【摘要】:图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个 ...
图像分割是目前图像处理和模式识别中的一个重要研究领域。图像分割作为图像处理领域中极为重要的内 容之一,是实现图像分析与理解的基础。从概念上来说,所谓图像分割就是按照 一定的原则将一幅图像或景物分为若干个部分或子集的过程。
参考文献 (26) 相关文章. 施引文献 (1) 资源附件 (0) 访问统计. 摘要. 摘要: 前列腺核磁超声图像配准融合有助于实现前列腺肿瘤的靶向穿刺。. 传统的配准方法主要是针对手动分割的前列腺核磁(Magnetic resonance, MR)和经直肠超声(Trans-rectal ultrasound …
针对传统分割方法中存在的过多依赖医学领域的先验知识和人为评估错误等问题,提出了基于深度学习的病灶分割方法。. 本文总结了卷积神经网络算法应用于医学图像病灶分割的研究进展。. 首先,论述卷积神经网络的基本结构及其常用架构;其次介绍深度学习 ...
在之前的教程中,介绍了怎么对细胞核进行自动细胞计数: Treasure琛:ImageJ实用技巧——自动细胞计数(解放双手篇)细胞核之间的重叠部分,可以利用Watershed进行打断。 但这种方法只适用于较规则的椭圆形,例如细…
交互式图像分割方法的研究. 杨丁. 【摘要】: 图像分割是指根据图像已有的图像低维视觉描述特征,按照所设计的一定相似性准则将图像中在某些特征上存在相似性的区域划分成同一类别,并将图像中感兴趣的部分从图像中分离出来,为后续的图像处理提供可能性 ...
彩色图像分割算法综述. 摘要 图像分割是计算机视觉和图像分析的核心技术,作者首先对当前各种图像分割算法进行全面的分析和研究,指出色彩在图像分割技术中的作用。. 然后对直方图阈值法、特征空间聚类及区域生长、分水岭分割算法、神经元网络等主要的 ...
摘要 针对宫颈细胞图像存在大面积重叠的问题,该研究提出一种基于瓶颈检测和分水岭算法的图像分割方法。首 先使用多边形近似得到细胞轮廓上的所有特征点,再通过瓶颈检测和椭圆拟合得到正确的分裂点对,从而确 定重合区域的大致范围,对该区域的梯度图像使用分水岭算法得到内部的边界 ...
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1979年创刊,系被JCR收录的核心期刊,在该学科94种核心期刊中,排名第1位。发表模式识别、图像处理和人工智能研究及其应用方面的原始性论文。有网友说,投过一篇,3个月给初审结果,要求较高,无论从理论本身还是实验效果都要强于最新技术,也就是你提出来的算法要是top one,其中一个审 …
【摘要】:图像分割是图像处理和分析领域的经典难题,医学图像分割是图像分割中一个重要方面和应用领域,同时也是病变区域提取、临床实验、特定组织测量以及实现三维重建的基础。在临床应用和医学研究中具有重要的研究意义。本文主要对几类图像分割方法进行了分析、研究和实验,总结出各个 ...
图像分割是目前图像处理和模式识别中的一个重要研究领域。图像分割作为图像处理领域中极为重要的内 容之一,是实现图像分析与理解的基础。从概念上来说,所谓图像分割就是按照 一定的原则将一幅图像或景物分为若干个部分或子集的过程。
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摘要 针对宫颈细胞图像存在大面积重叠的问题,该研究提出一种基于瓶颈检测和分水岭算法的图像分割方法。首 先使用多边形近似得到细胞轮廓上的所有特征点,再通过瓶颈检测和椭圆拟合得到正确的分裂点对,从而确 定重合区域的大致范围,对该区域的梯度图像使用分水岭算法得到内部的边界 ...
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