人Yann ...
为了纪念千禧年的来临，美国统计学会杂志(Journal of the American Statistical Association)从2000年起刊登了一个由50多篇短文组成的连载，每篇短文都着力概括统计学中的某一领域在即将过去的一个世纪所取得的进展。这一计划的初衷在于将统计学中一些最优秀的 ...
统计之都（Capital of Statistics, COS）论坛是一个自由探讨统计学和数据科学的平台，欢迎对统计学、机器学习、数据分析、可视化等领域感兴趣的朋友在此交流切磋。
统计学的基础是概率论，概率论最早是可以追逐到16世纪的（推荐张天蓉博士的科普文章《上帝教人掷骰子-“神童”帕斯卡与概率论》）。 而现代统计学是基于遗传学的研究发展起来的。 遗传学最早的起源应该就是大家在高中就学过的1865年孟德尔的豌豆试验（推荐饶毅老师的科普文章《孤独的天才如何评价动物遗传育种与繁殖专业？ - 知乎2019-11-28孟德尔的数据有问题吗？ - 知乎 - Zhihu2017-8-2遗传算法（GA）做全局优化的收敛速度如何？ - 知乎2014-6-6查看更多结果
统计学是应用经济学下面的一个二级学科，比会计专业要难的一个学科，如果学好了统计学理论和实操，毕业后做个金融分析师还是很不错的。小编今天要说的主题是"统计学"专业的四大天王，看你有了解吗？
统计方法发展成为现代（数理）统计学，则是更近的事。17、18世纪的数学家继续发展了概率论，为现代统计学的奠定了部分理论基础。这其中就有数学家Thomas Bayes，他在18世纪中期提出条件概率的贝叶斯公式之后，他并不知道会给统计学带来多大的变化。
摘要 本文是《漫谈现代统计“四大天王”》系列随笔的第二篇。这个系列随笔主要记述波澜壮阔、精彩纷呈的统计世界里那些令笔者印象深刻的故事与传奇、试图去理解和还原现代统计的逻辑与思想；也不免有些偏重个人趣味的思考与评论，未见高明，是为“漫谈”，仍与读者分 …
漫谈现代统计“四大天王”：埃贡.皮尔逊. 科技工作者之家 2020-01-20. 来源：中国数学会. 摘要. 本文是《漫谈现代统计 “四大天王”》系列随笔的第三篇。. 这个系列随笔主要记述波澜壮阔、精彩纷呈的统计世界里那些令笔者印象深刻的故事与传奇；试图去理解 ...
顶级期刊：. 1.Journal of the American Statistical Association（JASA）. 2.Journal of the Royal Statistical Society, Series B（JRSSB）. 3.The Annals of Statistics. 4.Biometrica.
“应用统计的英文文章比较难写。某个文章内容可能不错，但研究人员如果英文不好，有可能在第一关就被退稿了——审稿人看不懂就把你‘宰’掉了。” 要本质，不要标签，这是吴建福所强调的。 “据说有个统计学‘四大天王’的期刊榜单，包括Annals ...
深度学习领域“四大天王” 深度学习领域“四大天王” 在现代人工智能领域，所有的道路似乎都绕不开三位与加拿大大学有联系的研究人员。 首先，在多伦多大学任教的70岁英国人 Geoffrey Hinton开创了一个名为“深度学习”的分支学科，这个分支学科已成为人工智能的同义词；其次，57岁的法国人Yann ...
为了纪念千禧年的来临，美国统计学会杂志(Journal of the American Statistical Association)从2000年起刊登了一个由50多篇短文组成的连载，每篇短文都着力概括统计学中的某一领域在即将过去的一个世纪所取得的进展。这一计划的初衷在于将统计学中一些最优秀的 ...
统计之都（Capital of Statistics, COS）论坛是一个自由探讨统计学和数据科学的平台，欢迎对统计学、机器学习、数据分析、可视化等领域感兴趣的朋友在此交流切磋。
统计学的基础是概率论，概率论最早是可以追逐到16世纪的（推荐张天蓉博士的科普文章《上帝教人掷骰子-“神童”帕斯卡与概率论》）。 而现代统计学是基于遗传学的研究发展起来的。 遗传学最早的起源应该就是大家在高中就学过的1865年孟德尔的豌豆试验（推荐饶毅老师的科普文章《孤独的天才如何评价动物遗传育种与繁殖专业？ - 知乎2019-11-28孟德尔的数据有问题吗？ - 知乎 - Zhihu2017-8-2遗传算法（GA）做全局优化的收敛速度如何？ - 知乎2014-6-6查看更多结果
统计学是应用经济学下面的一个二级学科，比会计专业要难的一个学科，如果学好了统计学理论和实操，毕业后做个金融分析师还是很不错的。小编今天要说的主题是"统计学"专业的四大天王，看你有了解吗？
统计方法发展成为现代（数理）统计学，则是更近的事。17、18世纪的数学家继续发展了概率论，为现代统计学的奠定了部分理论基础。这其中就有数学家Thomas Bayes，他在18世纪中期提出条件概率的贝叶斯公式之后，他并不知道会给统计学带来多大的变化。
摘要 本文是《漫谈现代统计“四大天王”》系列随笔的第二篇。这个系列随笔主要记述波澜壮阔、精彩纷呈的统计世界里那些令笔者印象深刻的故事与传奇、试图去理解和还原现代统计的逻辑与思想；也不免有些偏重个人趣味的思考与评论，未见高明，是为“漫谈”，仍与读者分 …
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