发表服务
孔新兵教授简介 孔新兵，南京审计大学统计与数据科学学院教授、院长；国际统计协会(ISI)当选会员；获2012年度香港数学会“最佳博士论文奖”；主要研究兴趣为高频数据分析、髙维因子分析和经济金融计量分析；担任Random Matrices-Theory and ...
数学与统计学院学术报告——孔新兵教授. 应兰州大学数学与统计学院李周平副教授邀请，南京审计大学统计与数学学院孔新兵教授于近期访问我校并作学术报告。. 报告题目：Factor and residual empirical processes. 报告时间：7月26日（星期四）上午9：30. 报告地点：齐 ...
孔新兵博士于2007年在兰州大学数学与统计学院获得硕士学位，2011 年在香港科技大学数学系获得博士学位。现为南京审计大学统计与数学学院、统计与大数据研究院教授。主要研究方向为金融计量、网络数据分析、髙维数据分析，在统计学四大 ...
中国江苏网讯南京审计大学在遵循研究生教育规律的基础上，不断探索研究生教育质量提升路径，构建满足经济社会发展和人民群众对复合型、应用型高层次人才培养需求的研究生培养模式，并已取得显著成效。今天展示的是统计学学科。统计学一级学科是江苏省重点建设学科，设置数据科学与商务 ...
Learning Quantile Factors for Large-dimensional Time Series with Statistical Guarantee. 发布日期：2021-07-01. 报告人：孔新兵 (南京审计大学) 时间： 2021年7月8日15:00开始. 地点：数统学院LD202.
孔新兵现为南京审计大学教授，主要研究方向为高频数据统计，高维数据统计。迄今为止在统计学和计量经济学顶级期刊 发表论文多篇。2017 年入选国际统计学会当选会员，现为中国现场统计研究会资源环境统计分会常务理事，高维统计分会理事 ...
近日，统计与数学学院孔新兵教授的科研成果“Bootstrapping volatility functionals: a local and nonparametric perspective”被Biometrika接收并在线发表。Biometrika是统计学四大国际顶级杂志之一，每年4期，一年总计接收文章数60篇左右。
孔新兵现为南京审计大学教授，主要研究兴趣为髙维数据分析、高频数据分析。在统计学顶级期刊发表论文13篇，其中独立作者3篇。主持国家自然科学基金3项目。获香港数学会最佳博士论文奖，复旦大学管理学院优秀青年教师新星奖，江苏省应用统计最佳论文
孔新兵教授主持自然科学基金面上、青年项目各 1 项；教育部人文社科项目 1 项。在统计学顶级期刊 JASA、AOS、 Biometrika 以及计量经济学顶级期刊 JOE 发表论文十余篇。国际统计协会当选会员 (ISI elected member)，现任中国现场统计研究会高维数据统计
孔新兵教授简介 孔新兵，南京审计大学统计与数据科学学院教授、院长；国际统计协会(ISI)当选会员；获2012年度香港数学会“最佳博士论文奖”；主要研究兴趣为高频数据分析、髙维因子分析和经济金融计量分析；担任Random Matrices-Theory and ...
数学与统计学院学术报告——孔新兵教授. 应兰州大学数学与统计学院李周平副教授邀请，南京审计大学统计与数学学院孔新兵教授于近期访问我校并作学术报告。. 报告题目：Factor and residual empirical processes. 报告时间：7月26日（星期四）上午9：30. 报告地点：齐 ...
孔新兵博士于2007年在兰州大学数学与统计学院获得硕士学位，2011 年在香港科技大学数学系获得博士学位。现为南京审计大学统计与数学学院、统计与大数据研究院教授。主要研究方向为金融计量、网络数据分析、髙维数据分析，在统计学四大 ...
中国江苏网讯南京审计大学在遵循研究生教育规律的基础上，不断探索研究生教育质量提升路径，构建满足经济社会发展和人民群众对复合型、应用型高层次人才培养需求的研究生培养模式，并已取得显著成效。今天展示的是统计学学科。统计学一级学科是江苏省重点建设学科，设置数据科学与商务 ...
Learning Quantile Factors for Large-dimensional Time Series with Statistical Guarantee. 发布日期：2021-07-01. 报告人：孔新兵 (南京审计大学) 时间： 2021年7月8日15:00开始. 地点：数统学院LD202.
孔新兵现为南京审计大学教授，主要研究方向为高频数据统计，高维数据统计。迄今为止在统计学和计量经济学顶级期刊 发表论文多篇。2017 年入选国际统计学会当选会员，现为中国现场统计研究会资源环境统计分会常务理事，高维统计分会理事 ...
近日，统计与数学学院孔新兵教授的科研成果“Bootstrapping volatility functionals: a local and nonparametric perspective”被Biometrika接收并在线发表。Biometrika是统计学四大国际顶级杂志之一，每年4期，一年总计接收文章数60篇左右。
孔新兵现为南京审计大学教授，主要研究兴趣为髙维数据分析、高频数据分析。在统计学顶级期刊发表论文13篇，其中独立作者3篇。主持国家自然科学基金3项目。获香港数学会最佳博士论文奖，复旦大学管理学院优秀青年教师新星奖，江苏省应用统计最佳论文
孔新兵教授主持自然科学基金面上、青年项目各 1 项；教育部人文社科项目 1 项。在统计学顶级期刊 JASA、AOS、 Biometrika 以及计量经济学顶级期刊 JOE 发表论文十余篇。国际统计协会当选会员 (ISI elected member)，现任中国现场统计研究会高维数据统计
发表服务