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wangzheng@ustb.edu.cn. 本 科 课 程：. 研究生课程：. 科 研 方 向：. 数据挖掘，先进数据库与人工智能. 学术与社会兼职：. AAAI, IJCAI, ICDE等会议的审稿人 TKDE, TKDD等期刊的审稿人. 简 历. 2018年2月博士毕业于清华大学。.
欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。 欢迎协助我们监督管理，共同维护互联网健康，违规、侵权举报等事项，请邮件联系 wangxiaodong2@tal.com 处理（点此查看侵权举报方式） 我们保证在7个工作日内给予处理和答复，谢谢您的监督。
学术报告通知（编号：2021-03）. 发布时间：2021-07-12 浏览：. 398. 报告题目：基于自编码机的特征表示学习与应用. 报告人：朱毅. 单位：扬州大学. 报告时间：2021.7.18日下午4点. 报告地点：翡翠湖校区科技楼A座710. 报告简介：特征表示学习是数据挖掘和机器学习的 ...
2021年5月11日，2021年度人工智能全球高潜力华人学生——AI华人新星百强榜单正式揭晓。我院大数据分析与应用安徽省重点实验室的4位学生：黄振亚（数据挖掘领域）、秦川（数据挖掘领域）、赵翔宇（数据挖掘领域）、郭俊良（自然语言处理领域）入选。
张小明,张小明 中文主页,北京航空航天大学教师个人主页系统,北京航空航天大学网络空间安全学院副教授，博士生导师。2003年和2007年获国防科技大学计算机学院学士和硕士学位，2012年获北京航空航天大学计算机学院...
山东大学软件学院首届研究生学术之星奖李武： 保持好奇 保持热爱李武，软件学院2018级研究生，学术型硕士，师从郑永清研究员与史玉良教授。主要研究方向为EHR数据挖掘、长序列背景下Transformer模型压缩、时序动力学依赖信息的高效表示学习。
数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 qq_31954489: 转自哪里呀？不全啊！！！！！！还剩了一半。如鲠在喉！！！！。。。。。。 计算机核心期刊排名及投稿信息 CouchDB: 老师应该发了不少了吧 数据挖掘领域顶级会议期刊及其分析 river0821: 有人说ACM的
信息检索和数据挖掘领域相关学术期刊包括ACM TOIS、IEEE TKDE、ACM TKDD、ACM TIST等。 其中ACM TOIS和IEEE TKDE历史比较悠久，地位卓然；ACM TKDD则创立于2007年，ACM TIST创立于2010年，均为新兴的著名期刊，特别是ACM …
[2021.07.21] 中稿一篇IEEE TG期刊论文（CCF-C，游戏领域影响力最大的期刊之一） [2021.07.20] 中稿一篇ACM TKDD期刊论文（CCF-A） [2021.07.04] 中稿一篇ACM Multimedia'2021会议论文（CCF-A） [2021.06.03] 中稿一篇ACM …
顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议： ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN） ICML：偏理论，阅读难度偏高 NIPS：阅读难度中等，低于icml COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成
wangzheng@ustb.edu.cn. 本 科 课 程：. 研究生课程：. 科 研 方 向：. 数据挖掘，先进数据库与人工智能. 学术与社会兼职：. AAAI, IJCAI, ICDE等会议的审稿人 TKDE, TKDD等期刊的审稿人. 简 历. 2018年2月博士毕业于清华大学。.
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2021年5月11日，2021年度人工智能全球高潜力华人学生——AI华人新星百强榜单正式揭晓。我院大数据分析与应用安徽省重点实验室的4位学生：黄振亚（数据挖掘领域）、秦川（数据挖掘领域）、赵翔宇（数据挖掘领域）、郭俊良（自然语言处理领域）入选。
张小明,张小明 中文主页,北京航空航天大学教师个人主页系统,北京航空航天大学网络空间安全学院副教授，博士生导师。2003年和2007年获国防科技大学计算机学院学士和硕士学位，2012年获北京航空航天大学计算机学院...
山东大学软件学院首届研究生学术之星奖李武： 保持好奇 保持热爱李武，软件学院2018级研究生，学术型硕士，师从郑永清研究员与史玉良教授。主要研究方向为EHR数据挖掘、长序列背景下Transformer模型压缩、时序动力学依赖信息的高效表示学习。
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信息检索和数据挖掘领域相关学术期刊包括ACM TOIS、IEEE TKDE、ACM TKDD、ACM TIST等。 其中ACM TOIS和IEEE TKDE历史比较悠久，地位卓然；ACM TKDD则创立于2007年，ACM TIST创立于2010年，均为新兴的著名期刊，特别是ACM …
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顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议： ICML，NIPS，UAI, AISTATS, COLT;（期刊：JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN） ICML：偏理论，阅读难度偏高 NIPS：阅读难度中等，低于icml COLT：纯理论的会，圈子比较小，与icml相辅相成
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