发表服务
UKF算法及其改进算法的研究,非线性系统,UKF,自适应采样,模型误差,处理噪声估计。 由于卡尔曼滤波器具有结构简单、性能最优、易于被掌握和应用等一系列的优点,其已被广泛应用于状态跟踪和估计等科学领域 …
中国医院数字图书馆（CHKD）是专门针对生物医学领域量身定制、开发的专业医学信息数据库。收录了中华预防医学会、中国药学会、中国实用医学杂志社等医学期刊,提供博硕士学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、人民军医、外文文献等各类资源统一检索、在线阅读和下载服务。
周小刚，费海燕，王秀明．2015． 基于多普勒雷达 VAD 算法的业务应用讨论 气象，41 113-120．基于多普勒雷达 VAD 算法的业务应用讨论 中国气象局气象干部培训学院，北京100081 要：多普勒天气雷达垂直风廓线（VWP ）产品在业务预报中已有较广泛的应用，并得到了风廓线的某些特征结构与雷 …
第三，针对强机动弱小目标，检测前跟踪算法中的单一模型难以与真实模型完全匹配，导致算法性能下降。本文分析讨论了交互式多模型处算法原理及其实现，并将其引入基于卷积粒子滤波的检测前跟踪算法中，提高滤波模型的匹配度，从而提高检测前跟踪算法
TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展 …
什么是算法？简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。(来源：homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 新课标提出：“提倡（鼓励）算法多样化”。新时代的小学数学课堂应该是以学生为主体的
上文我们讨论了视觉多目标跟踪领域中，深度学习算法近年来的发展。从直接扩展行人重识别任务中深度学习算法的网络模型，深度学习被证明在多目标跟踪领域中是确实可行的特征学习和特征匹配算法，对于提升跟踪性能可以起到非常重要的作用。
理论计算机博士在读，研究方向复杂度理论，本来不太想回答这种问题，但是下面一些回答实在是把我看乐了。。。如果真的是更好的算法，可以考虑发FOCS，计算机科学基础的会议，里面有研究算法复杂度之类的相关论文，你要是能证明比快排更好，得有复杂度证明吧。或者SODA也行，
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源导言基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。
UKF算法及其改进算法的研究,非线性系统,UKF,自适应采样,模型误差,处理噪声估计。 由于卡尔曼滤波器具有结构简单、性能最优、易于被掌握和应用等一系列的优点,其已被广泛应用于状态跟踪和估计等科学领域 …
中国医院数字图书馆（CHKD）是专门针对生物医学领域量身定制、开发的专业医学信息数据库。收录了中华预防医学会、中国药学会、中国实用医学杂志社等医学期刊,提供博硕士学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、人民军医、外文文献等各类资源统一检索、在线阅读和下载服务。
周小刚，费海燕，王秀明．2015． 基于多普勒雷达 VAD 算法的业务应用讨论 气象，41 113-120．基于多普勒雷达 VAD 算法的业务应用讨论 中国气象局气象干部培训学院，北京100081 要：多普勒天气雷达垂直风廓线（VWP ）产品在业务预报中已有较广泛的应用，并得到了风廓线的某些特征结构与雷 …
第三，针对强机动弱小目标，检测前跟踪算法中的单一模型难以与真实模型完全匹配，导致算法性能下降。本文分析讨论了交互式多模型处算法原理及其实现，并将其引入基于卷积粒子滤波的检测前跟踪算法中，提高滤波模型的匹配度，从而提高检测前跟踪算法
TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展 …
什么是算法？简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。(来源：homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 新课标提出：“提倡（鼓励）算法多样化”。新时代的小学数学课堂应该是以学生为主体的
上文我们讨论了视觉多目标跟踪领域中，深度学习算法近年来的发展。从直接扩展行人重识别任务中深度学习算法的网络模型，深度学习被证明在多目标跟踪领域中是确实可行的特征学习和特征匹配算法，对于提升跟踪性能可以起到非常重要的作用。
理论计算机博士在读，研究方向复杂度理论，本来不太想回答这种问题，但是下面一些回答实在是把我看乐了。。。如果真的是更好的算法，可以考虑发FOCS，计算机科学基础的会议，里面有研究算法复杂度之类的相关论文，你要是能证明比快排更好，得有复杂度证明吧。或者SODA也行，
其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源导言基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。
发表服务